对于Hash，我们是怎样来处理冲突的。现在就来介绍一些经典的Hash冲突处理的方法。主要包括 （1）开放地址法 （2）拉链法 （3）再哈希法 （4）建立公共溢出区（1）开放地址法 基本思想：当发生地址冲突时，按照某种方法继续探测Hash表中其它存储单元，直到找到空位置为止。描述如下 &nbs
转载
2024-08-24 19:41:52
53阅读
MySQL索引原理详解索引的本质索引的分类Hash 索引二叉树B树（二三树）B+树主键目录索引页索引页的分层非主键索引回表 索引的本质索引的本质是一种排好序的数据结构。索引的分类在数据库中，索引是分很多种类的。Hash 索引Hash 索引是比较常见的一种索引，他的单条记录查询的效率很高，时间复杂度为1。但是，Hash索引并不是最常用的数据库索引类型，尤其是我们常用的Mysql Innodb引擎就
转载
2023-07-13 16:12:18
86阅读
表大小SQL> select count(*) from agent.TB_AGENT_INFO;
COUNT(*)
----------
1751
SQL> select count(*) from TB_CHANNEL_INFO ;
COUNT(*)
----------
1807
SQL> select count(*) from
转载
2024-07-28 11:05:40
77阅读
# Android分区分布实战指南
在Android开发中，“分区分布”通常是指将应用的不同模块或功能模块化，为了提高代码的可管理性、可重用性和可扩展性。本文将带领初学者通过步骤解析如何实现Android的分区分布，包括相应的代码示例和详细注释。
## 流程概述
实现Android分区分布的流程可以总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-10 04:21:20
13阅读
前些天拿到一个表，将近有4000w数据，没有任何索引，主键。(建这表的绝对是个人才)这是一个日志表，记录了游戏中物品的产出与消耗，原先有一个后台对这个表进行统计。。。。。(这要用超级计算机才能统计得出来吧)，只能帮前人填坑了。。。。数据太大，决定用分区来重构。如果你发现是empty，说明你的mysql版本不够，分区至少要5.1下面针对业务查询，决定用时间来做range分区(还有list,hash等
在面试时经常会问一个问题，请列举出hash在数据库内部的应用，hash的原理虽然简单，但是它在数据库中可以说是无处不在。其中hash partition是hash在数据库中一个简单的应用，虽然它没有range partition那么常用，但是我们在做数据库水平拆分时，其实就是利用了hash partition的原理，利用hash函数对某个key进行运算，然后将其分布到不同的主机上，原理很简单。我们
转载
2023-07-12 11:17:17
233阅读
MySQL的分区表是将一张表拆分成多个物理存储结构的技术。通过分区表，可以将一张庞大的表拆分成多个较小的表，从而提高查询效率、降低存储成本，同时也方便管理和维护数据。下面介绍一下MySQL分区表的实现：分区表的定义在创建表的时候，可以使用PARTITION BY子句来指定分区规则，如按照范围、哈希、列表等方式进行分区。例如：CREATE TABLE mytable ( id INT NOT NUL
转载
2023-06-23 12:04:21
247阅读
1.Hash原理的理解
哈希：翻译是 散列 意思是分散的意思，通常我们在查找某个数据的时候，我们想快速定位到某条数据，我们会采用哈希算法来解决这个问题。
JAVA哈希的底层实现：其实是基于桶结构来处理的，也就是一个数组结构，然后里面的元素是NODE元素，这个数据结构是链表来实现的，里面的变量有 hash,key,value,next,通过这种方式，
转载
2024-03-04 21:09:09
50阅读
# MySQL Hash 分区
MySQL 分区是将数据库表分割为更小的、可管理的部分的技术。这种分割可以根据特定的规则和条件进行，以提高查询性能和简化维护工作。其中一种分区策略是使用哈希分区，它根据某个列的哈希值来分配数据到不同的分区中。
## 哈希分区的原理
哈希分区是根据某个列的哈希值来决定数据分布的方式。该列的哈希值确定了数据在哪个分区中存储。哈希函数是一个将输入值映射为固定大小输出
原创
2023-08-02 15:43:59
319阅读
分区表是将大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是将一个表的数据按照某种方式，比如按照时间上的月份，分成多个较小的，更容易管理的部分，但是逻辑上仍是一个表。由于在MySQL数据库中，我们对MySQL分区表的理解十分晦涩，为了更好地理解MySQL分区表，本文我们来详细讲一讲MySQL分区表原理。如前所述，分区表由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象(Handler object)标识，
转载
2023-08-15 18:08:23
78阅读
# MySQL Hash Partitioning
## Introduction
In MySQL, partitioning is a technique used to divide large tables into smaller, more manageable parts. It helps to improve query performance and manageabili
原创
2023-09-08 04:49:13
29阅读
1.Hash哈希表是键值对的集合，通过键（key）值即可快速的取出对应的值（value），因此hash表查询的速度很快。但是，哈希算法有hash冲突的问题，也就是说多个不同的key最后得到的index相同，虽然hash通过链表的方法解决了hash冲突，但是如果使用hash用来存储数据，mysql可能会将每一行数据都存储在hash表中，这样数据都会通过hash表来维护，如果数据库操作数据量特别庞大，
转载
2022-10-23 11:27:00
291阅读
1、为什么要分表？数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时，我们可以考虑分表或分区。
原创
2020-01-08 20:10:51
1429阅读
1、为什么要分表？数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时，我们可以考虑分表或分区。
原创
2020-06-06 16:47:58
4390阅读
. 背景介绍 当 MySQL中一个表的总记录数超过了1000万后，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，但是性能下降的比率不一而同，要看系统的架构、应用程序，甚 至还要根据索引、服务器硬件等多种因素而定。比如FCDB和SFDB中的关键词，多达上亿的数据量，分表之后的单个表也已经突破千万的数据量，导致单个表 的更新等均影响着系统的运行效率。甚至是一条简单的SQL都有可能压垮整个数
MySQL 开发组于 2019 年 10 月 14 日 正式发布了 MySQL 8.0.18 GA 版本，带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持 hash join 方式了。我们先来看看官方的描述：MySQL 实现了用于内连接查询的 hash join 方式。例如，从 MySQL 8.0.18 开始以下查询可以使用 hash join 进行连接查询：SELECT * F
转载
2023-08-14 13:04:32
94阅读
上一篇，我们总结了QC的主要瓶颈在：QC锁竞争；表的permission check锁竞争；查询时Hash碰撞。因此，就可以初步决定了我们的优化方向：QC锁优化，表permission check的锁优化(不能影响Buffer pool)，Hash碰撞的优化。本篇我们尝试在Hash碰撞上面进行优化。MySQL原生Hash算法行MySQL的的原生Hash算法，是在http://Sql_cache.c
转载
2023-07-21 23:33:10
104阅读
前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不
转载
2024-06-08 15:34:00
13阅读
文章目录hash索引B+树索引 hash索引Hash 索引是比较常见的一种索引，他的单条记录查询的效率很高，时间复杂度为1。但是，Hash索引并不是最常用的数据库索引类型，尤其是我们常用的Mysql Innodb引擎就是不支持hash索引的。主要有以下原因： Hash索引适合精确查找，但是范围查找不适合因为存储引擎都会为每一行计算一个hash码，hash码都是比较小的，并且不同键值行的hash码
转载
2023-07-13 16:01:32
0阅读
HashMap和Hashtable的联系和区别 实现原理相同，功能相同，底层都是哈希表结构，查询速度快，在很多情况下可以互用，早期的版本一般都是安全的。HashMap和Hashtable都实现了Map接口，但决定用哪一个之前先要弄清楚它们之间的分别。主要的区别有：线程安全性，同步(synchronization)，以及速度。 HashMap几乎可以等价于Hashtable，除了HashMap是
