搜索热词对于网络，我一直处于好奇的态度。以前一直想着写个爬虫，但是一拖再拖，懒得实现，感觉这是一个很麻烦的事情，出现个小错误，就要调试很多时间，太浪费时间。后来一想，既然早早给自己下了保证，就先实现它吧，从简单开始，慢慢增加功能，有时间就实现一个，并且随时优化代码。下面是我简单实现爬取指定网页，并且保存的简单实现，其实有几种方式可以实现，这里慢慢添加该功能的几种实现方式。UrlConnection
一、前言最近在看研究生导师的信息。但是导师信息是分页存储的（大概有10页吧），点来点去很麻烦，所以我就想把所有信息爬取下来?，存到本地excel中。这样可以前期做一个筛选，然后详细看每个导师的主页信息?? 。二、准备工作这次我用的是Python?，相关的库有：
requests：发送http请求
bs4、BeautifulSoup：提供很多对象和方法，帮助我们解析html页面的标签
re：正则式库
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2023-08-15 08:28:40
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当我们在网络上爬取数据时，常常需要处理分页数据。这些分页数据通常会伴随着复杂的请求参数和动态加载策略。为了有效地爬取这些数据，我们需要建立一个合理的代码框架。接下来，我们将深入探讨如何用 Python 编写爬取分页数据的代码。
## 背景定位
在某些情况下，例如电商平台、新闻网站等，内容常常被分成多个页面进行展示。这种场景下，用户或数据分析师常常需要获取所有页面的数据，但手动操作极为繁琐。
最近由于公司的自动化测试工具需要将测试结果导出到excel中，奈何没有学SSH，导致无法在工具本身中添加（工具是开发做的），故转而使用python爬虫来做，开发过程中遇到了一个问题： 由于测试结果太多，需要翻页，而翻页时网址没有变化，这就导致抓取的时候没法依照网址去爬，遂去网上查找解决方法，最后找到利用urllib2提交post的方法来解决。解决过程： 网址不变，而如果是用selenium的话
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2023-06-16 06:49:06
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首先我们需要几个包：requests, lxml, bs4, pymongo, redis1. 创建爬虫对象，具有的几个行为：抓取页面，解析页面，抽取页面，储存页面class Spider(object):
def __init__(self):
# 状态(是否工作)
self.status = SpiderStatus.IDLE
# 抓取页面
def fetch(self, current_ur
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2023-11-22 20:09:22
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# 递归爬取接口分页数据的Python实现
在实际的Web开发过程中，我们经常需要从接口获取分页数据，而且有时候需要遍历多页数据。在这种情况下，递归是一种非常有效的方法。本文将介绍如何使用Python递归来爬取接口的分页数据，并附带代码示例。
## 什么是递归？
递归是一种函数调用自身的方法。在递归过程中，函数会不断地调用自身，直到满足特定的条件停止调用。递归在解决一些问题时非常有效，因为它
原创
2023-11-09 16:29:53
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# Python 爬取多页数据的方法
在数据分析日益重要的今天，网络爬虫成为获取数据的一种重要手段。很多情况下，数据并不是集中在一个页面上，而是分布在多个页面中。本文将介绍如何使用 Python 爬取多页数据。我们将以爬取某个书籍网站的书籍信息为例，解决如何从多个页面抓取数据的问题，并给出详细的代码示例。
## 目标网站
假设我们的目标网站是一个包含图书信息的网页，其中每一页显示一定数量的书
爬取对象：编程思路：1. 寻找分页地址的变动规律 2. 解析网页，获取内容，放入自定义函数中 3. 调用函数，输出分页内容详细解说：1. 首先插入用到的库：BeautifulSoup、requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport requests2. 观察地址的变化规律，可以看到，每切换一页时，后面“createTimeDesc-1.html”中的数字1会
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2023-07-06 16:04:26
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博客部分截图此次目的是要爬取文章标题，发表文章时间以及阅读数量1.浏览器打开网址，选择一个右击标题，审查元素。如图通过观察可以发现每篇文章有一个div，格式大多相同，就可以写爬取代码了2.爬取文章标题，时间，阅读数的网页定位代码：count=driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='article-list']/div[position()>1
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2023-07-05 16:36:49
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一.scrapy分页处理 1.分页处理 如上篇博客,初步使用了scrapy框架了,但是只能爬取一页,或者手动的把要爬取的网址手动添加到start_url中,太麻烦
接下来介绍该如何去处理分页,手动发起分页请求
爬虫文件.py# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from qiubaiPage.items import QiubaiproItem
cla
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2024-01-12 19:00:20
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在进行Python爬取分页数据的过程中，我们常常会遇到问题，尤其是在“URL没有变化”的情况下。这对爬虫的工作造成了很大的困扰，因为通常分页数据的提取依赖于不同的URL来抓取。
# 背景定位
用户的需求往往是希望能透过爬虫工具高效获取某个网站的全部信息。以爬取一个电商平台的商品信息为例，我们需要获取分页后的所有数据，而不是停留在单一页面。具体来说，我们需要考虑如何在URL未变化的情况下，实现分
# Java循环取分页数据实现指南
## 简介
在Java开发中，经常会遇到需要分页获取数据的情况，例如从数据库中分页查询数据或者从接口中获取分页数据。本篇文章将介绍如何使用Java实现循环取分页数据的功能。
## 流程概述
下面是整个流程的简要概述，我们将使用一个表格来展示每个步骤的内容。
步骤 | 描述
--- | ---
1. 设置初始页码和每页数据条数 | 设置初始页码和每页数据条数
原创
2023-11-29 12:53:45
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【目标页面】中国天气网【目标】获取今日的天气情况通过查看页面代码可以看到，我们所需要抓取的
数据在页面中如下图【解析代码】通过对代码的分析，我们看到：我们所需要的
数据都在 "<ul class= "t clearfix">......</ul>" 中，日期在"<li class="sky skyid lv2 on">内的 h1 中"；天气在 "<li cla
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2024-08-14 13:27:07
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一、环境准备Python环境和Pycharm编辑器同时本次爬取网页信息需要使用requests和lxml两个库，若无，需安装。以lxml为例安装方式如下：<1>运行-Cmd后，输入pip install lxml，若成功安装可不进行下一步。<2>若第一步未成功，需要手动下载相关文件，但保险起见，先查询下本机python支持哪些可下载版本。进入python，先输入pip im
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2024-02-05 20:10:34
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入门网络数据爬取，也就是Python爬虫现实中我们使用浏览器访问网页时，网络是怎么运转的，做了什么呢？首先，必须了解网络连接基本过程原理，然后，再进入爬虫原理了解就好理解的多了。1、网络连接原理如上图，简单的说，网络连接就是计算机发起请求，服务器返回相应的HTML文件，至于请求头和消息体待爬虫环节在详细解释。2、爬虫原理爬虫原理就是模拟计算机对服务器发起Request请求，接收服务器端的Respo
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2023-07-08 10:09:16
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# Java分页爬取数据实现指南
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Java实现分页爬取数据的功能。我们将从整体流程开始，逐步指导刚入行的开发者完成这一任务。
## 2. 流程概览
在开始实现之前，让我们先来了解一下整个流程。我们可以使用以下表格来展示实现分页爬取数据的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 发起HTTP请求 | 使用Java的网
原创
2023-09-13 20:11:53
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项目二：爬取网页图片标签（空格分隔）： 爬虫1. 项目需求分析要爬取图片所在网页url = 'http://www.99rblc.com/ozgq/6/i.htm'1.1 查找相应标签得到图片所在链接及其名字后，跳转新的图片所在链接，并按照图片名字建立相应文件夹1.2 跳转至新的链接，查找标签得到该图片文件所在的链接，爬取下来存入建立的文件夹中1.3 重复上述步骤遍历所有图片2. 项目功能分析2.
。2.实例与步骤2.1首先打开数据页面，右键选择审查元素，然后选择Network——>XHR,可以看到，现在里面什么都没有。2.2然后点击浏览器的刷新按钮或者按F5刷新页面，可以看到，有一条数据出现了，这个链接就是获取数据的页面API，选择Response，可以看到，它是以Json格式返回的数据，我们需要的信息都在里面。2.3点击页面上的下一页，多获取几条数据，以便找到它们之间的
什么是爬虫？爬虫就是自动获取网页内容的程序，例如搜索引擎，Google，Baidu 等，每天都运行着庞大的爬虫系统，从全世界的网站中爬虫数据，供用户检索时使用。爬虫流程其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。一.导入相
# Python多页数据爬取方案
## 1. 引言
在数据科学与分析的领域，网络爬虫是一种常见的数据采集方法。许多网站会将数据分成多个页面，通过多页数据爬取可以帮助我们获取更为全面的信息。本文将以一个具体示例来说明如何使用Python进行多页数据爬取，这里以爬取某旅游网站的酒店信息为例。
## 2. 准备工作
### 2.1 必需的库
我们需要一些Python库来帮助我们完成这个任务，包
原创
2024-08-30 07:15:02
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