流程图对某一个问题的定义、分析或解法的图形表示，图中用各种符号来表示操作、数据、流向以及装置等。2  
前面已经知道，通过修改以下inp的节点和单元编号，就可以新建模型，可是对于大的工程来说，逐个选取单元进行添加材料以及确定哪步进行填土仍是比较麻烦的（如果工程网格划分好并告知哪些单元好属于哪些材料，哪些单元号在哪步加载）。如果完全在abaqus中建模和计算就没必要看下面的介绍了。首先建模： 1 *Heading
2 ** Job name: buildmodel M
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2024-01-29 01:53:51
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# 如何实现NLP建模流程
## 流程概述
要实现NLP建模流程，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
erDiagram
理解问题 --> 数据收集 --> 数据预处理 --> 特征提取 --> 建模 --> 评估 --> 部署
```
## 每个步骤的具体操作
### 1. 理解问题
在这个阶段，我们需要明确我们要解决的问题是什么，确定任务的类型（二分类、多
原创
2024-06-02 03:33:41
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# JavaFX 事件驱动流程
JavaFX 是一个用于创建丰富互动性图形用户界面的框架，它提供了丰富的 UI 控件、布局、样式、多媒体等功能，使得开发者可以轻松构建漂亮的界面。在 JavaFX 中，事件驱动是一个非常重要的概念，通过事件处理可以实现用户和应用程序之间的交互。本文将为您介绍 JavaFX 中的事件驱动流程，并通过代码示例来说明。
## 事件驱动流程
在 JavaFX 中，事件
原创
2024-05-27 04:53:34
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# 如何实现JavaFx流程图
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个实现JavaFx流程图的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建JavaFx应用程序 |
| 2 | 添加画布和控件 |
| 3 | 实现绘制流程图的逻辑 |
| 4 | 运行程序并显示流程图 |
## 2. 操作步骤
### 步骤 1：创建JavaFx应用程序
首先，我们需
原创
2024-03-08 05:24:51
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一、实验目的1） 学习使用 EA（Enterprise Architect） 开发环境创建模型的一般方法；2） 理解 EA 界面布局和元素操作的一般技巧；3） 熟悉 UML 中的各种图的建立和表示方法；4） 掌握如何通过 EA 工具完成相关模型的建立二、实验内容及步骤EA 开发环境的介绍（1）开始——>运行——>Enterprise Architect， 打开 Enterprise A
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2023-11-18 19:17:31
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nVisual是耐威迪针对网络基础设施的线缆与资产的优化使用与合理扩展开发的管理软件产品,主要运用数字孪生技术＋管理模式创新，帮助组织运维人员轻松管理复杂的网络基础设施，从而建立一个更加互联、信息通畅的世界，通过统一的数据模型建立可视化记录数据库、那这些模型是如何创建的呢？以HP DL388 Gen8服务器为例：一、设备制作1.首先把设备的前视图、后视图照片拖进VISIO里按照片实际画出来。2.导
原创
2023-02-22 11:13:55
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一个好的数据仓库离不开前期高质量的数据建模，数据建模的一般有5个步骤.1. 确定主题2. 确定量度【统计的指标】3. 确认粒度【最小粒度原则】4. 确认维度【分析的各个角度，确认维度的层次和级别】5. 创建事实表模型阶段产出：业务模型---领域模型---逻辑模型---物理模型 业务建模，生成业务模型，主要解决业务层面的分解和程序化。领域建模，生成领域模型，主要是对业务模型进行抽象处理
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2023-05-31 11:42:05
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场景为根据用户手机短信的风控建模，以此为例总结一套数据处理，特征工程，实验及结果分析的全流程珍贵的代码，并把常用的工具包函数记录清楚，免得每次用都要百度。如下是一套完整的流程，引自《智能风控》一书，我们按照这样的流程整理博客内容。 系列文章包括以下部分：数据预处理特征工程数据存储模型实验结果分析 一. 数据预处理1. 关于数据读取原始数据可能以各种格式的文件和各种逻辑
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2023-06-07 11:27:17
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本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程，代码示例基于python及神经网络库keras，通过设计一个深度神经网络模型做波士顿房价预测。主要依赖的Python库有：keras、scikit-learn、pandas、tensorflow（建议可以安装下anaconda包，自带有常用的python库）一、基础介绍机器学习机器学习的核心是通过模型从数据中学习并利用经验去决策。进一步的，机器
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2023-07-31 19:34:27
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1 时间序列与时间序列分析在生产和科学研究中，对某一个或者一组变量 进行观察测量，将在一系列时刻 所得到的离散数字组成的序列集合，称之为时间序列。时间序列分析是根据系统观察得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。时间序列分析常用于国民宏观经济控制、市场潜力预测、气象预测、农作物害虫灾害预报等各个方面。2 时间序列建模基本步骤获取被观测系统时间序列数据；对数据绘图，观测
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2023-08-12 19:35:25
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数据仓库建模（二）：建模流程说明kimball 维度建模维度建模设计流程 说明该系列的文章仅为记录以及《数据仓库工具箱（维度建模指南）》的读后心得和思考，如有异议，请留言将某些事情以具体、有形的方式抽象成数据集展示出来是数仓建设的最终目的，因此数据模型一定要保持简单性的设计，如果从复杂的数据模型起步，最终将会导致模型过于复杂，从而导致查询性能低下。爱因斯坦曾经说过：“凡事应该尽量简单，直到不能再
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2023-09-07 15:35:57
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数据仓库之维度建模流程选定业务过程；声明粒度；确定维度；确定事实；1.确认业务过程 选择建模的业务过程，比如园区中库存单元被租赁出去 2.确认粒度 保证维度粒度为最小粒度，保证以后的可扩展性，以及向下钻去的灵活性。特殊说明，除周期性快照表，其他类型的事实表的时间粒度都保持操作性系统中的时间，即明细到时分秒。 
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2023-09-05 09:44:48
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传统流程图这是一个典型的物业维修流程，这个流程提供的信息量很少，以至于如果我们要仅仅基于此去设计一个完善的BPMN流程是几乎不可能的，但是即便是最专业的物业管理师，这也是他们仅能提供的流程图了.为了达到我们的目标，我们需要先建立一个战略层面上的流程，它可能很粗糙，但是它的目的并不是在初期就呈现一个完整详细的视图.它的作用可能有如下几点:澄清什么是，和什么不是这个流程的一部分为流程确定资源和分配责任
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2021-01-20 20:56:24
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2回答回答：方法步骤如下：1、首先打开计算机，在计算机内打开Ps，在Ps界面内导出一堆图片，在Ps中的打开命令中选择第一张图片，然后勾选上图像序列点击打开，这样所有的图片就会按照顺序在Ps中打开。2、这样打开的图片就会显示在右侧图层面板中，显示的是一个视频组的样式。3、如果想要播放看效果，需要在窗口菜单栏下打开工作区，然后再将动感选项打开。4、然后就会在下方出现时间轴选项，如果没有这个时间轴选项栏
数据模型：抽象描述现实世界的一种工具和方法，通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里，数据模型表现的抽象的是实体和实体之间的关系，通过对实体和实体之间关系的定义和描述，来表达实际的业务中具体的业务关系。.数据仓库模型：数据模型中针对特定的数据仓库应用系统的一种特定的数据模型，一般而言，数据仓库模型分为以下几个层次。1)业务建模，生成业务模型，主要解决业务
原创
2019-03-06 17:36:16
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分析原画 写实(照片)/科幻(原画师) > 网上找参考图 分析物体大比例和体块关系 低模体型 根据原画，分析结构之间的位置关系和大小关系，制作体型低模 从整体到局部 中模细化 在已有的低模的基础上，往模型上添加细节，丰富模型结构 做模型跟绘画一样，大部分情况下都应该从整体到局部，先抓准大体型及比例关 ...
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2021-09-12 20:27:00
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1. 数据分析数据分析是指采用适当的统计分析方法对收集到的数据进行分析、概括和总结，对数据进行恰当地描述，提取出有用的信息的过程。2. 数据挖掘数据挖掘(Data Mining，DM)是指从海量的数据中通过相关的算法来发现隐藏在数据中的规律和知识的过程。 数据的爆炸式增长: 从TB到PB – 丰富数据的主要来源 • 商业: Web, 电子商务, 交易, 股票, … • 科学: 遥感
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2023-09-13 20:41:22
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说明本篇简单讨论：假设获得了交易数据，如何构造数据，并使用建模方法评估交易信号的好坏。内容1 场景假设随着时间轴前进，我们会“看见”一些机会从信息的处理上，既有时间的，也有空间的，但是我们可以认为是这样一个顺序：1 选定了一个观察点。这个即是建模假设的时空点，所有数据的获取不可以越过这个点。（不可使用“未来”数据或“不可见”数据）2 先将时间维度的信息提取到观察点空间 ，时间特征“压扁”为空间特征
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2023-08-14 16:56:03
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前言数据建模必知六大步骤 数据建模，通俗地说，就是通过建立数据科学模型的手段解决现实问题的过程。数据建模也可以称为数据科学项目的过程，并且这个过程是周期性循环的。数据建模的具体过程可分为六大步骤，如下图所示：一、制订目标制订目标的前提是理解业务，明确要解决的商业现实问题是什么？如：在社交平台KOL中，存在假粉丝的情况，如何识别假粉就是一个要解决的现实问题。二、数据理解与准备基于要解决的现实问题，理
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2023-08-10 09:33:26
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