虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用 12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件，全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构，学习到了其系统设计上很多亮点，在这里和大家分享一下并模拟一个例子：如何
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2024-02-14 15:21:04
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面试题：有n张火车票，每张票都有一个编号，同时有10个窗口对外售票，请写一个模拟程序Case1( 使用ArrayList：问题引入)import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TicketSeller1 {
static List tickets=new ArrayList<>();
static {
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2023-07-20 10:22:15
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基于jsp+servlet+pojo+mysql实现一个javaee/javaweb的景区门票订购系统, 该项目可用各类java课程设计大作业中, 景区门票订购系统的系统架构分为前后台两部分, 最终实现在线上进行景区门票订购系统各项功能,实现了诸如用户管理, 登录注册, 权限管理等功能, 并实现对各类景区门票订购系统相关的实体进行管理。该景区门票订购系统为一个采用mvc设计模式进行开发B/S架构项
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2024-01-24 21:00:02
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## Java高并发Demo
### 什么是高并发？
在计算机领域，高并发是指系统能够同时处理大量的请求或者事务，而且能够保持良好的性能。在实际应用中，高并发往往是我们追求的目标，因为它可以提高系统的吞吐量和响应速度。
### 高并发的挑战
高并发带来了一些挑战，例如线程安全、竞态条件和资源竞争等问题。为了解决这些问题，我们需要使用合适的并发控制方法，例如锁、信号量和原子变量等。
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原创
2023-12-05 05:35:31
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火车票销售的问题引出并发问题题目：有N张火车票，每张票都有一个编号，同时有10个窗口对外售票实现一：使用ArrayList 因为list的remove操作是非原子性的，所以多个线程在同时remove的时候可能会操作同一张票代码如下：public class TicketSeller1 {
private static List<String> tickets = new Array
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2023-11-20 16:52:42
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例子：卖火车票/**
* 有N张火车票，每张火车票都有一个编号
* 同时有10个窗口对外售票
* 模拟程序
*
* 第一个程序会重复销售， 超量销售
* 第二个程序使用Vector 是个同步容器， 所有方法都是加锁的， 还是有问题， 判断size()和同步remove(0方法是分离的，中间还是有问题。
*/
public class TicketSeller2 {
//Ve
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2023-12-20 09:32:27
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需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（M
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2023-09-18 22:44:31
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Active Object 模式将接口的方法实现异步执行 结合Future(凭证)模式，流水线模式，代理模式等结合使用。一般代码编写编写接口方法类和实现类/**
* 方法接口命名
*/
public interface OrderService {
// 有返回参数的 异步操作只能先返回凭据信息给调用者 通过id查找订单信息
Future<String> find
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2023-07-14 18:04:00
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文章目录什么是RabbitMQRabbitMQ应用场景AMQP协议AMQP核心概念消息处理流程消息四种路由模式RabbitMQ 多层消息队列RabbitMQ之消息持久化消息确认机制RabbitMQ 事务 什么是RabbitMQRabbitMq用Erlang语言开发的基于AMQP协议开源实现的AMQP全称Advanced Message Queue,高级消息队列协议,它是应用层协议的一个开发标准,
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2023-09-22 12:29:20
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# Java Redis 高并发抽奖 Demo
在互联网时代，高并发场景越来越常见，尤其是在大促销、抽奖活动等情况下，系统需要能够承受来自用户的瞬时大量请求。本文将展示如何使用 Java 和 Redis 构建一个高并发的抽奖系统 Demo。
## 1. 项目准备
首先，我们需要准备开发环境。确保已安装 Java 和 Redis，并引入 Redis 相关依赖。例如，在 Maven 项目中添加如
原创
2024-10-13 05:16:13
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高并发就是可以使用多个线程或者多个进程，同时处理（就是并发)不同的的操作。比如说一个网站，同时访问的数量很多，就是高并发。想要实现并发就有多看这方面的资料了。知道了这个，高并发就知道了呗。分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不
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2023-08-16 21:52:37
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1.什么是高并发高并发是实用技术手段是系统可以并行处理很多请求。2.常见的高并发处理方法缓存处理（Redis，Memcached等）硬件升级（调整服务器CPU，带宽，处理器）负载均衡（Nginx，Spring Cloud的注册中心等）性能优调（Mysql，Nginx，Tomcat）代码处理（设置策略，IP账号限制，验证码处理）3.QPS（Query Per Second，每秒处理请求数）计算公式Q
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2024-05-24 22:43:51
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# 高并发环境下的乐观锁在Java中的实现
在高并发系统中，资源竞争是一个常见的问题。为了保证数据的一致性和正确性，需要使用锁机制来避免并发冲突。乐观锁是解决这个问题的一种常用策略，特别适用于读操作远多于写操作的场景。本文将通过一个简单的演示，探讨在Java中如何实现高并发乐观锁。
## 什么是乐观锁？
乐观锁与悲观锁的主要区别在于：乐观锁在操作数据时并不加锁，而是允许多个线程同时访问数据。
文章目录为什么需要并行?反对意见大势所趋几个重要的概念同步(synchronous)和异步(asynchronous)并发和并行** 临界区 **阻塞(Blocking)和非阻塞(Non-Blocking)死锁(Deadlock)、饥饿(Starvation)和活锁(Livelock)->{代码}首先是没有锁的情况下多个线程争夺同一个资源的情况package com.zheng;//线程就是一个单独的资源类pub
原创
2022-08-04 08:53:44
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什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发是概念上的逻辑，表达的含义就是同一时间点出现大量的请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对
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2024-04-07 21:11:28
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01 如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大
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2024-07-26 12:29:30
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