# Java抓取分页数据
在Web开发中,经常需要从网页上抓取数据并进行处理,而有些网页的数据是通过分页展示的。本文将介绍如何使用Java进行分页数据抓取,并提供代码示例。
## 分页数据的获取
分页数据是指将大量数据按照一页一页的形式进行展示,用户可以通过翻页来查看更多数据。在抓取分页数据之前,我们需要了解目标网页的分页形式,包括每页显示的数据数量、总页数、当前页码等信息。
一般情况下,
原创
2023-08-06 08:58:28
69阅读
最近由于公司的自动化测试工具需要将测试结果导出到excel中,奈何没有学SSH,导致无法在工具本身中添加(工具是开发做的),故转而使用python爬虫来做,开发过程中遇到了一个问题: 由于测试结果太多,需要翻页,而翻页时网址没有变化,这就导致抓取的时候没法依照网址去爬,遂去网上查找解决方法,最后找到利用urllib2提交post的方法来解决。解决过程: 网址不变,而如果是用selenium的话
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2023-06-16 06:49:06
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动态分页类: Cls_page.java1 package pagination;
2
3 public class Cls_page {
4 private int nums;// 总条目数
5 private int current_page;// 当前被选中的页码
6 private int sub_pages;// 每次
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2023-06-02 21:57:15
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一,什么是分页网页是用户与网站进行交互的主要场所,这种交互主要指数据收集与数据展示。从试想一下,为什么我们几乎不在网页中一次性展示请求获得的所有数据呢?如果这个数据量相当小,比如只有几十条,那么一般情况下无需担心,一股脑渲染到页面中就行。但如果这个数据量比较大,比如几百几千几万条,且一旦这种操作比较频繁,显然就会增加服务器负载,主要瓶颈是数据库。这里不谈如何实现高并发,只谈如何以轻量化的方式获取并
## Python获取分页数据教程
### 一、整体流程
为了实现Python获取分页数据的功能,我们可以按照以下步骤进行操作:
```mermaid
journey
title Python获取分页数据流程
section 准备工作
step 创建URL
step 发送请求
step 解析数据
step 存储数据
```
**准备工作:**
原创
2024-01-17 08:06:11
148阅读
摘要:本文讲的是利用Python实现网页数据抓取的三种方法;分别为正则表达式(re)、BeautifulSoup模块和lxml模块。本文所有代码均是在python3.5中运行的。 本文抓取的是[中央气象台](http://www.nmc.cn/)首页头条信息:其HTML层次结构为: 抓取其中href、title和标签的内容。一、正则表达式copy outerHTML:<a
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2023-06-01 18:15:44
224阅读
一、前言最近在看研究生导师的信息。但是导师信息是分页存储的(大概有10页吧),点来点去很麻烦,所以我就想把所有信息爬取下来?,存到本地excel中。这样可以前期做一个筛选,然后详细看每个导师的主页信息?? 。二、准备工作这次我用的是Python?,相关的库有:
requests:发送http请求
bs4、BeautifulSoup:提供很多对象和方法,帮助我们解析html页面的标签
re:正则式库
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2023-08-15 08:28:40
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首先我们需要几个包:requests, lxml, bs4, pymongo, redis1. 创建爬虫对象,具有的几个行为:抓取页面,解析页面,抽取页面,储存页面class Spider(object):
def __init__(self):
# 状态(是否工作)
self.status = SpiderStatus.IDLE
# 抓取页面
def fetch(self, current_ur
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2023-11-22 20:09:22
101阅读
相信所有个人网站的站长都有抓取别人数据的经历吧,目前抓取别人网站数据的方式无非两种方式: 一、使用第三方工具,其中最著名的是火车头采集器,在此不做介绍。 二、自己写程序抓取,这种方式要求站长自己写程序,可能对对站长的开发能力有所要求了。
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2011-11-30 10:13:00
360阅读
2评论
python 实时抓取网页数据并进行 筛查 爬取数据的两种方法 : 方法 1 : 使用 requests.get() 方法,然后再解码,接着 调用 BeautifulSoup API首先看 headers 获取方法 :点击进入任意一个网页页面,按F12进入开发者模式,点击Network再刷新网页。在Network下的Name中任意点击一个资源,在右侧的Headers版块中下拉到最后,可以看见Re
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2023-06-16 19:46:39
403阅读
Python爬虫应用十分广泛,无论是各类搜索引擎,还是日常数据采集,都需要爬虫的参与。其实爬虫的基本原理很简单,今天小编就教大家如何使用Python爬虫抓取数据,感兴趣的小伙伴赶紧看下去吧!工具安装首先需要安装Python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容,使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。安装python运行pip ins
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2023-05-29 16:41:12
155阅读
安装requests_htmlpython爬虫需要安装额外的包requests_html解析器,官网地址为(http://html.python-requests.org/) 使用pip命令安装requests_html,打开终端输入:pip3 install requests_html有时可能pip版本过低会报错,安装不上requests_html,可以使用下面命令升级pip至最新版本升级pip
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2023-05-23 22:10:41
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爬虫是Python的一个重要的应用,使用Python爬虫我们可以轻松的从互联网中抓取我们想要的数据,本文将基于爬取B站视频热搜榜单数据并存储为例,详细介绍Python爬虫的基本流程。如果你还在入门爬虫阶段或者不清楚爬虫的具体工作流程,那么应该仔细阅读本文第一步:尝试请求首先进入b站首页,点击排行榜并复制链接https://www.bilibili.com/ranking?spm_id_from=3
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2023-06-30 23:07:57
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Python3网络爬虫基本操作(二):静态网页抓取一.前言二.静态网页抓取1.安装Requests库2.获取网页相应内容3.定制Requests(1)Get请求(2)定制请求头(3)超时三.项目实践1.网站分析2.信息获取3.储存数据 一.前言Python版本:Python3.X 运行环境:Windows IDE:PyCharm经过上一篇博客,相信大家对爬虫有一定认识了,这一篇我们系统的来讲解一
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2023-07-03 22:56:56
92阅读
之前没学过Python,最近因一些个人需求,需要写个小爬虫,于是就搜罗了一批资料,看了一些别人写的代码,现在记录一下学习时爬过的坑。 如果您是从没有接触过Python的新手,又想迅速用Python写出一个爬虫,那么这篇文章比较适合你。 首先,我通过: https://mp.weixin.qq.com/s/ET9HP2n3905PxBy4ZLmZNw找到了一份参考资料,它实现的功能是:爬取
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2024-08-09 14:32:24
146阅读
public static DataTable GetPagedTable(DataTable dt, int PageIndex, int PageSize)
{
&nb
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精选
2010-12-10 16:26:01
1255阅读
相信所有个人网站的站长都有抓取别人数据的经历吧,目前抓取别人网站数据的方式无非两种方式: 一、使用第三方工具,其中最著名的是火车头采集器,在此不做介绍。 二、自己写程序抓取,这种方式要求站长自己写程序,可能对对站长的开发能力有所要求了。 本人起初也曾试着用第三方的工具抓取我所需要的数据,由于网上的流行的第三方工具不是不符合我的要求,就是过
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2024-08-27 13:59:13
180阅读
th:attr="pn=${result.pageNum - 1}":将当前页码-1给pn赋值th:if="${result.pageNum>1}":如果当前页面大于1才显示上一页
原创
2023-05-07 14:33:45
192阅读
在抓取一些新闻、博客类页面时,我们会遇到这样的需求:有些文章会分成几页显示,每页都是不同的HTML页面,而我们最终想要的数据,肯定是一个整合好的结果。那么,如何把这些分页显示的文章整合起来呢?这个功能在Spiderman中已经实现,使用的方式是:一旦发现分页,则进入递归下载和解析模式,直到下载完成,然后合并、保存!但是在webmagic中,所有的页面解析都是独立的,解析器没有办法去调用一个下载方
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2023-12-02 18:04:48
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本文主要是采用Selenium来爬取的博文摘要,为后面对N的热点技术、近几年专家发表的博客作数据分析。由于采用BeautifulSoup爬取该网站会报错"HTTPError: Forbidden",所以作者采用Selenium爬取。同时,在爬取过程中遇到了局部动态更新的问题,无法定位换页的问题,作者采用Firebug进行分析,也希望读者提出更好的方法。代码下载地址:一. 博客网站分析及问题本文主要