## Java高并发抢单系统
### 前言
随着互联网的快速发展，电商平台的普及使得抢单系统越来越常见。抢单系统是一种多用户同时抢购限量商品的系统，要求实现高并发处理能力。本文将介绍如何使用Java编写一个高并发抢单系统，并提供代码示例。
### 系统设计
#### 功能需求
抢单系统的基本功能是允许多个用户同时抢购限量商品。系统需要实现以下功能：
1. 用户注册和登录。
2. 展示商
原创
2024-01-12 05:18:45
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主题：在大并发，大流量的情况下如何提升吞吐量或者说QPS？而秒杀活动恰恰就是属于大并发的情形，因此下面简单来谈谈大并发下秒杀方案的优化。项目采用技术：SpringBoot + MyBatis + MySql + RabbitMq + Redis文章首先说明优化思路方案和步骤，然后阐述代码具体实现，最后采用JMeter进行简单压测。针对大并发的主体优化常见有如下几种方式：1.页面缓存 + URL缓存
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2023-10-30 17:41:28
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所谓同步，是指在不同进程之间的若干程序片断，它们的运行必须严格按照规定的某种先后次序来运行，这种先后次序依赖于要完成的特定的任务。如果用对资源的访问来定义的话，同步是指在互斥的基础上(大多数情况)，通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。在大多数情况下，同步已经实现了互斥，特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源。java学习中多线程同步和互斥有哪些实现方法
# Java实现高并发订单系统
随着电子商务的快速发展，订单系统成为了电商平台中至关重要的一环。一个高效、高并发的订单系统可以有效提升用户体验，提高交易效率，从而为电商平台带来更多的收益。在本文中，我们将介绍如何使用Java实现一个高并发订单系统，并通过代码示例展示实现过程。
## 需求分析
在设计高并发订单系统之前，首先需要对需求进行分析。一个典型的订单系统通常包括以下功能：
1. 下单
原创
2024-04-14 03:59:15
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基于jsp+servlet+pojo+mysql实现一个javaee/javaweb的抢单兼职, 该项目可用各类java课程设计大作业中, 抢单兼职的系统架构分为前后台两部分, 最终实现在线上进行抢单兼职各项功能,实现了诸如用户管理, 登录注册, 权限管理等功能, 并实现对各类抢单兼职相关的实体进行管理。该抢单兼职为一个采用mvc设计模式进行开发B/S架构项目,并采用分层架构对项目进行架构, 分为
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2023-08-14 17:42:58
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这种问题差不多已经烂大街了，各家电商实践这么多年，公开的资料都有很成熟的实践思路甚至源码，看现有回答都还有各种各样的问题，感觉各位真的很不走心的回答问题呢。秒杀这个功能，往简单的说就是一个资源争夺的典型例子。一些书里经常会用多终端共享打印机来说明这种独占资源共享的场景。解决资源抢占冲突的手段往往就两个，减少冲突方或增加资源。秒杀需要占用的最重要资源是库存计数，其次是执行时间。抓住这个关键点就好办了
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2023-07-20 19:06:54
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虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用 12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件，全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构，学习到了其系统设计上很多亮点，在这里和大家分享一下并模拟一个例子：如何
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2024-02-14 15:21:04
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对于抢票、秒杀这种业务，我说说自己对这种高并发的理解吧，这里提出个人认为比较可行的几个方案：方案一：使用队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人
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2023-08-20 12:35:01
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# Python抢单系统
## 介绍
抢单系统是指一种通过计算机程序实现的自动抢单功能，可以帮助用户高效地获取到抢单机会。Python是一种流行的编程语言，拥有丰富的库和强大的功能，非常适合用来开发抢单系统。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的抢单系统，并提供相关的代码示例。
## 实现过程
### 步骤一：准备工作
在开始构建抢单系统之前，我们首先需要安装Python并配置开发
原创
2023-12-23 05:02:34
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1：商品列表 2：商品详情判断是否可以开始秒杀，要考虑校验活动的商品id和商品秒杀时间是否有效
商品详情判断是否可以开始秒杀，
未开始不显示秒杀按钮显示倒计时，
开始显示秒杀按钮，同时会显示验证码输入框以及验证码图片
（会通过userid和productid作为key验证码结果作为value存储在redis中），
当点击秒杀按钮的时候会首先判断验证码是否正确，如果正确会返回一个加密的秒杀地址（通
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2024-04-23 14:20:21
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【高并发概述】1.怎么理解高并发？所谓高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。2.从服务端视角看高并发服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等， 由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的。 高并发问题的本质就是：资源的有限性。3.
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2023-08-23 16:42:02
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1.项目Dao层1.日志记录工具：<!--1.日志 java日志有:slf4j,log4j,logback,common-logging
slf4j:是规范/接口
日志实现:log4j,logback,common-logging
使用:slf4j+logback
-->2.Mybatis之前没注意到的配置属性：使用jdbc的ge
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2024-02-26 16:07:02
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# 使用Redis实现抢单系统的完整指南
在当今的网络应用中，抢单系统是一个广泛使用的功能，尤其是在电商、优惠活动等场景中。Redis可以高效地处理高并发请求，使得实现抢单系统变得更为简单。接下来，我们将一步步讲解如何使用Redis实现一个简单的抢单系统。
## 实现流程概览
以下是实现抢单系统的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-10-26 06:58:54
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引言高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time)，吞吐量(Throughput)，每秒查询率QPS(Query Per Second)，并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个2
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2024-10-22 14:36:42
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# Java 高并发抢券实现教程
## 一、整体流程
下面是“Java 高并发抢券”实现的整体流程，通过以下步骤来完成任务：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>后端系统: 请求抢券接口
后端系统->>数据库: 查询库存
数据库-->>后端系统: 返回库存数量
后端系统->>后端系统: 判断库存是否充足
后端系统->>数据库
原创
2024-07-14 03:49:49
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前不久，我做了一下java高并发场景的处理，在这里总结一下：场景主要包括两个方面：一个是减库存，一个是记录订单。简单分析一下业务：每个客户端下单，服务器在数据库上面都相应的执行两个操作，第一步把库存表某条库存信息update更新一下，同时在订单表中insert添加一个记录某某客户预定了某某商品的信息。这里有个事务和行级锁的问题。update库存表需要行锁的，也就是说update操作必须是串行化的。
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2023-08-16 12:03:20
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「定制旅行」已经逐渐成为旅游行业「消费升级」的一个主流模式。随着用户对旅游服务的要求越来越高，对行程安排有个性化需求的消费者来说，常规的跟团游和自由行产品已经很难满足他们的需求。在这样的环境下，马蜂窝电商业务平台也在不断探索在提供门票、机票、酒店等这样旅游电商「标品」之外，如何充分结合现有的供应商、旅行定制师资源优势，更好得满足用户需求，创造多样化服务。2018 年 6 月，马蜂窝电商业务上线
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2024-04-26 21:20:18
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秒杀一般出现在商城的促销活动中，指定了一定数量的商品，以极低的价格，让大量用户参与活动，但只有极少数用户能够购买成功。这类活动商家绝大部分是不赚钱的，说白了是找个噱头宣传自己。虽说秒杀只是一个促销活动，但对技术要求不低。我们在设计秒杀系统时可以做以下优化一 .页面静态化  
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2024-08-15 16:29:53
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# 实现Java高并发抢卷MQ
## 整体流程
以下是实现Java高并发抢卷MQ的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建消息队列 |
| 2 | 创建多个消费者 |
| 3 | 消费者监听消息队列 |
| 4 | 并发处理消息 |
| 5 | 提交处理结果 |
## 代码实现
### 步骤1：创建消息队列
首先，我们需要创建一个消息队列，可以使
原创
2023-12-30 04:08:22
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项目源码地址：https://gitee.com/huyi612/hm-dianping这个是视频作者的代码地址我这篇博客是没有多少代码记录的，主要是理清思路和知识点。对于视频中需要注意的地方会提一下。（比如代码错误，在测试高并发业务前需要进行的前置操作等）但是代码中也有很多知识点，这点只能结合这视频看了。这里推荐两篇博客，对于视频中内容记录的十分详细，有具体代码和具体分析【Redis 笔记_基础
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2024-10-16 11:16:14
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