项目源码地址：https://gitee.com/huyi612/hm-dianping这个是视频作者的代码地址我这篇博客是没有多少代码记录的，主要是理清思路和知识点。对于视频中需要注意的地方会提一下。（比如代码错误，在测试高并发业务前需要进行的前置操作等）但是代码中也有很多知识点，这点只能结合这视频看了。这里推荐两篇博客，对于视频中内容记录的十分详细，有具体代码和具体分析【Redis 笔记_基础
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2024-10-16 11:16:14
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# Java 高并发实现抢单功能教程
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
程序员 --> 小白: 教学
小白 --> 实现抢单功能: 学习
```
## 二、步骤及代码
### 1. 初始化项目
首先，你需要创建一个Maven项目，并添加所需的依赖。在`pom.xml`中添加以下依赖：
```xml
org.springframewor
原创
2024-06-06 03:13:20
205阅读
# Java并发抢单实现指南
## 1. 概述
在实现Java并发抢单功能之前，我们先了解一下整个流程。Java并发抢单是一种多个线程同时竞争资源的场景，其中只有一个线程能够成功抢到资源。在本文中，我们将使用多线程和线程同步的方式来实现抢单功能。
## 2. 流程图
下面是Java并发抢单的整个流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
原创
2024-01-07 03:40:36
264阅读
package MainFixedFuc;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class SingleTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的
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2023-05-18 16:02:38
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对于抢票、秒杀这种业务，我说说自己对这种高并发的理解吧，这里提出个人认为比较可行的几个方案：方案一：使用队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人
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2023-08-20 12:35:01
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# Java 抢单防止并发
在现代的互联网时代，抢单系统已经成为了很多电商平台、外卖平台等应用中常见的功能。当大量用户同时进行抢单操作时，容易产生并发问题，可能导致订单重复或者订单丢失等情况。为了避免这种情况的发生，我们需要在抢单系统中实现并发控制，确保每个订单只能被一个用户抢到。
## 什么是并发控制？
并发控制是指系统为了保证事务隔离性、一致性和持久性，对并发访问进行协调和管理的过程。在
原创
2024-06-28 03:53:19
107阅读
项目环境操作系统：Windows 10 开发环境：python3.7 IDE：Pycharm 自动化模块：Selenium 安装命令：pip install selenium 浏览器版本：Google Chrome 99.0.4844.51 浏览器驱动版本：ChromeDriver 99.0.4844.51注意: 浏览器驱动版本与浏览器版本要一致！抢购流程分析登录网站 购物车选中抢购商品 结算购买
目录一、问题概述在持续十分钟的压力测试中，单机QPS从8000陆续降低至3000的过程中发现的内存泄漏。首先看一下压测计算的数据：被压测的机器：机器配置：4核8G单机预计QPS：8000左右，不超过9000平均响应时间：12~13ms发起压测的执行机：设置单机并发数：60执行机数量：2台由此可以计算出进行压测的QPS数据：平均响应时间为12ms，单机60的并发数，则单机的最高QPS为 60/0.0
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2023-09-03 08:25:03
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一、线程安全如果有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。程序每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，而且其他的变量的值也和预期的是一样的，就是线程安全的。我们通过一个案例，演示线程的安全问题： 电影院要卖票，我们模拟电影院的卖票过程。假设要播放的电影是 “葫芦娃大战奥特曼”，本次电影的座位共100个(本场电影只能卖100张票)。我们来模拟电影院的售票窗口，实现多个窗口同时卖 “葫芦
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2024-03-04 19:50:21
111阅读
# Java 高并发抢券实现教程
## 一、整体流程
下面是“Java 高并发抢券”实现的整体流程，通过以下步骤来完成任务：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>后端系统: 请求抢券接口
后端系统->>数据库: 查询库存
数据库-->>后端系统: 返回库存数量
后端系统->>后端系统: 判断库存是否充足
后端系统->>数据库
原创
2024-07-14 03:49:49
79阅读
引言高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time)，吞吐量(Throughput)，每秒查询率QPS(Query Per Second)，并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个2
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2024-10-22 14:36:42
28阅读
# Java 多线程并发抢单
在实际应用中，很多场景需要多个线程并发地进行任务，比如抢购商品、实时数据处理等。Java 提供了强大的多线程支持，但却也带来了线程安全的问题。本文将通过一个简单的抢单示例，来分析 Java 多线程与并发问题，并展示如何使用同步机制来解决这些问题。
## 场景描述
假设我们有一个限量商品，只有 1 件，并且有多个用户同时在抢购。为了更好地处理并发情况，我们使用 J
## Java高并发抢单系统
### 前言
随着互联网的快速发展，电商平台的普及使得抢单系统越来越常见。抢单系统是一种多用户同时抢购限量商品的系统，要求实现高并发处理能力。本文将介绍如何使用Java编写一个高并发抢单系统，并提供代码示例。
### 系统设计
#### 功能需求
抢单系统的基本功能是允许多个用户同时抢购限量商品。系统需要实现以下功能：
1. 用户注册和登录。
2. 展示商
原创
2024-01-12 05:18:45
108阅读
# 实现Java高并发抢卷MQ
## 整体流程
以下是实现Java高并发抢卷MQ的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建消息队列 |
| 2 | 创建多个消费者 |
| 3 | 消费者监听消息队列 |
| 4 | 并发处理消息 |
| 5 | 提交处理结果 |
## 代码实现
### 步骤1：创建消息队列
首先，我们需要创建一个消息队列，可以使
原创
2023-12-30 04:08:22
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虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用 12306，还会考虑“智行”和其他的抢票软件，全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS，上百万的并发再正常不过了！笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构，学习到了其系统设计上很多亮点，在这里和大家分享一下并模拟一个例子：如何
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2024-02-14 15:21:04
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文章目录1 应用优化：2 mysql并发参数调整：2.1 max_connections2.2 back_log2.3 table_open_cache2.4 thread_cache_size2.5 Innodb_lock_wait_timeout3 MySQL锁：3.1 引擎与锁分类3.2 MyISAM表锁3.3 InnoDB行锁3.4 InnoDB表锁3.5 间隙锁3.6 查看锁情况 1
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2023-07-28 15:28:25
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主题：在大并发，大流量的情况下如何提升吞吐量或者说QPS？而秒杀活动恰恰就是属于大并发的情形，因此下面简单来谈谈大并发下秒杀方案的优化。项目采用技术：SpringBoot + MyBatis + MySql + RabbitMq + Redis文章首先说明优化思路方案和步骤，然后阐述代码具体实现，最后采用JMeter进行简单压测。针对大并发的主体优化常见有如下几种方式：1.页面缓存 + URL缓存
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2023-10-30 17:41:28
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导读相信大家应该都有抢火车票的经验，每年年底，这都是一场盛宴。然而你有没有想过抢火车票这个算法是怎么实现的呢？ 应该没有吧，咱们今天就来一一探讨。其实并没有你想的那么难bitmap与位运算redis的bitmap基本使用咱们之前已经介绍过了，如果不是很熟悉的朋友可以看看这里 redis bitmap的基本操作和应用今天在这里咱们主要是先回顾一下位运算12306抢票算法详解我们以北京到西安这趟高铁为
如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限，而同时下单人数超过了库存量，就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。又比如：抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪，如何解决这个问题呢？这里提出个人认为比较可行的几个思路方法：方案一：使用消息队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的
# 如何实现Java中Redis高并发抢订单
## 一、流程概述
在高并发的场景中，使用Redis作为缓存，可以有效提高系统的性能。下面是抢订单的流程：
```mermaid
journey
title 抢订单流程
section 初始化
开发者 -> 小白: 介绍Redis高并发抢订单流程
section 抢单
小白 -> Redis
原创
2024-07-06 05:34:22
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