modules概念通过hive module使用hive函数sql 客户端原理分析和源码解析modules概念flink 提供了一个module的概念,使用户能扩展flink的内置对象,比如内置函数。这个功能是插件化的,用户可以方便的加载或者移除相应的module。flink内置了CoreModule,并且提供了一个hive module,允许用户在加载了hive module之后使
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2024-06-22 20:09:20
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使用Flink将流式数据写入到Doris
原创
2023-07-28 15:00:37
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文章目录Doris系列前言一、Kafka集群使用步骤1.启动kafka集群环境2.创建kafka的topic主题3.往kafka中插入一批测试数据二、Doris使用步骤1.创建对应表2.创建导入作业三、Doris常用的参数总结 前言接着上次的Doris系列继续和大家分享,上次讲了Doris 建表操作,和从Broker Load导入hdfs数据操作,今天和大家分享从Routine Load导入kaf
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2023-11-19 17:40:45
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随着大数据应用的不断深入,企业不再满足离线数据加工计算的时效,实时数据需求已成为数据应用新常态。伴随着实时分析需求的不断膨胀,传统的数据架构面临的成本高、实时性无法保证、组件繁冗、运维难度高等问题日益凸显。为了适应业务快速迭代的特点,帮助企业提升数据生产和应用的时效性、进一步挖掘实时数据价值,实时数仓的构建至关重要。本文将分享如何基于 Apache Doris 和 Apache Flink 快速构
Flink Doris Connector设计方案该方案首先感谢社区Spark Doris Connector的作者从Doris角度看,将其数据引入Flink,可以使用Flink一系列丰富的生态产品,拓宽了产品的想象力,也使得Doris和其他数据源的联合查询成为可能从我们业务架构出发和业务需求,我们选择了Flink作为我们架构的一部分,用于数据的ETL及实时计算框架,社区目前支持Sp
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2024-02-29 09:17:26
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Doris版本:0.15.0-rc04 文章目录任务流程异常说明Stream Load介绍简单说明支持数据格式前置条件启动批量删除方式相关代码示例 任务流程异常说明当MySQL端批量进行Delete或Update操作,产生大量Binlog,进入到Flink实时同步任务中,Flink实时同步任务通过拼装INSERT INTO语句,批量执行数据同步,这时,就有可能会导致Doris的数据版本超过了最大的
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2024-03-27 06:56:14
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本文档主要介绍如何通过源码编译 Doris及flink-doris这里默认已经安装好了Docker编译flink-doris 需要先编译Doris,官方说明注意:doris源码目录extension/flink-doris-connector/ 这里的flink-doris源码与 GitHub 上下载的 flink-doris 源码似乎有点区别。编译时候注意一下doris GitHub地址:Git
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2024-04-17 13:09:16
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Doris+Flink搭建数据平台Doris部署Doris 作为一款开源的 MPP 架构 OLAP 数据库,能够运行在绝大多数主流的商用服务器上。 安装:官网Doris安装务必关注点: 1 设置系统最大打开文件句柄数 2 Linux 操作系统版本需求 3 软件需求(Java,GCC) 4 机器角色分配(下图画线部分是重点,预防脑裂!) 设计好前置环境,开始部署!我的 Doris 安装过程我的 版本
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2024-05-07 13:27:21
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是通过 Flink 来读取和写入数据到 Doris 集群,同时集成了,可以更便捷的对上游 MySQL 等数据库进行整库同步。
本文通过实例来演示怎么通过 Flink CDC 结合 Doris 的 Flink Connector 实现从 MySQL 数据库中监听数据并实时入库到 Doris 数仓对应的表中。1.什么是CDCCDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的(Sink)。在同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,
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2023-10-23 11:19:05
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1、前言 本文是在《如何计算实时热门商品》[1]一文上做的扩展,仅在功能上验证了利用Flink消费Kafka数据,把处理后的数据写入到HBase的流程,其具体性能未做调优。此外,文中并未就Flink处理逻辑做过多的分析,只因引文(若不特殊说明,文中引文皆指《如何计算实时热门商品》一文)中写的很详细了,故仅给出博主调试犯下的错。文中若有错误,欢迎大伙留言指出,谢谢! 源码在GitHub上,地址:
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2023-09-15 14:21:56
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Flink APIFlink 的核心概念Flink 的编程步骤延迟执行(懒加载)指定 key指定转换函数(Transformation)Flink API 编程支持的数据源 DataSetsink 的目的地(代码演示)计数器分布式缓存Flink 支持的数据类型Flink wordCount实时处理程序Time 与 WindowTimeWindowWindow 概述window类型Window A
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2024-06-21 22:37:44
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简介Flink CDC: 解决了传统数据库实时同步的痛点, 该技术抛弃了其他第三方组件(例如Kafka等),能够实时读取Mysql master节点全量和增量数据,能够捕获所有数据的变化,同时它完全与业务解耦,运维也及其简单。具体介绍请参考:flink-cdc-connectors。Apache Doris:它是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时
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2024-04-29 17:26:02
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本文通过实例来演示怎么通过 Flink CDC 结合 Doris 的 Flink Connector 实现从 MySQL 数据库中监听数据并实时入库到 Doris 数仓对应的表中。
1.什么是CDC CDC 是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库(Source)的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的(Sink)。在同步过
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2024-02-19 00:11:21
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1、环境2、Maven依赖<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-scala_2.11</artifactId>
<version>1.7.2</version>
</depen
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2024-04-14 13:29:03
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# 如何使用Flink通过Jedis将数据写入到Redis中
## 一、整体流程
首先,让我们通过一个表格展示整个过程的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Flink数据流处理程序 |
| 2 | 导入Jedis依赖 |
| 3 | 初始化Jedis连接池 |
| 4 | 在Flink数据流处理程序中将数据写入到Redis中 |
## 二、具体步骤及
原创
2024-03-31 03:34:33
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话不多说 直接上官网Overview | Apache Flinkhive版本 3.1.3000 hadoop 版本 3.1.1.7.1.7 flink 1.16.2 代码 很简单我还是贴下 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper
import com.typesafe.config
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2024-07-29 21:56:59
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从网络获取字符串并写入pulsar。
原创
2024-05-01 11:46:19
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# 使用 Apache Flink 将数据写入 Redis
Apache Flink 是一个分布式流处理引擎,可以用来处理实时数据流。将数据写入 Redis 是一种常见的需求,特别是在需要快速存取数据时。本文将为您详细讲解如何使用 Flink 将数据写入 Redis。
## 整体流程
在将数据写入 Redis 的过程中,我们可以将整个流程分为以下几个基本步骤:
| 步骤 | 描述 |
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文章目录背景iceberg简介flink实时写入准备sql client环境创建catalog创建db创建table插入数据查询代码版本总结 背景随着大数据处理结果的实时性要求越来越高,越来越多的大数据处理从离线转到了实时,其中以flink为主的实时计算在大数据处理中占有重要地位。Flink消费kafka等实时数据流。然后实时写入hive,在大数据处理方面有着广泛的应用。此外由于列式存储格式如p
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2023-08-18 16:37:51
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