文章目录（1）方式一 writeAsText（2）方式二 StreamingFileSink 有时候，我们需要将我们Flink程序的计算结果输出到文件中（本地文件/HDFS）文件 Flink程序本身便支持这种操作（1）方式一 writeAsText核心语法：dataStreamSource.writeAsText("本地/HDFS的path（必填参数）",覆盖类型（选填参数）).setPa
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2024-01-17 06:26:37
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文章目录Doris系列前言一、Kafka集群使用步骤1.启动kafka集群环境2.创建kafka的topic主题3.往kafka中插入一批测试数据二、Doris使用步骤1.创建对应表2.创建导入作业三、Doris常用的参数总结 前言接着上次的Doris系列继续和大家分享，上次讲了Doris 建表操作，和从Broker Load导入hdfs数据操作，今天和大家分享从Routine Load导入kaf
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2023-11-19 17:40:45
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# 从Flink写入到MySQL的实现
在实时数据处理领域，Apache Flink 是一个非常流行的流处理框架，而MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。在实际应用中，我们经常需要将Flink处理的数据写入到MySQL中进行持久化存储。本文将介绍如何在Flink中实现将数据写入到MySQL数据库的操作。
## 1. 添加MySQL连接器依赖
首先，我们需要在Flink的依赖中添加M
原创
2024-06-22 06:40:59
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# Flink 与 MongoDB 到 MySQL 数据同步指南
作为一名刚入行的开发者，实现从 MongoDB 到 MySQL 的数据同步可能是一个挑战。但不用担心，本篇文章将为你提供一个详细的指南，帮助你理解并实现这一过程。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个数据同步的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 环境搭建 |
| 2 | Fl
原创
2024-07-22 06:58:07
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modules概念通过hive module使用hive函数sql 客户端原理分析和源码解析modules概念flink 提供了一个module的概念，使用户能扩展flink的内置对象，比如内置函数。这个功能是插件化的，用户可以方便的加载或者移除相应的module。flink内置了CoreModule，并且提供了一个hive module，允许用户在加载了hive module之后使
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2024-06-22 20:09:20
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文章目录背景iceberg简介flink实时写入准备sql client环境创建catalog创建db创建table插入数据查询代码版本总结 背景随着大数据处理结果的实时性要求越来越高，越来越多的大数据处理从离线转到了实时，其中以flink为主的实时计算在大数据处理中占有重要地位。Flink消费kafka等实时数据流。然后实时写入hive，在大数据处理方面有着广泛的应用。此外由于列式存储格式如p
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2023-08-18 16:37:51
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# 使用 Apache Flink 监控 MongoDB 实时写入并写入 Hive 的完整指南
在现代数据处理架构中，实时数据流的管理是一个重要的组成部分。Apache Flink 是一个强大的用于流处理的框架，它可以处理来自不同数据源的实时数据流。本文将教会你如何使用 Flink 监控 MongoDB 的实时写入数据，并将这些数据写入到 Hive。我们会通过详细的步骤和代码示例来实现这个过程。
原创
2024-08-24 04:37:50
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话不多说 直接上官网Overview | Apache Flinkhive版本 3.1.3000 hadoop 版本 3.1.1.7.1.7 flink 1.16.2 代码 很简单我还是贴下 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper
import com.typesafe.config
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2024-07-29 21:56:59
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使用Flink将流式数据写入到ClickHouse
原创
2023-07-27 09:39:51
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# Flink 写入 HDFS 到 Hive 的完整指南
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个广泛应用的流处理框架，而 Apache Hive 则是一个数据仓库工具，常用来处理 Hadoop 的数据存储。将 Flink 写入 HDFS 并最终在 Hive 中查询数据，是一项重要的操作。本文将为刚入行的小白介绍这个过程的详细步骤和代码示例。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看
原创
2024-09-04 06:16:36
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# 使用 Apache Flink 将数据写入 Redis：新手指南
在大数据处理的世界里，Flink 是一个强大的流处理框架，而 Redis 是一个高性能的键值存储。当我们需要将流处理后的结果写入 Redis 时，掌握具体的步骤至关重要。本文将以清晰的步骤和代码示例，帮助你理解如何将数据从 Flink 写入 Redis。
## 操作流程概述
首先，我们明确实现的基本流程。以下为操作步骤的简
使用Flink将流式数据写入到Doris
原创
2023-07-28 15:00:37
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## 如何实现mongo批量写入 java
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何实现mongo数据库的批量写入操作，让你能够更高效地处理数据操作。在以下的文章中，我会详细说明整个流程，并给出每一步需要做的具体操作，包括代码和注释。
### 流程：
首先，我们需要了解整个流程的步骤，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------
原创
2024-04-06 04:41:45
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# Java批量写入MongoDB
在大数据时代，处理海量数据是非常常见的任务。而MongoDB作为一种非关系型数据库，具有高性能和可伸缩性，被广泛用于存储和处理大数据。本文将介绍如何使用Java批量写入MongoDB，并提供相应的代码示例来帮助读者理解。
## MongoDB简介
MongoDB是一个开源的文档数据库，采用了NoSQL的设计思想，将数据以文档的方式存储，而不是传统的二维表结
原创
2023-09-29 10:11:24
57阅读
## Java mongo批量写入
在使用Java编程语言开发应用程序时，经常需要与数据库进行交互。MongoDB是一个流行的开源文档数据库，它使用JSON类似的BSON格式存储数据。在本文中，我们将介绍如何使用Java与MongoDB进行批量写入操作。
### 准备工作
首先，我们需要在项目中添加MongoDB的Java驱动程序。可以通过在项目的构建文件中添加以下Maven依赖项来实现：
原创
2023-10-13 07:14:57
38阅读
1、一致性 一致性实际上是“正确性级别”的另一种说法，即在成功处理故障并恢复之后得到的结果，与没有发生任何故障时得到的结果相比，前者有多正确？ 在流处理中，一致性分为3个级别：at-most-once：这其实是没有正确性保障的委婉说法——故障发生之后，计数结果可能丢失。at-least-once：这表示计数结果可能大于正确值，但绝不会小于正确值。也就是说，计数程序在发生故障后可能多算，但是绝不会少
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2024-03-26 14:24:24
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文章目录开发环境版本说明摘要本文大纲环境搭建基础环境准备Flink环境准备安装 FlinkSQL Client与hive集成配置**加入依赖包启动Kafka数据准备测试启动kafka创建主题测试消费用SQL Client读取kafka数据启动sql clientFlink sql client创建表，测试消费流数据创建表写数据（消费Kafka）验证查看数据表 开发环境版本说明组件版本号jdk1.
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2024-07-24 12:39:27
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一、写数据 向Hive中写数据只尝试了流数据写入Hive，毕竟批数据写入数仓的场景并不多，Flink 1.11对于Hive流处理的支持还是改善很多的，用起来也很方便。 1、可以直接将流数据转换为Table写入hive（测试环境下采用文件写入DataStream，再转换为Table）； 2、可以create table name with（）直接衔接kafka等数据流。二、读数据 读数据可
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2023-06-12 21:07:34
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一、部署层Flink支持本地（Local）模式、集群（Cluster）模式等二、执行引擎层执行引擎层是核心API的底层实现，位于最低层。执行引擎层提供了支持Flink计算的全部核心实现一、执行引擎层的主要功能支持分布式流处理从作业图（JobGraph）到执行图（ExecutionGraph)的映射、调度等为上层的API层提供基础服务构建新的组件或算子二、执行引擎层的特点灵活性高，但开发比较复杂表达
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2023-12-13 10:01:13
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文章目录一、普通java模式获取1. mongodb-driver驱动2. 创建方法类2.1 查询全部,遍历打印2.2 条件查询2.3 插入语句二、Flink 以Hadoop文件格式读取1. pom.xml添加相关依赖2. 以Hadoop文件格式读取MongoDB中的数据三、Flink CDC监控MongoDB oplog的变化(只能同步实时数据)1、简介2、依赖条件3、配置MongoDB副本集
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2023-08-31 08:33:39
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