目录一、nginx作为负载均衡服务的调度算法二、lz虚拟机说明三、ip_hash调度算法演示1、配置192.168.3.11虚拟机(即模拟三台虚拟机应用服务器)2、配置192.168.3.10虚拟机(即负载均衡服务器)四、ip_hash调度算法缺点 一、nginx作为负载均衡服务的调度算法调度算法作用轮询(默认)按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器加权轮询weight值越大,分配到的访问几率越高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-05 23:28:39
                            
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            一、  nginx  的  upstream  目前支持负载均衡方式的分配       1、RR(默认)     每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,假如后端服务器down掉,能自动剔除。    例如:    upstream tomcats {    server 10.1.1.107:88 max_fails=3 fail_timeout=3s weight=9;    serv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、nginx的提供的功能:1.反向代理:作为web服务器最常用的功能之一。nginx提供的反向代理功能时,性能稳定,并且能够提供配置灵活的转发功能。根据不同的正则匹配,可以采取不同的转发策略,若被转发的服务器存在异常,可以重新分发到另一台机器,并去掉异常的服务器。2.负载均衡:有内置策略、扩展策略。其中内置策略为轮询,加权轮询,Ip hash。  (1)ip hash:根据请求的ip进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            nginx的三大主角功能之一:负载均衡。主要应用在集群上面,根据机器的承载能力给予不同的处理权重。这些权重的方式可以通过三种方式来实现。分别是:ip_hash、weight和轮询。每个使用的场景有所不同,下面来细说。upstream的三种策略
ip_hash:通过ip来计算hash值,根据hash值将分配到不同的机器中,同一个hash值会一直落在一台机器上(也就是同一个ip)。weight:通过设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1 一致性哈希2 No SQL与New SQL存储系统3 存储技术选择 1 一致性哈希一致性hash是首先计算四个ip地址对应的hash值hash(ip1),hash(ip2),hash(ip3),hash(ip3),计算出来的hash值是0~最大正整数直接的一个值,这四个值在一致性hash环上呈现如下图: user1、user2的请求会落到服务器ip2进行处理,user3的请求会落到服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先equals()和hashcode()这两个方法都是从object类中继承过来的。1.equals()方法在object类中定义如下: public boolean equals(Object obj) {
     return (this == obj);
     }     很明显是对两个【对象的地址】值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们必需清楚,            
                
         
            
            
            
              表大小SQL> select count(*) from agent.TB_AGENT_INFO;
  COUNT(*)
----------
      1751
SQL> select count(*) from TB_CHANNEL_INFO ;
  COUNT(*)
----------
      1807
SQL> select count(*) from            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、反向代理正向代理:客户端要获取的资源就在服务器上,客户端请求的资源路径就是最终响应资源的服务器路径,这就是正向代理。正向代理的特点:就是我们明确知道要访问哪个网站地址。反向代理: 客户端想获取服务器集群中(服务1,服务2,服务3 他们的资源相同)中的资源,但是客户端无法与该服务器集群建立连接,但我们可以与另一台服务器(代理服务器)建立连接且该服务器能获取服务器集群中的资源。这个时候客            
                
         
            
            
            
               在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括:  轮循算法(Round Robin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(Least Connection)、响应速度算法(Response Time)、加权法(Weighted )等。其中哈希算法是最为常用的算法.    典型的应用场景是: 有N台服务器提供缓            
                
         
            
            
            
              u盘乱码了怎么办?u盘里面的文件夹或者文件的名称乱码了怎么回事?今天IT百科帮大家解决u盘突然乱码的问题!  u盘里面的文件名乱码,文件很大,而且还不能删除是什么原因呢?又该如何解决呢?  u盘文件夹名称突然变成类似:“ @?亠?仠 ”这样的乱码了,又不能删除,删除的时候提示:“无法删除文件,无法读源文件或磁盘。”还有一个问题,就是那些乱码的文件体积都很大哦,有些甚至可以达到几十GB!  原因            
                
         
            
            
            
            # 实现 MySQL 多核分配不均匀的指南
在分布式数据库系统中,MySQL 的负载均衡机制通常是基于特定策略来分配查询请求的。有时,由于数据分布和查询模式的复杂性,可能会出现多个核(CPU)之间的负载不均现象。本文将指导你如何实现 MySQL 多核分配不均的策略,确保你能更好地理解并应用相关技术。
## 整体流程
首先,我们将整个流程分为几个步骤,以便清晰地展示解决方案:
| 步骤 |            
                
         
            
            
            
            正文在从服务器的配置文件中设置主服务器slaveof 或者使用Redis命令动态设置从服务器SLAVEOF 步骤3:处理网络断开和自动重连 Redis复制是具备断开自动重连的,一旦网络恢复,从服务器会尝试连接主服务器并同步任何丢失的数据。步骤4:处理故障转移 如果主服务器宕机,需要人工或借助Redis Sentinel等工具来升级一个从服务器为新的主服务器。主从复制的高级特性部分重同步(PSYNC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于读多写少的高并发场景,我们会经常使用缓存来进行优化。比如说支付宝的余额展示功能,实际上99%的时候都是查询,1%的请求是变更(除非是土豪,每秒钟都有收入在不断更改余额),所以,我们在这样的场景下,可以加入缓存,用户->余额。以下这张图是我们读取数据的操作。Redis缓存与数据一致性问题那么基于上面的这个出发点,问题就来了,当用户的余额发生变化的时候,如何更新缓存中的数据,也就是说。我是先            
                
         
            
            
            
            # Yarn集群内存分配不均匀的原因及解决方案
在大数据处理和计算领域,Apache Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个非常重要的组件。它帮助管理和调度资源,确保数据处理任务能够有效地在集群中运行。然而,很多用户在使用YARN集群时,会发现内存分配不均匀的问题,这直接导致了资源的浪费和计算效率的下降。
## 内存分配不均匀的原因
在            
                
         
            
            
            
            此次主要为了练习和熟悉Nginx这个反向代理服务器的反向代理功能和它的负载均衡功能。反向代理,主要用于服务器集群分布式部署的情况下,反向代理隐藏了服务器的信息。以前没有自己安装和配置使用过,这次练习,总结一下安装和使用心得。Nginx安装总结:Nginx安装非常容易,类似于Tomcat安装(下面的所有安装都在centOS 7系统中安装),本人安装nginx-1.12.2.tar.gz版本。安装Ng            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-11 12:31:28
                            
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            下面给大家总结了几种真正的nginx负载均衡的功能了,在此我们加了一个权重判断法就是根据nginx负载的状态实现分配访问用户到权重值少的机器了,具体配置如下。 nginx为后端web服务器(apache,nginx,tomcat,weblogic)等做反向代理    几台后端web服务器需要考虑文件共享,数据库共享,session共享问题.文件共享可以使用n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实际项目中负载均衡软件是怎么实现负载均衡功能的呢?通过特定的负载均衡算法来实现: (一).HAProxy的负载均衡调度算法有如下8种: 一、roundrobin,表示简单的轮询,这个不多说,这个是负载均衡基本都具备的; 二、static-rr,表示根据权重,建议关注; 三、leastconn,表示最少连接者先处理,建议关注; 四、source,表示根据请求源IP,建议关注; 五、uri,表示根据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Ceph是一个针对大规模分布式存储的开源软件项目,为用户提供高性能、高可靠性的存储解决方案。然而,在实际应用中,由于各种不可控因素的存在,有时会出现Ceph集群存储不均匀的情况,这不仅会影响数据的读写速度,还可能导致整个存储系统的稳定性受到影响。
不均匀的存储分布可能表现在多种方面,比如集群中部分节点存储负载过重,而其他节点资源利用率较低;部分PG(Placement Group)负载过重,导致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            nginx为后端web服务器(apache,nginx,tomcat,weblogic)等做反向代理    几台后端web服务器需要考虑文件共享,数据库共享,session共享问题.文件共享可以使用nfs,共享存储(fc,ip存储都行)+redhat GFS集群文件系统,rsync+inotify文件同步等.小规模的集群中使用更多的是nfs.对于内容管理系统,单台进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nginx服务器ip_hash策略注:本次ip_hash策略验证基于nginx-1.8.0版本 简介:当nginx服务器的upstream轮询策略配置为ip_hash的时候,nginx路由用户请求采用的是通过终端用户的IP地址路由(hash算法)到指定的后端服务器 下面基于一个请求结合nginx源码详细分析一下Nginx的Hash策略基础介绍:
Nginx服务器:172.30.0.206  
后端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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