HashMap和Hashtable的联系和区别 实现原理相同，功能相同，底层都是哈希表结构，查询速度快，在很多情况下可以互用，早期的版本一般都是安全的。HashMap和Hashtable都实现了Map接口，但决定用哪一个之前先要弄清楚它们之间的分别。主要的区别有：线程安全性，同步(synchronization)，以及速度。 HashMap几乎可以等价于Hashtable，除了HashMap是
首先equals()和hashcode()这两个方法都是从object类中继承过来的。1.equals()方法在object类中定义如下： public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
} 很明显是对两个【对象的地址】值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们必需清楚，
一、 nginx 的 upstream 目前支持负载均衡方式的分配 1、RR（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，假如后端服务器down掉，能自动剔除。 例如： upstream tomcats { server 10.1.1.107:88 max_fails=3 fail_timeout=3s weight=9; serv
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2024-02-20 21:02:19
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在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多，包括： 轮循算法（Round Robin）、哈希算法（HASH）、最少连接算法（Least Connection）、响应速度算法（Response Time）、加权法（Weighted ）等。其中哈希算法是最为常用的算法. 典型的应用场景是： 有N台服务器提供缓
一致性hash算法的介绍在分布式系统中，对服务的请求进行负载均衡，让请求能够均匀的分发到每一台服务器上，是最常见的应用场景。而一致性hash算法就是一种分布式算法，常用于负载均衡。它将整个哈希值空间组织成一个虚拟的哈希环，hash值的空间范围为：0到(2^32) - 1，它俩位置重合，如图1所示： 图1 分析哈希环上的节点和数据分布情况我们分析下服务器节点和访问服务器的数据分别是如何在哈
文章目录1 一致性哈希2 No SQL与New SQL存储系统3 存储技术选择 1 一致性哈希一致性hash是首先计算四个ip地址对应的hash值hash(ip1),hash(ip2),hash(ip3),hash(ip3)，计算出来的hash值是0~最大正整数直接的一个值，这四个值在一致性hash环上呈现如下图： user1、user2的请求会落到服务器ip2进行处理，user3的请求会落到服
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2024-06-24 07:22:06
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实际项目中负载均衡软件是怎么实现负载均衡功能的呢？通过特定的负载均衡算法来实现： (一).HAProxy的负载均衡调度算法有如下8种： 一、roundrobin，表示简单的轮询，这个不多说，这个是负载均衡基本都具备的； 二、static-rr，表示根据权重，建议关注； 三、leastconn，表示最少连接者先处理，建议关注； 四、source，表示根据请求源IP，建议关注； 五、uri，表示根据
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2024-05-21 11:38:59
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一、nginx的提供的功能：1.反向代理：作为web服务器最常用的功能之一。nginx提供的反向代理功能时，性能稳定，并且能够提供配置灵活的转发功能。根据不同的正则匹配，可以采取不同的转发策略，若被转发的服务器存在异常，可以重新分发到另一台机器，并去掉异常的服务器。2.负载均衡：有内置策略、扩展策略。其中内置策略为轮询，加权轮询，Ip hash。 （1）ip hash：根据请求的ip进
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2024-04-25 21:02:30
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目录一、nginx作为负载均衡服务的调度算法二、lz虚拟机说明三、ip_hash调度算法演示1、配置192.168.3.11虚拟机（即模拟三台虚拟机应用服务器）2、配置192.168.3.10虚拟机（即负载均衡服务器）四、ip_hash调度算法缺点 一、nginx作为负载均衡服务的调度算法调度算法作用轮询（默认）按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器加权轮询weight值越大，分配到的访问几率越高
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2024-07-05 23:28:39
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# 如何实现Spark Executor分配不均
## 1. 了解整个流程
在Spark中，Executor是负责执行任务的工作节点。当Executor分配不均匀时，会导致部分节点负载过重，影响整体性能。下面是解决这个问题的具体步骤：
```mermaid
journey
title 整个流程
section 理解问题
开发者：明确Executor分配不均的问
原创
2024-04-02 06:10:25
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背景原弹性伸缩ESS服务限定，由伸缩组弹出的ECS机器的生命周期完全由伸缩组管理，而伸缩组会时刻对机器做健康检查，如果检测到伸缩组下的机器为不健康状态，便会释放该机器。所以弹性伸缩ESS新支持了standby状态，处于此状态的机器不会进行健康检查以及释放操作，而且如果对应伸缩组配置了负载均衡SLB，则该standby实例的slb权重会置零。此时，该实例的生命周期交由用户管理，而非弹性伸缩ESS。功
下面给大家总结了几种真正的nginx负载均衡的功能了，在此我们加了一个权重判断法就是根据nginx负载的状态实现分配访问用户到权重值少的机器了，具体配置如下。 nginx为后端web服务器(apache,nginx,tomcat,weblogic)等做反向代理 几台后端web服务器需要考虑文件共享,数据库共享,session共享问题.文件共享可以使用n
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2024-06-10 21:35:29
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近es集群磁盘空间告警，日志又没地方可以迁移，然后申请了新的服务器，一次性加入8台新的服务器
新增了32个新的数据节点，至此，我们的主集群已经到达85个数据节点的规模，整个集群数据已达到PB级别，终于可以跟别人炫耀我是做大数据的了。O(∩_∩)O哈哈~
但是随着集群节点的不断壮大，问题也随之而来，刚开始加入新节点后，发现所有数据分片都会在新节点上，但是过几天后，发现只有少部分在新节点上。
然后
原创
2021-09-04 13:48:27
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一、nginx负载均衡集群介绍：1.反向代理与负载均衡概念简介严格地说, nginx仅仅是作为 Nginx Proxy反向代理使用的,因为这个反向代理功能表现的效果是负载均衡集群的效果,所以本文称之为nginx负载均衡。那么,反向代理和负载均衡有什么区别呢?普通负载均衡软件,例如大名鼎鼎的LVS,其实现的功能只是对请求数据包的转发(也可能会改写数据包)、传递,其中DR模式明显的特征是从负载均衡下面
出现如下图磁盘水平线报警问题会导致副本unassigned 定位问题：有两个 data node磁盘容量为90% 以上。 解决问题：将磁盘容量将低到80% 以下后，自动平衡完成。 开启重分配命令： 可以在kibana调整es磁盘水平线，即磁盘空间占用情况和分片的情况。
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2019-04-04 14:35:00
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知乎上很多概率论上的错误答案，都是假定了整数上存在均匀概率分布。事实上这意味着一个定义在整数上的，平移不变的概率分布，即
.并且作为概率分布，要求可列可加性，即最多可列个互斥集合的并的概率等于各自概率之和。
这个概率分布显然不存在，因为假如一个整点的概率为p，则每个整点的概率都是p。如果p大于0，足够多整点的概率大于1. 如果p等于0，则
作为所有整点的并，
一、ES集群规划与调优
### --- ES集群规划：我们需要多大规模的集群
~~~ # 需要从以下两个方面考虑：
~~~ 当前的数据量有多大？数据增长情况如何？
~~~ 你的机器配置如何？cpu、多大内存、多大硬盘容量？
~~~ # 推算的依据：
~~~ Elasticsearch JVM heap 最大可以设置32G 。
~~~
目录 数据不均衡问题可以使用的方法：1. 使用正确指标评估权值2. 采样 3.数据合成4.算法层面分类器算法上的改进 代价敏感学习算法(Cost-Sensitive Learning) 例子：改进分类器的代价函数：C-SVC算法的SVM数据不均衡问
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2024-03-29 19:22:49
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对于Hash，我们是怎样来处理冲突的。现在就来介绍一些经典的Hash冲突处理的方法。主要包括 （1）开放地址法 （2）拉链法 （3）再哈希法 （4）建立公共溢出区（1）开放地址法 基本思想：当发生地址冲突时，按照某种方法继续探测Hash表中其它存储单元，直到找到空位置为止。描述如下 &nbs
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2024-08-24 19:41:52
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一、反向代理正向代理：客户端要获取的资源就在服务器上，客户端请求的资源路径就是最终响应资源的服务器路径，这就是正向代理。正向代理的特点：就是我们明确知道要访问哪个网站地址。反向代理： 客户端想获取服务器集群中（服务1，服务2，服务3 他们的资源相同）中的资源，但是客户端无法与该服务器集群建立连接，但我们可以与另一台服务器（代理服务器）建立连接且该服务器能获取服务器集群中的资源。这个时候客
