快速看懂链式向前星（JAVA实现）1.概念它是一种存储图数据的一种方法，使用它可以轻易完成图的构建。相比于邻接矩阵更容易实现，只是不如邻接矩阵灵活。它和邻接表类似，只不过它是用的头插法，每个点形成的链条顺序和邻接表相反。它由边集数组edges[]和头结点head[]数组构成edges[i]表示数组中存放的第 i 条边，head[i]表示以i为起点的第一条边的下标，比如2这个点，以他为起点有两条边，
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2024-07-01 16:21:27
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1.1: 集团模式下的权限描述如下整个集团的部门是一棵大树，只有一个根节点，根节点的parentNo的编号为0。部门的表的主要字段是No,Name,ParentNo,组织的概念就是独立岗责体系的子公司或者单位，组织里有一个或则多个管理员。集团中admin是超级管理员，admin可以把一个部门节点设置为一个组织。一个二级管理员可以管理多个组织，admin也可以有多个组织的管理权限。二级管
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2024-07-28 14:44:03
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上次介绍了知识图谱的一些基本概念，这次我们来谈谈知识图谱的构建方法。 我们知道知识图谱的数据是通过三元组（主语，谓词，宾语）的方式进行组织，每一个三元组代表一条知识，这些三元组并不是杂乱无章的堆砌在知识图谱中，而是按照一定的逻辑组织起来的。1 知识图谱的数据结构从知识图谱数据组织的架构来看，可以把知识图谱的数据分为两个层次，一个是数据模型层，数据模型是按照本体论的思想，勾画出来的数据组织模式，数据
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2023-11-15 10:38:11
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通过 Python 构建知识图谱可以有效地整理和表示信息，是信息化时代的一项重要技能。在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 建立知识图谱，过程包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等内容，让我们一起动手实践吧！
## 版本对比
在进行知识图谱构建时，了解模块版本之间的差异非常重要。以下是几个关键版本的对比。
| 版本 | 特性
一、知识图谱概念知识图谱的概念是由谷歌公司在2012年5月17日提出的，谷歌公司将以此为基础构建下一代智能化搜索引擎，知识图谱技术创造出一种全新的信息检索模式，为解决信息检索问题提供了新的思路。本质上，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。知识图谱，简而言之就是图数据库，既可以存储信息，又能直观地表
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2024-03-29 15:17:50
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知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。当下知识图谱已在工业领域得到了广泛应用，如搜索领域的Google搜索、百度搜索，社交领域的领英经济图谱，企业信息领域的天眼查企业图谱等。在知识图谱技术发展初期，多数参与企业和科研机构主要采用自顶向下的方式构建基础知识库，如Fre
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2023-10-13 12:45:38
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1. 概论随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。 在一项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就“有可能”派的上用场。2. 知识抽取知识图谱的构建是后续应用的基础，而且构建的前提是需要把
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2024-03-29 21:58:51
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# Python建立组件依赖图谱
在软件开发过程中，组件之间的依赖关系是非常重要的。了解组件之间的依赖关系可以帮助开发人员更好地理解整个系统的结构，提高代码可维护性和可扩展性。在Python中，我们可以利用工具来建立组件依赖图谱，帮助我们直观地了解各个组件之间的关系。
## 什么是组件依赖图谱
组件依赖图谱是描述软件系统中各个组件之间相互依赖关系的图形表示。通过这种图谱，我们可以清晰地看到哪
原创
2024-07-03 03:49:35
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这个时代，信息极大丰富，人每时每刻都被各种各样的知识、信息轰炸着。如何有效的选择对自己有价值的知识，如何构建一个独属于自己的知识体系并让它为自己创造价值，变得越来越重要。只有知识经过了你的选择和应用，内化为自己的隐性经验，纳入到你的知识体系中，才能真正地为你创造财富。怎样才能建立自己的知识体系呢？选择方向，设定目标学习、实践、输出、内化同主题扩散运用工具整理记录知识图谱迭代与更新知识图谱有目标，才
今天，我们将进一步为大家讲解将知识图谱特征学习引入到推荐系统的各种思路与实现方法。将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题，近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前，将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方式——依次学习、联合学习、以及交替学习。依次学习（one-by-one learning）。首先使用知识图谱特征学习得到实体向量和关系向量
一、引言随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱（Knowledge Graph) 以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。最近，大规模知识图谱库的研究和应用在学术界和工业界引起了足够的注意力[1-5]。一个知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以
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2023-12-28 13:19:23
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## 实现 Java 图谱的步骤
### 1. 确定需求和目标
在开始实现 Java 图谱之前，我们首先需要明确我们的需求和目标，这样可以帮助我们更好地组织代码和设计图谱的结构。在本例中，我们的目标是实现一个简单的 Java 图谱，用于展示类之间的关系。
### 2. 设计类和关系
在我们开始编写代码之前，我们需要设计类和它们之间的关系。这可以通过绘制类图来完成。下面是一个简单的类图示例：
原创
2023-10-11 14:41:46
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此外，新的互补召回模块和实体-实体-商品（E-E-I）权重决策模型通过真实的互补曝光-点击样本来优化排名模型的评分，以实现互补商品的推荐。这项研究
原创
2024-03-22 22:13:03
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# Java实现图谱（Graph）及其应用
图谱（Graph）是一种广泛应用的计算结构，它由节点（或顶点）和连接这些节点的边组成。图谱用于表示各种关系，如社交网络、网络拓扑图、推荐系统等。在本文中，我们将讨论如何在Java中实现一个基本的图谱结构，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 图谱的基本概念
一个图通常包含以下几个部分：
- **节点（Vertex）**：图中的点，通常用于表示实体（
原创
2024-09-16 03:40:53
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# Java 图谱工具浅析
在当今的软件开发中，数据和信息以快速变化的方式不断涌现。为了更有效地处理和理解复杂的数据结构，"图谱"成为了一个重要的概念。Java 图谱工具作为数据可视化的一个强大手段，帮助开发者更好地分析和展示数据关系。本文将探讨Java图谱工具的工作原理，并给出一些代码示例，帮助您更好地理解这一主题。
## 什么是图谱工具？
图谱工具是用于创建和处理图形结构（如节点和边）的
ROS学习笔记（八）： ROS通信架构目录01 Node & Master1.1 Node1.2 Master1.3 启动master和node1.4 rosrun和rosnode命令02 launch文件2.1 简介2.2 写法与格式2.3 示例小结03 Topic（话题）3.1 简介3.2 Topic（发布/订阅）3.3 通信示例3.4 操作命令小结04 Message4.1 简介4.
最近因为参与社群交流的时间比较多，除了唠唠白酒的嗑之外，很大一部分时间都是看到群里问到一些关于Spring Boot和Spring Cloud应用过程中碰到的问题以及一些开发过程中的报错信息。在这些帮助分析和排查问题的过程中，我发现有好多问题之所以开发者无法自己解决，或者没有方法解决的根本原因还是对
原创
2021-07-15 13:39:52
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# 实现Java音频图谱
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Java实现音频图谱。音频图谱是一种可视化音频信号的表示方法，常用于音频处理和分析领域。通过将音频信号转换为频谱数据并在图形界面上绘制，我们可以更直观地理解音频的频率分布和强度变化。
在接下来的步骤中，我们将使用Java语言和一些常用的音频处理库来实现音频图谱功能。
## 步骤
下面是实现Java音频图谱的步骤：
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原创
2024-01-08 10:53:55
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JFreeChart简介JFreeChart是JAVA平台上的一个开放的图表绘制类库。它完全使用JAVA语言编写，是为applications, applets, servlets 以及JSP等使用所设计。JFreeChart可生成饼图（pie charts）、柱状图（bar charts）、散点图（scatter plots）、时序图（time series）、甘特图（Gantt charts）
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2023-08-04 16:34:24
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大纲：1.红外图像增强研究背景和意义2.红外图像增强经典算法1-红外图像增强研究背景和意义1.1研究背景红外图像是红外技术与成像技术结合的产物。人类感知只限于电磁波谱的可见光波段，对于全部电磁波谱上其它不可见光，如γ射线、X射线、紫外线、红外线、微波等，人类的视觉则无法感知。然而科学技术的发展使得成像技术与设备可以覆盖几乎全部电磁波谱，从γ射线到无线电波，将人类不可见的射线转化为可见的图像，这些图
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2023-08-06 08:34:01
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