package DecisionTree;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataInputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.I
转载
2024-06-20 07:01:45
31阅读
本文为大家介绍了机器学习中常用的决策树算法以及相关术语,并基于天气数据集进行决策树算法(ID3、CART算法)实现过程的手动推导。作者:Arun Mohan决策树是最重要的机器学习算法之一,其可被用于分类和回归问题。本文中,我们将介绍分类部分。什么是决策树?决策树(Decision Tree)是一个具有树形结构的分类和预测工具,其中的每个内部节点表示对属性的测试,每个分支代表测试的结果,并且每个叶
决策树决策树是一种基本的分类与回归方法,通常包括三个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。树由节点和有向边组成,节点分内部节点(特征或属性)和叶节点(表示一个类)用决策树分类,从根节点开始,对实例的某一特征进行测试,根据测试结果,将实例分配到其子节点。重复上述过程,直到达到叶节点。首先,构建根节点,将所有训练数据都放在根节点。选择一个最优特征,按照这一特征将训练数据集分割成子集,使各个子集有
转载
2023-07-15 21:23:47
89阅读
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 分类技术(或分类法)是一种根据输入数据建立分类模型的系统方法,分类法的例子包括决策分类法,基于规则的分类法,神经网络,支持向量机和朴素贝叶斯分类法。这些技术都使用一种学习算法(learning algor
BGP路由决策过程
原创
2011-11-10 16:42:14
1037阅读
意图:使用分析备选方案的记录过程制定和记录决策。
价值:提高决策的客观性和选择最优方案的概率。
适用于公司项目的重大决策分析活动。
原创
2024-01-17 13:51:49
103阅读
BGP经过一个复杂算法来决定最佳路径并更新BGP RIB和IP RIB。BGP是一个策略工具,它的重要性通过BGP利用属性和其他参数来选择最佳路径的过程最能说明问题。
原创
2010-05-25 12:11:04
1385阅读
在cisco路由上,BGP选择最佳路由的步骤如下:一般认为BGP路由决策有如下11步:第1步首选权重最高的路由(权重是一种cisco专用的属性,只用于当前路由器)。第2步如果权重相同,则选择本地优先级最高的路由(本地优先级用于AS内部)。第3步如果本地优先级相同,则选择当前路由器通告的路由(在bgp表中,当前路由器通告的路由的一下跳为0.0.0.0)。第4步如果没有当前路由
原创
2013-01-22 14:46:12
2807阅读
意图和价值
意图:使用分析备选方案的记录过程制定和记录决策。
价值:提高决策的客观性和选择最优方案的概率。
原创
2024-04-02 12:56:05
56阅读
流程图的绘制方法【本讲重点】流程图的有关问题绘制流程图 生活中的一条原则:如果一件事情我不能在5分钟之内解释清楚,我就不会去使用它。 ——菲利普·克罗斯比(由公司经理转成的福音传道者) 流程图的有关问题 1.流程图的通常画法——矩阵式流程图 表3-1 矩阵式流程图横坐标表示部门和岗位的名称,从左上角开始,级别从高向低逐步下降。部门或者岗位的名称也要编码,一般
马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)是一类用于描述决策问题的数学模型。该模型可以将决策问题的状态、决策、动作、收益等概念进行形式化,并通过数学方法进行求解,得到一个最优的决策策略。马尔可夫决策过程广泛应用于智能控制、机器学习、人工智能等领域。马尔可夫决策过程的基本组成部分包括状态空间、动作空间、状态转移概率、奖励函数及折扣因子。下面将详细介绍每个组成部分的含
转载
2023-11-03 14:05:00
97阅读
人笨, 绘制树形图那里的代码看了几次也没看懂(很多莫名其妙的(全局?)变量), 然后就自己想办法写了个import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
def getTreeDB(mytree):
"""
利用递归获取字典最大深度, 子叶数目
:param m
转载
2023-09-01 07:57:32
87阅读
流程图是一种描述系统内各个单位和人员之间的作业顺序,管理信息流向的图表,是相关业务流程的直观展示,基本上所有的流程图都强调清晰,那么,大家在绘制流程图的时候都是采用什么工具进行绘制的呢? 迅捷画图是一款在线网站,可以直接在线绘制各种思维导图、流程图等多种图形,网站里面有很多图形,可以直接套用模板进行编辑,编辑好的模板支持多种格式的导出与保存,很适合新手使用! 如何绘制流程图? 一.新建画
转载
2024-05-29 08:27:22
39阅读
## 决策边界图在机器学习中的应用
在机器学习中,决策边界是指将不同类别的数据点分开的边界。在分类问题中,理解模型的决策边界对于评估和改进模型性能是至关重要的。本文将介绍如何使用Python生成决策边界图,并提供一个简单的代码示例,帮助大家更好地理解最基本的机器学习分类器的工作原理。
### 决策边界的概念
决策边界是一个超平面,它可以将特征空间中的数据分为不同的类。一个有效的模型应该能够很
在软考中,我们经常会遇到各种决策问题,而选择合适的决策方法是解决问题的关键。决策树图法作为一种直观、易懂的决策工具,被广泛应用于各类决策场景。那么,决策树图法究竟适合哪种决策呢?本文将从决策树图法的基本概念出发,探讨其适用场景,并结合软考实际,分析其在软考决策中的应用价值。
首先,我们来了解一下决策树图法的基本概念。决策树图法是一种通过树形图来展示决策过程和可能结果的方法。它将决策问题分解为一系
原创
2024-05-29 14:19:15
302阅读
马尔可夫决策过程详解强化学习强化学习的发展历史强化学习简介深度强化学习简介马尔可夫决策过程马尔可夫过程马尔可夫属性马尔可夫过程马尔可夫奖励过程折扣因子收益价值函数马尔可夫决策过程策略价值函数贝尔曼期望方程最优价值函数贝尔曼最优方程 强化学习强化学习的发展历史 RL(Reinforcement Learning)从统计学、控制理论和心理学等多学科发展而来,是一个基于数学框架、由经验驱动的自主学习
转载
2024-07-23 13:05:49
153阅读
马尔可夫决策过程 现在我们开始讨论增强学习(RL,reinforcement learning)和自适应控制( adaptive control)。在监督式学习中,我们的算法总是尝试着在训练集合中使预测输出尽可能的模仿(mimic)实际标签y(或者潜在标签)。在这样的设置下,标签明确的给出了每个输入
转载
2018-11-04 16:30:00
186阅读
2评论
马尔可夫决策过程一、马尔科夫决策过程:**马尔科夫决策过程****最优决策**值迭代策略迭
原创
2022-12-27 12:41:05
390阅读
# Java生成过程图
在软件开发过程中,我们经常需要生成各种形式的过程图来帮助我们理解和优化代码。过程图可以帮助我们直观地展示程序的执行流程,便于我们分析和调试。本文将介绍如何使用Java生成过程图,并提供代码示例。我们将使用一个简单的示例来说明。
## 什么是过程图
过程图是一种图形化表示程序执行流程的图表。它可以展示方法之间的调用关系、条件分支、循环等结构,帮助我们理解程序的执行过程。
原创
2023-12-23 08:08:37
33阅读
一、序言当我们在编写Java应用的时候,很少会注意Java程序是如何被运行的,如何被操作系统管理和调度的。带着好奇心,探索一下Java虚拟机启动过程。1、素材准备从Java源代码、Java字节码、Java虚拟机、操作系统四个角度分解启动过程。public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
转载
2024-02-04 11:50:04
34阅读