HDFS的java操作hdfs在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从hdfs提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件7.1 搭建开发环境1、引入依赖<dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId&g
Hadoop之HDFS(二)java客户端操作java客户端操作核心APIAPI含义和作用Configuration配置信息,封装hdfs操作的相关配置文件信息FileSystemHDFS的分布式文件系统工具,操作HDFS文件。IOUtilsIO操作的工具类Path封装表示HDFS文件路径配置windows的Hadoop执行环境1. 将hadoop2.9.2解压到window中,路径不能有中文,不
通过URL访问hadoop是可行的,如:package cn.weida.hadoop.read; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import java.net.URLStreamHandlerFactory;import org.apache.hadoop.fs.Fs
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HDFS编程实践JavaHadoop版本2(Hadoop3的代码有不同的地方,需要参考官方文档)准备工作下载安装Eclipse(安装在Windows上即可)在Master的根目录上,创建myFile.txt和localFile.txt并写入任意内容# 如果上次shell编程有做,先删除文件 $ cd ~ $ hadoop fs -rm -f /user/qinphy/myFile.txt $ rm
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通过hadoop 提供的java api对hdfs进行操作 环境:centos7 + jdk1.7 + hadoop2.4.1(64位)+ecplise第一部分删除操作第一步:启动Hadoop服务1.1 查看服务状态。在命令终端,执行命令“jps”(查看hadoop服务是否已经启动,如未启动,启动服务)。如图1所示 (process information unavaliable不用管,造成原因可
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大数据hadoop学习【4】-----利用JAVA API对Hadoop文件系统HDFS进行相应操作目录一、运行Hadoop,并建立eclipse相应java工程项目1、运行Hadoop2、建立eclipse项目二、编写java程序判定文件是否存在1、在创建的java项目中新建java类2、编写判定文件是否存在的java程序3、运行结果三、编写java程序将Linux本地文件上传到HDFS文件系
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这几篇文章相当于《Hadoop权威指南》的读书笔记。Hadoop是用java语言实现的,因此HDFS有很好的java接口用以编程,重点就是Hadoop的FileSystem类,它是所有文件系统的抽象类,HDFS实例(DistributedFileSystem)也是基于它实现的。本部分主要介绍如何通过使用HDFS的java接口来编写程序。   Hadoop
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HDFS操作之前我们对hdfs的操作主要是通过在linux命令行里进行的,而在实际的应用中,为了实现本地与HDFS 的文件传输,我们主要借助于eclipse的开发环境开发的javaAPI来实现对远程HDFS的文件创建,上传,下载和删除等操作Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"org.apache.hadoop.fs"包中,Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem,该
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hadoop jar可以看做是java -jar的升级,可以和它一样带参数,程序一样的解析不同的是hadoop jar运行的jar包他会依赖于hadoop安装目录下面的一些环境,并且你jar包里指定了依赖了别的版本的jar包,hadoop jar会优先跑到他自己的share/hadoop/*目录下面去使用类,有的情况如果出现冲突,里面版本低于使用的,可以把hadoop里面相应的jar包删除,但是有
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一、JDK安装和配置1、先卸载原先系统的java 2、先修改权限chown -R hadoop01:hadoop01 /opt/3、解压JDK到指定的目录下,目录任意,建议不要装在某个用户主目录下tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules/4、添加环境变量     (1)修改vi /etc/profile文件
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• 1.首先来配置SSH免密码登陆• 2.测试登录成功,创建完成• 3.创建安装目录• 4.安装jdktar -xzvf /data/hadoop/jdk-8u161-linux-x64.tar.gz -C /apps其中,tar -xzvf 对文件进行解压缩,-C 指定解压后,将文件放到/apps目录下。 切换到/apps目录下,我们可以看到目录下内容如下:cd /apps/ ls -l下面将j
Hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high
一、HadoopHA的搭建:  二、pom文件依赖:<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifac
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简介Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。架构Hadoop的核心组件有:HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储 MAPREDUCE(分布式运算编程框架):解决海量数据计算 YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决资源任务调度Hadoop生态圈当下的
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申明:接下来我将从以下几个方面对Hadoop进行学习记录:是什么?如何使用?与其他的区别?是什么?Hadoop就是存储海量数据和分析海量数据的工具。Hadoop具有以下特点:Hadoopjava语言编写Hadoop通过在分布式集群上存储海量数据,并运行分布式应用的开源框架Hadoop主要由HDFS和MapReduce作为核心组件组成。其中HDFS用于存储数据,MapReduce用户计算数据注意:
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1. 环境准备大数据集群一套,没有的可以自己本地搭建一套本地安装JDK本地安装IDEA或者Eclipse2. 创建Maven项目在IDEA工具中创建一个maven项目,并在pom.xml中添加以下依赖:<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId
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大数据Hadoop学习记录(4)----基于JAVA的HDFS文件操作一、准备文件数据二、编写程序1、向HDFS上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件2、从HDFS中下载指定文件,如果本地文件与要下载的文件名称相同,则自动对下载的文件重命名3、将HDFS中指定文件的内容输出到终端中4、显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时
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文章目录HDFS Java API操作零、启动hadoop一、HDFS常见类接口与方法1、hdfs 常见类与接口2、FileSystem 的常用方法二、Java 创建Hadoop项目1、创建文件夹2、打开Java IDEA1) 新建项目2) 选择Maven三、配置环境1、添加相关依赖2、创建日志属性文件四、Java API操作1、在HDFS上创建文件2、在Java 上创建包1) 编写`creat
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1. 首先我们新建一个java工程,这个java工程所使用的JRE要与我们在Hadoop环境所使用的版本一致,避免一些不必要的错误。我这里用的jdk是1.8版本的。
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Hadoop系列注:大家觉得博客好的话,别忘了点赞收藏呀,本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容,内容多为原创,Python Java Scala SQL 代码,CV NLP 推荐系统等,Spark Flink Kafka Hbase Hive Flume等等~写的都是纯干货,各种顶会的论文解读,一起进步。 今天继续和大家分享一下HDFS基础入门2之JavaAPI操作 #博学谷IT学习技术
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