github仓库存储地址：https://github.com/hlccd/goSTL概述 一致性哈希（consistent hash），与一致性哈希相对的是不一致性哈希，但常见的所有的哈希几乎都是不一致的，即哈希桶的容量的不固定的，可以根据需求进行扩容和缩容，不一致性哈希可以提高空间的利用率，但相应的，当进行扩容和缩容操作时需要对桶内存储的所有元素重新计算哈希值，这在某些情况是十分麻烦的事情，特
前言一致性哈希算法由 麻省理工学院于 1997年提出， 是一种特殊的哈希算法， 在移除或添加一个服务器时，能尽可能小的改变 已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系。 一致性哈希解决了简单哈希算法在分布式 哈希表（Distributed Hash Table， DHT） 中存在的动态伸缩等问题。一、概述在解决分布式系统负载均衡的问题时， 可以使用hash算法让固定的部分请求落到同一机器上，但
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 在分布式集群环境当中，机器的
目录hash算法**传统的hash算法****传统的hash算法的缺陷**一致性hash算法一致性Hash算法的扩容与容错Hash环的数据倾斜问题 hash算法是麻省理工学院1997年提出的一种算法，主要应用于分布式缓存当中，一致性hash算法可以有效地解决分布式存储结构下动态增加和删除节点带来的问题；传统的hash算法
传统的hash算法是对hash结果取余数（hash(x) / N）：对机器
1、hash算法使用场景一般情况下hash算法主要用于：负载均衡（nginx 请求转发，scg路由等），分布式缓存分区，数据库分库分表（mycat，shardingSphere）等。2、hash算法大致实现变量%固定值目的是将目标值锁定在固定值内3、普通hash算法遇到的问题普通hash算法计算会依赖于这个固定值1、固定请求映射到固定服务器处理，可能导致某一时间段这个服务器很忙，其他服务器很闲，整
相同key请求要落在同一个节点 假设有3台数据库,利用数组可以构建成一个环,三台机器均匀的落在一个环上 请求落在环上的时候 顺时针找到最近的服务,这里有两个问题, 1. 如何保证节点混匀的落在环上 2. 添加或删除节点的时候数据偏移问题如何解决 使用虚拟节点, A:1000虚拟节点 B:1000虚拟 ...
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2021-07-22 18:55:00
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1 hash 算法Hash算法将任意长度的数据M映射成为固定长度的数据H(M)
原创
2021-12-03 14:55:21
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一致性Hash算法为什么使用一致性Hash我们在使用Redis的时候，为了保证
原创
2022-11-01 11:22:41
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一致性hash算法Hash算法的作用Hash算法的冲突一致性hash算法一致性hash算法的原理容错性虚拟节点 Hash 算法也叫做散列算法，他可以让任意长度的数据M映射成为长度固定的值H。Hash算法的作用Hash算法的第一个作用就是数据的快速存储与查找。写过程序的人都知道，基本上主流的编程语言里面都有个数据结构叫做Map（dictionary或者 hash table）。它是根据key来直接访
原创
2021-04-20 20:27:15
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一致性hash算法Hash算法的作用Hash算法的冲突一致性hash算法一致性hash算法的原理容错性虚拟节点 Hash 算法也叫做散列算法
原创
2022-09-19 16:51:55
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所有数据被组织成Token环里，环由若干个node组成，每个node都保存一定范围的值。一个key按照hash取余加顺时
原创
2022-12-01 16:56:33
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一致性Hash是一种特殊的Hash算法，由于其均衡性、持久性的映射特点，被广泛的应用于负载均衡领域。非常简单的Hash算法Group = Key % N来实现请求的负载均衡，通过对集群数量 N 取模，得到该 key 应该查找、存储的服务器节点问题1：当缓存服务器数量发生变化时，会引起缓存的雪崩，可能会引起整体系统压力过大而崩溃（大量缓存同一时间失效）。问题2：当缓存服务器数量发生变化时，几乎所有缓
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2021-12-21 18:11:00
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一、前言在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。但是普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器时候，用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性hash则利用hash环对其进行了改进。二、一致性Hash概述为了
一、一致性哈希算法的概念一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据迁移，如果是分布式缓存，则其他缓存就失效了。 因此，引入了一致性哈希算法： 把数据用
1、一致性hash介绍
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据迁移，如果是分布式缓存，则其他缓存就失效了。
因此，引
一致性hash算法的特点|
|-1.采用一致性哈希算法(consistent hashing)，将key和节点name同时hashing，然后进行映射匹配，采用的算法是MURMUR_HASH。
| 采用一致性哈希而不是采用简单类似哈希求模映射的主要原因是当增加或减少节点时，不会产生由于重新匹配造成的rehashing。
| 一致性哈希只影响相邻节点key分配，影响量小。
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|-2.为
一、前言 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。 但是普通的余数hash（ha
Java面试题之：一致性 Hash一、简介二、一致性 Hash 特性①平衡性(Balance)：②单调性(Monotonicity)：③平滑性(Smoothness)：三、一致性 Hash 原理①建构环形 hash 空间：②把需要缓存的内容(对象)映射到 hash 空间：③把服务器(节点)映射到 hash 空间：④把对象映射到服务节点：⑤考察 cache 的变动：①移除 cache：②添加 ca
