一、背景说明在Flink中可以使用Window join或者Interval Join实现双流join,不过使用join只能实现内连接,如果要实现左右连接或者外连接,则可以通过connect算子来实现。现有订单数据及支付数据如下方说明,基于数据时间实现订单及支付数据的关联,超时或者缺失则由侧输出流输出//OrderLog.csv 订单数据,首列为订单id,付款成功则类型为pay(第二列),且生成支
转载 2023-11-19 07:28:12
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Flink快速上手前言一、Flink版WordCount1.创建Maven项目2.批处理WordCount3.流处理WordCount 前言开始进入Flink的学习,这里先做一个Flink的入门demo,类似于java里的hello world一、Flink版WordCount1.创建Maven项目创建一个maven项目,导入以下依赖:<?xml version="1.0" encodin
转载 2024-04-23 20:24:21
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当前开发环境:eclipse、JDK1.8、Apache Flink1.13.01.声明当前内容主要为本人学习,内容主要来源官方文档当前内容主要为使用maven方式创建基于官方欺诈检测的demo修改数据来源为:随机数自定义的Sink来处理收集数据将maven项目打包并上传到flink中并执行查看最后的数据2.按照官方方式创建maven项目并实现修改1.使用官方命令方式创建maven项目(没有换行)
转载 2023-07-11 18:39:08
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文章目录下载和安装查看项目目录启动和关停本地集群提交作业并查看运行情况小结 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 被设计为在所有常见的集群环境中运行,以内存中速度和任何规模执行计算。 为了更深入的了解 Flink ,计划先搭建 Flink 运行环境。Flink 可以在所有类似 UNIX 的环境中运行,即 Linux,Mac OS X
转载 2024-02-09 21:31:11
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目录什么是 DataStream什么能被转化为流流式Flink程序的开发流程DataStream的数据源迭代数据流配置运行时参数什么是 DataStreamDatastream API的名称来自一个特殊的DataStream类,该类用于表示Flink程序中的数据集合。可以将它们视为可以包含重复项的不可变数据集合。这些数据可以是有界的,也可以是无界的,用于处理它们的API是相同的。注意:Flink
转载 2023-10-13 21:02:42
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一、Flink基础API-Flink编程的基本概念1.1、Flink程序Flink 程序是实现了分布式集合转换(例如过滤、映射、更新状态、join、分组、定义窗口、聚合)的规范化程序。集合初始创建自 source(例如读取文件、kafka 主题,或本地内存中的集合)。结果通过 sink 返回,例如,它可以将数据写入(分布式)文件,或标准输出(例如命令行终端)。Flink 程序可以在多种环境中运行,
转载 2023-10-22 21:51:22
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先把Flink的开发环境配置好。 创建maven项目:db_flink首先在model中将scala依赖添加进来。 然后创建scala目录,因为针对flink我们会使用java和scala两种语言 创建包名 在src/main/java下创建com.imooc.java 在src/main/scala下创建com.imooc.scala接下来在pom.xml中引入flink相关依赖,前面两个是针对
转载 2024-02-10 01:03:49
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Flink ProcessFunction介绍及KeyedProcessFunction实例1. ProcessFunction简介2. KeyedProcessFunction简单使用2.1. [Java版本](https://github.com/fanjianhai/flink_project_maven_repository.git)2.2. [Scala版本](https://gith
转载 2024-01-31 00:57:56
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本文基于java构建Flink1.9版本入门程序,需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本。需要安装Netcat进行简单调试。这里简述安装过程,并使用IDEA进行开发一个简单流处理程序,本地调试或者提交到Flink上运行,Maven与JDK安装这里不做说明。一、Flink简介Flink诞生于欧洲的一个大数据研究项目StratoSphere。该项目是柏林工业大学的一个研究性项目。早期
转载 2023-10-29 21:25:39
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一、检查服务器运行环境*(重要)运行 vim /etc/profile查看当前服务器的运行环境 jdk需要大于1.8以上版本(如果没有需要安装jdk)hadoop版本2.7.5 scala版本2.11 二、flink下载 下载我们需要的flink版本 https://archive.apache.org/dist/flink/我们scala是2.11下载之后
转载 2023-08-04 16:34:43
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1. 简介今天介绍的是官方子项目flink-examples-streaming里面的WordCount例子。WordCount ,中文:单词统计,是大数据计算常用的例子。2. WordCount需要实现的功能监听指定目录下的文件,读取文件的文本内容;如果未指定监听路径,则读取静态的字符串变量分词统计每个单词的出现次数把单词统计的结果输出到指定的文件中;如果未指定输出路径,则把结果打印输出参数说明
转载 2023-09-05 22:24:07
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Flink一、代码实现二、代码讲解 一、代码实现package com.geekbang.bigdata.hotitems_analysis import org.apache.flink.streaming.api.scala.{DataStream, StreamExecutionEnvironment,_} import org.apache.flink.api.java.utils.P
转载 2023-09-04 17:31:11
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        在flink中,state是其重要的特性之一。有了state使得在数据流上进行状态的计算成为了可能,为flink的发展做出了重要贡献。没有state时需要在flink上进行状态的计算将会非常复杂且在复杂场景下无法实现,如集群宕机时状态快照的保存。无论是使用flink和MySQL还是flink和其他的存储
转载 2023-12-02 22:45:01
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之前学习了spark,现在正在学习flink,感觉很类似,记录下flink的学习过程,请大家参考。
原创 2021-08-31 10:00:54
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# 从Flink CDC到Flink Java 随着数据量的不断增长,实时数据处理变得愈发重要。Apache Flink作为一个流处理引擎,提供了高效、可靠的数据处理方案。在实时数据处理中,Change Data Capture(CDC)是一种重要的技术,用于捕获数据库中的数据变化并将其发送给流处理引擎进行处理。 ## 什么是Flink CDC? Flink CDC是基于Flink的一种数据
原创 2024-03-13 04:47:34
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我是Lake,专注大数据技术、程序员经验、互联网科技见解分享,如果你觉得这篇文章对你有帮助的话,欢迎你点赞转发或者关注我,你的一个小小的鼓励,就是我前进的最大动力。最近在做 Flink SQL 任务方面的开发,有这样一种情况,用户自己上传自定义的 UDF Jar 包,这里你可以理解为是用户自己定义的函数 Jar 包,然后在写的 Flink SQL 任务的时候,需要能够用到 Jar 包中定义的 UD
转载 2023-08-04 13:28:08
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flink 简介1.1 什么是 Flink?Apache Flink 是由 Apache 软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用 Java 和 Scala 编写的分布式流数据流引擎。Flink 以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink 的 流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink 的运行时本身也支持迭代算 法的执行。1.2 为什么选择Flink?流数据更真实
Flink 流处理API的编程可以分为environment,source,transform,sink四大部分1 Flink支持的数据类型  在Flink底层因为要对所有的数据序列化,反序列化对数据进行传输,以便通过网络传送它们,或者从状态后端、检查点和保存点读取它们。所以Flink要有一套自己的类型提取系统,就是TypeInformation机制。Flink使用类型信息的概念来表示数据类型,并
java代码开发flink指南必须的依赖创建项目检查项目构建/编译项目下一步通过几个简单的步骤就可以使用java程序开发flink必须的依赖1:maven3.0.4(或者更高版本)2:java8.x创建项目使用下面的命令创建项目使用maven命令$ mvn archetype:generate \ -DarchetypeGro
转载 2023-06-29 11:21:04
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目录第一部分 Flink 概述第 1 节 什么是 Flink第 2 节 Flink 特点第 3 节 Flink 应用场景3.1 事务型处理3.2 分析型处理第 4 节 Flink 核心组成及生态发展4.1 Flink核心组成4.2 Flink生态发展第 5 节 Flink 处理模型:流处理与批处理第 6 节 流处理引擎的技术选型第二部分 Flink快速应用第 1 节 单词统计案例(批数据)1.1
转载 2024-08-24 06:54:58
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