引言并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这个2
对于票、秒杀这种业务,我说说自己对这种并发的理解吧,这里提出个人认为比较可行的几个方案:方案一:使用队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有500人左右票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人
# Java 并发券实现教程 ## 一、整体流程 下面是“Java 并发券”实现的整体流程,通过以下步骤来完成任务: ```mermaid sequenceDiagram 小白->>后端系统: 请求券接口 后端系统->>数据库: 查询库存 数据库-->>后端系统: 返回库存数量 后端系统->>后端系统: 判断库存是否充足 后端系统->>数据库
原创 2024-07-14 03:49:49
79阅读
## Java并发单系统 ### 前言 随着互联网的快速发展,电商平台的普及使得单系统越来越常见。单系统是一种多用户同时抢购限量商品的系统,要求实现并发处理能力。本文将介绍如何使用Java编写一个并发单系统,并提供代码示例。 ### 系统设计 #### 功能需求 单系统的基本功能是允许多个用户同时抢购限量商品。系统需要实现以下功能: 1. 用户注册和登录。 2. 展示商
原创 2024-01-12 05:18:45
108阅读
# 实现Java并发卷MQ ## 整体流程 以下是实现Java并发卷MQ的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建消息队列 | | 2 | 创建多个消费者 | | 3 | 消费者监听消息队列 | | 4 | 并发处理消息 | | 5 | 提交处理结果 | ## 代码实现 ### 步骤1:创建消息队列 首先,我们需要创建一个消息队列,可以使
原创 2023-12-30 04:08:22
89阅读
项目源码地址:https://gitee.com/huyi612/hm-dianping这个是视频作者的代码地址我这篇博客是没有多少代码记录的,主要是理清思路和知识点。对于视频中需要注意的地方会提一下。(比如代码错误,在测试并发业务前需要进行的前置操作等)但是代码中也有很多知识点,这点只能结合这视频看了。这里推荐两篇博客,对于视频中内容记录的十分详细,有具体代码和具体分析【Redis 笔记_基础
虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景,相信大家都深有体会。尤其是春节期间,大家不仅使用 12306,还会考虑“智行”和其他的票软件,全国上下几亿人在这段时间都在票。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS,上百万的并发再正常不过了!笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构,学习到了其系统设计上很多亮点,在这里和大家分享一下并模拟一个例子:如何
主题:在大并发,大流量的情况下如何提升吞吐量或者说QPS?而秒杀活动恰恰就是属于大并发的情形,因此下面简单来谈谈大并发下秒杀方案的优化。项目采用技术:SpringBoot + MyBatis + MySql + RabbitMq + Redis文章首先说明优化思路方案和步骤,然后阐述代码具体实现,最后采用JMeter进行简单压测。针对大并发的主体优化常见有如下几种方式:1.页面缓存 + URL缓存
如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。又比如:抢购火车票、论坛楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式并发问题。如果不做任何措施可能在瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法:方案一:使用消息队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的
# Java 并发实现单功能教程 ## 一、流程图 ```mermaid erDiagram 程序员 --> 小白: 教学 小白 --> 实现单功能: 学习 ``` ## 二、步骤及代码 ### 1. 初始化项目 首先,你需要创建一个Maven项目,并添加所需的依赖。在`pom.xml`中添加以下依赖: ```xml org.springframewor
原创 2024-06-06 03:13:20
205阅读
# 如何实现Java中Redis并发订单 ## 一、流程概述 在并发的场景中,使用Redis作为缓存,可以有效提高系统的性能。下面是订单的流程: ```mermaid journey title 订单流程 section 初始化 开发者 -> 小白: 介绍Redis并发订单流程 section 单 小白 -> Redis
原创 2024-07-06 05:34:22
94阅读
1.项目Dao层1.日志记录工具:<!--1.日志 java日志有:slf4j,log4j,logback,common-logging slf4j:是规范/接口 日志实现:log4j,logback,common-logging 使用:slf4j+logback -->2.Mybatis之前没注意到的配置属性:使用jdbc的ge
转载 2024-02-26 16:07:02
54阅读
package MainFixedFuc; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class SingleTest { public static void main(String[] args) { // 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的
转载 2023-05-18 16:02:38
809阅读
动态代理:在了解动态代理之前,先对代理有一个认识.代理模式是Java常见的设计模式之一。所谓代理模式是指客户端并不直接调用实际的对象,而是通过调用代理,来间接的调用实际的对象。打个比方:你买火车票的时候,并不直接花钱购买, 而是将钱预先垫付到票软件上, 使票软件为你购买, 你要做的行为就是买票,票软件就是你的代理代理对象控制对被代理对象的访问:这是代理的通用模型图Subject:定义了被代理
目录一、并发与线程同步二、锁机制票案例取钱案例票案例优化版本影院购票案例票案例-面向对象思想 三、并发容器一、并发与线程同步并发:同一个对象的多个线程同时操作。并发有可能引发线程不安全的问题。线程同步是一种等待机制,用于解决线程不安全问题。当多个线程访问同一个对象,并且某些线程还想修改这个对象。这时候就可以通过线程同步方法。多个需要同时访问此对象的线程进入这个对象的等待池形成队列,
转载 2023-08-01 22:01:02
551阅读
# Java并发验证实现流程 ## 介绍 在实现Java并发验证之前,我们需要了解以下几个概念: - 并发:指系统在同一时间接受并处理大量请求的能力。 - 验证:用于确认用户是人而不是机器的一种安全机制。 本文将介绍如何使用Java实现并发验证的过程,并提供详细的代码示例。 ## 流程图 ```flow st=>start: 开始 op1=>operation: 生成验证
原创 2023-08-05 06:39:08
95阅读
# 票系统中的并发处理 在互联网时代,购票成为了大家日常生活中常见的需求,特别是演唱会、节假日火车票等高热度场景。与此同时,票系统的并发处理也是一个重要的技术挑战。本文将通过一个简单的 Java 示例,展示如何模拟并发票场景。 ## 并发的场景 假设我们有一个演唱会的门票系统,当前只有 10 张门票可售。我们需要模拟多个用户同时票的场景,以测试系统的并发处理能力。 ##
原创 7月前
118阅读
每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题:火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景,相信大家都深有体会。尤其是春节期间,大家不仅使用12306,还会考虑“智行”和其他的票软件,全国上下几亿人在这段时间都在票。“12306服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的QPS,上百万的并发再正常不过了!笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构
# Java 并发票系统的实现 在当今互联网环境中,票是一个常见的需求,尤其是在热门的演出或赛事中。实现一个并发票系统可以帮助初学者深入理解Java中的并发编程。本文将带领你一步一步实现一个基本的票系统。 ## 实现流程 以下是实现票系统的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------------|------------
原创 9月前
53阅读
# Java并发单实现指南 ## 1. 概述 在实现Java并发单功能之前,我们先了解一下整个流程。Java并发单是一种多个线程同时竞争资源的场景,其中只有一个线程能够成功抢到资源。在本文中,我们将使用多线程和线程同步的方式来实现单功能。 ## 2. 流程图 下面是Java并发单的整个流程图: ```mermaid gantt dateFormat YYYY-MM-DD
原创 2024-01-07 03:40:36
264阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5