文章目录1 应用优化：2 mysql并发参数调整：2.1 max_connections2.2 back_log2.3 table_open_cache2.4 thread_cache_size2.5 Innodb_lock_wait_timeout3 MySQL锁：3.1 引擎与锁分类3.2 MyISAM表锁3.3 InnoDB行锁3.4 InnoDB表锁3.5 间隙锁3.6 查看锁情况 1
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2023-07-28 15:28:25
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# Java并发抢单实现指南
## 1. 概述
在实现Java并发抢单功能之前，我们先了解一下整个流程。Java并发抢单是一种多个线程同时竞争资源的场景，其中只有一个线程能够成功抢到资源。在本文中，我们将使用多线程和线程同步的方式来实现抢单功能。
## 2. 流程图
下面是Java并发抢单的整个流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
原创
2024-01-07 03:40:36
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# Java 抢单防止并发
在现代的互联网时代，抢单系统已经成为了很多电商平台、外卖平台等应用中常见的功能。当大量用户同时进行抢单操作时，容易产生并发问题，可能导致订单重复或者订单丢失等情况。为了避免这种情况的发生，我们需要在抢单系统中实现并发控制，确保每个订单只能被一个用户抢到。
## 什么是并发控制？
并发控制是指系统为了保证事务隔离性、一致性和持久性，对并发访问进行协调和管理的过程。在
原创
2024-06-28 03:53:19
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项目源码地址：https://gitee.com/huyi612/hm-dianping这个是视频作者的代码地址我这篇博客是没有多少代码记录的，主要是理清思路和知识点。对于视频中需要注意的地方会提一下。（比如代码错误，在测试高并发业务前需要进行的前置操作等）但是代码中也有很多知识点，这点只能结合这视频看了。这里推荐两篇博客，对于视频中内容记录的十分详细，有具体代码和具体分析【Redis 笔记_基础
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2024-10-16 11:16:14
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# Java 多线程并发抢单
在实际应用中，很多场景需要多个线程并发地进行任务，比如抢购商品、实时数据处理等。Java 提供了强大的多线程支持，但却也带来了线程安全的问题。本文将通过一个简单的抢单示例，来分析 Java 多线程与并发问题，并展示如何使用同步机制来解决这些问题。
## 场景描述
假设我们有一个限量商品，只有 1 件，并且有多个用户同时在抢购。为了更好地处理并发情况，我们使用 J
一、线程安全如果有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。程序每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，而且其他的变量的值也和预期的是一样的，就是线程安全的。我们通过一个案例，演示线程的安全问题： 电影院要卖票，我们模拟电影院的卖票过程。假设要播放的电影是 “葫芦娃大战奥特曼”，本次电影的座位共100个(本场电影只能卖100张票)。我们来模拟电影院的售票窗口，实现多个窗口同时卖 “葫芦
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2024-03-04 19:50:21
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目录一、问题概述在持续十分钟的压力测试中，单机QPS从8000陆续降低至3000的过程中发现的内存泄漏。首先看一下压测计算的数据：被压测的机器：机器配置：4核8G单机预计QPS：8000左右，不超过9000平均响应时间：12~13ms发起压测的执行机：设置单机并发数：60执行机数量：2台由此可以计算出进行压测的QPS数据：平均响应时间为12ms，单机60的并发数，则单机的最高QPS为 60/0.0
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2023-09-03 08:25:03
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# Java 高并发实现抢单功能教程
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
程序员 --> 小白: 教学
小白 --> 实现抢单功能: 学习
```
## 二、步骤及代码
### 1. 初始化项目
首先，你需要创建一个Maven项目，并添加所需的依赖。在`pom.xml`中添加以下依赖：
```xml
org.springframewor
原创
2024-06-06 03:13:20
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项目环境操作系统：Windows 10 开发环境：python3.7 IDE：Pycharm 自动化模块：Selenium 安装命令：pip install selenium 浏览器版本：Google Chrome 99.0.4844.51 浏览器驱动版本：ChromeDriver 99.0.4844.51注意: 浏览器驱动版本与浏览器版本要一致！抢购流程分析登录网站 购物车选中抢购商品 结算购买
作者 | 上海小胖目录：0 引言1 环境2 需求分析&前期准备3 淘宝购物流程回顾4 秒杀的实现5 代码梳理6 总结0 引言年中购物618大狂欢开始了，各大电商又开始了大力度的折扣促销，我们的小胖又给大家谋了一波福利，淘宝APP直接搜索：小胖发福利，每天领取三次粉丝专属现金大红包。 有了现金大红包，如何做到更省钱的剁手呢？今天给大家提供一种思路，用Python实现秒杀订单，借用自
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2024-05-24 15:34:09
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1.下面采用的是activiti工作流程的方式，模拟滴滴抢单这样的业务，由申请人发出申请，由抢单人进行抢单，多人员进行抢单，第一个抢单成功后，其他用户抢单就会失败！1.申请人工作流程图 2.发起人的流程设置任务监听器对应的代码：@Controller
@SuppressWarnings("serial")
public class ManagerTaskHandler implement
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2023-09-21 19:46:44
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目录：引言环境需求分析&前期准备淘宝购物流程回顾秒杀的实现代码梳理总结0 引言年中购物618大狂欢开始了，各大电商又开始了大力度的折扣促销，我们的小胖又给大家谋了一波福利，淘宝APP直接搜索：小胖发福利，每天领取三次粉丝专属现金大红包。有了现金大红包，如何做到更省钱的剁手呢？今天给大家提供一种思路，用Python实现秒杀订单，借用自动化方式完成最优解。1 环境操作系统：WindowsPyt
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2023-11-18 13:47:28
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我们是用百度PaddleOCR插件实现美团上订单的数字价格识别，然后借用autojs对识别到的价格数字进行判断，符合数字条件比如，PaddleOCR识别到的订单价格为5，那么我们在AUTOJS上的价格为3就会触发抢单，其实这个操作非常方便，比人工快好几倍，几乎是毫秒及反应，我这边本地做了具体的测试，效果可以，然后这边把源码直接分享过来了，感兴趣的可以下载尝试奥。字库源码：//比较文字
va
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2023-09-20 21:26:42
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简介： Java 提供了语言级别的线程支持，所以在 Java 中使用多线程相对于 C，C++ 来说更简单便捷，但本文并不是介绍如何在 Java 中使用多线程来来解决诸如 Web services, Number crunching 或者 I/O processing 之类的问题。在本文中，我们将讨论如何实现一个 Java 多线程的运行框架以及我们是如何来控制线程的并发同步以及顺序执行的。
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2023-10-12 21:35:50
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滴滴打车系统模式举例介绍：一、滴滴快车抢单模式火了，各行各业开始效仿从使用滴滴打车、货拉拉等软件的用户量来看，滴滴、货拉拉真的很火，植入预约抢单、预约派单功能的分享经济模式开始备受青睐，很多企业开始效仿。(1) 效仿滴滴快车抢单模式，电器行业玩预约派单模式(2)效仿滴滴快车抢单模式开发，桶装水玩预约抢单模式二、类似滴滴快车抢单模式有哪些功能呢?1.预约用车用户可以在APP中的内置地图上选择自己的起
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2023-06-28 22:52:52
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前言在当今的互联网时代，抢单活动已经成为了电商平台、外卖平台等各种电子商务平台中常见的营销手段。通过抢单活动，商家可以吸引大量用户参与，从而提高销量和知名度。然而，抢单活动所带来的高并发请求往往会给系统带来巨大的压力，如何在抢单活动开始前进行预热，以确保系统能够稳定运行，成为了技术人员需要解决的重要问题。在这篇博客中，我们将深入探讨如何利用Redis技术来进行抢单预热，以应对抢单活动带来的高并发访
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2024-07-12 21:19:04
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前言前段时间面试时被频繁问到一个Redis的问题就是如何通过Redis实现分布式锁，自己虽然平时使用Redis，但是并没有去实现过这个问题，今天正好看到一篇公众号文章，就通过代码去实现该问题。实现Redis的分布式锁，通过setNx来实现的，这就涉及到了创建锁以及删除锁。这其中需要考虑的问题为：nx生成锁模拟抢单动作如何删除锁Java中操作Redis通过jedis来实现，因此首先引入pom依赖&l
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2023-08-26 09:16:24
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本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，并结合模拟抢单的场景来使用，内容节点如下：jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作1.jedis的nx生成锁对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面：创建锁的策略：redis的普通key一般都允许覆盖，A用户set某个key后，B在set相同的key时同样能成功，如果是锁场景，那就无法知道到底是哪个用户set成功的；这里jedis的setnx方式为我们
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2023-05-25 15:54:05
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派单的目的是：下派任务，指明任务目标。派单解决的问题是：在一个长链条的任务流中，提供可视化的流程引导，降低用户思考成本。派单的内容明确任务下发的后续节点，指引用户按照既定的流程扭转。派单是通过线上的流程化，结合线下实际流程的标准化，充分发挥系统的优势，提高传统运作效率。目的主要是：通过订单分发的方式，将订单派给最可能接单、最应当接单的人。既保证接单率，也保证了服务者的利益。相比派单，某种程度上抢单
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2023-09-04 22:03:25
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本项目抢单的实现方案是用户成功支付下单后，订单会分流到数据库中的抢单池表中，Canal读取binlog日志，然后有一个MQ会监听数据的变更，把抢单池中的数据同步到Elasticsearch，同时在Redis中会创建一个库存，通过Elasticsearch查询出接单范围内符合自身条件技能的单子，执行抢单Lua脚本，扣减库存防止超卖，写入到同步队列。接到单子后，会创建一个服务单出来，同时更新订单状态，
