一、背景CDC工具 + flink目前可以做到数据实时入hive,所以很多需求可能也需要实时性要求,非毫秒级的。可能就是半个小时统计、一个小时统计这样的指标,但是数据要求实时。这类需求没用flink或者spark去处理,要用hive来做。二、思路阐述图中表的简要说明:1)SRC_T1,这个是一张5分钟的实时表,通过flink程序实时采集数据进hive中;2)TMP1,这个是无分区的hive表,用来
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众所周知Redis是基于内存的数据库,其所有的数据都在内存中,而内存又是属于成本较高且容量有上限的硬件资源,因此需要时刻关注Redis内存的情况。特别是在生产环境,Redis内存占用过高会带来很多风险,甚至是灾难性的后果:庞大的数据导致持久化时间冗长,期间大量消耗主机资源,服务器压力陡升Redis 启动过程变慢,主从全量同步耗时增加,需要较长时间才能达到可用状态一旦达到Redis内存上限,轻则无法
          Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器。    &
我们流媒体服务器可以传输多种格式的视频文件,能够比较好的兼容ios、android系统,包括电脑系统和网页无插件直播。本文我打算给大家讲一下流媒体服务器的传输方式。流媒体服务器提供的流式传输方式有两种:顺序流式传输和实时流式传输两种方式。顺序流式传输顺序下载,在下载文件的同时用户可观看在线媒体。如果使用普通的HTTP服务器,将音视频数据以从头至尾方式发送,则为顺序流媒体传输。实时流式传输实时传送,
在移动端调用腾讯街景腾讯地图街景组件可以通过多种方式调起,来展示3D街景信息。腾讯街景API,是构建在v2版本上的全新应用接口,对于目的地,可以让用户足不出户,得到更直观、更真切 的身临其境的体验,比如,您可以就用在 房产、酒店、餐饮、娱乐、在线旅游等领域。腾讯地图开放平台链接地址:http://lbs.qq.com/一、数据开放程度:腾讯街景API将为开发者提供与腾讯地图完全相同的全量数据,且与
随着社会化互联网热潮的到来,实时web越来越受到大家的重视。一方面从业务场景角度而言,消息实时通知大大用户使用
原创 4月前
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文章目录一、什么是读写分离?二、为什么要读写分离?三、实验环境 一、什么是读写分离?MySQL读写分离是指让master处理写操作,让slave处理读操作,非常适用于读操作量比较大的场景,可减轻master的压力。 使用mysql-proxy实现mysql的读写分离,mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理,它直接接受客户端的请求,对SQL语句进行分析,判断出是读操作还是
我们知道使用实时云渲染系统来做程序的流化,是将程序放在服务器上,用户终端的各种操作指令完成都是借助的服务器算力。而为了用户能拥有和本地安装类似的体验效果,指令执行和传回终端的时间就必须尽可能短,这是实时云渲染系统很重要的一个参数:延迟性。没有低延迟,该方案就无法落地。举个简单的例子,我们在操作智慧城市的UE4模型时,如果点击了时间的变化,从早八点到中午12点无论日照还是其他都会有很大变化,要等几分
项目需要用树莓派实现 毫秒级控制,并且误差控制在 5% 内(即 0.05ms = 50us)。 本身这种精度的控制应该考虑由 C 实现,但考虑到以下原因,最终还是选用了 Python 作为主语言。1. 用惯了 Python,好久好久没有写过 C 了,真的 不想写 C 啊啊啊啊 (/▽\)
Hive简介Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可以对存储在HDFS上的文件数据集进行查询和分析处理。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询语言 HiveQL,在做查询时将HQL语句转换成MapReduce任务,在Hadoop层进行执行。主要用途:做离线数据分析,比直接用MapReduce开发效率更高。 Hive 并不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询,
三星推出了一款带有对讲机功能的手机。当地时间1月12日,据CNBC报道,三星在当日推出了Galaxy XCover Pro,这是一款带有对讲机按钮的智能手机,可以通过微软的Teams应用发起语音对讲。CNBC评论称,这是两家巨头的共同努力,旨在将移动技术提供给更多的工人,这些员工日夜在医院的走廊、超市和飞机机舱中工作。微软于上周宣布,将在Teams软件中增加对讲机功能,并且表示该功能将会在今年
今天小涛: 介绍两种方法:方法1: 直接在终端输入 top 就可以看系统的进程,以及实时的内存使用情况方法2: 用系统检测器查看,方式有两种,第一种: 搜索系统检测器第二种: 输入 gnome-system-monitor 直接出来了哈哈...
原创 2021-07-14 15:49:52
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原创 2022-03-24 09:45:47
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原创 9月前
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  引言随着互联网和大数据技术的发展,实时计算框架也在推陈出新,向着高吞吐、高可用、低延迟准实时的方向发展。本文从几个方面全面对比业界流行的实时计算框架,总结了各框架的优缺点,希望对读者进行架构设计和技术选型提供帮助。 各框架对比概览  Spark StreamingFlinkStorm项目时间2014年左右开始流行2016年左右开始流行2012年
web端数据实时更新是如何实现的?为了实现Web端数据的实时更新,我们可以使用两种方式。Ajax 轮询,通过定时器,定时刷新数据,但是实时性不够,且造成服务器的压力比较大HTTP协议工作于客户端-服务端架构上。浏览器作为HTTP客户端通过URL向HTTP服务端即WEB服务器发送所有请求。http建立在tcp协议之上,tcp是双向连接的,但是http协议是请求才会有响应,一旦请求完就会释放连接,无法
1、普通排序选中表格中任意单元格,点击“数据”选项卡下的排序和筛选组中的“升序”、“降序”,即可直接完成排序。这时的排序结果是以选中单元格所在列,按汉语拼音首字母顺序排列的。2、笔画排序在某些时候,你的领导可能会要求按照姓氏的笔画进行排序,这个在excel表格里也非常容易实现。选中表格中任意单元格,点击“数据”-“排序”。在弹出的对话框中选择“选项”。在对话框中勾选“笔画排序”即可。如果想按照指定
嵌入式项目之Android导航语音识别——语音听写 文章目录系列文章目录前言一、原理流程图二、语音听写 1.初始化无ui识别听写 2.设置识别监听器 3.启动功能总结 前言最近在学习嵌入式系统的一个功能——导航语音识别,该功能是基于Android和科大讯飞语音识别语音合成,利用RFID射频识别技术实现的功能,整个导航语音识别功能包括语音识别、语音合成、导航听写、语音提示语音识别的语音合成三大模块。
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转载 2021-08-10 17:35:00
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