博客部分截图此次目的是要爬取文章标题，发表文章时间以及阅读数量1.浏览器打开网址，选择一个右击标题，审查元素。如图通过观察可以发现每篇文章有一个div，格式大多相同，就可以写爬取代码了2.爬取文章标题，时间，阅读数的网页定位代码：count=driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='article-list']/div[position()>1
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2023-07-05 16:36:49
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搜索热词对于网络，我一直处于好奇的态度。以前一直想着写个爬虫，但是一拖再拖，懒得实现，感觉这是一个很麻烦的事情，出现个小错误，就要调试很多时间，太浪费时间。后来一想，既然早早给自己下了保证，就先实现它吧，从简单开始，慢慢增加功能，有时间就实现一个，并且随时优化代码。下面是我简单实现爬取指定网页，并且保存的简单实现，其实有几种方式可以实现，这里慢慢添加该功能的几种实现方式。UrlConnection
网络爬虫，也可以叫做网络数据采集，通过多种方式采集网络数据，不仅是通过API交互或者浏览器的方式，而是写一个自动化的程序向网络服务器请求获取数据，一般我们是获得HTML表单或者类似的网页文件，然后对数据进行解析提取需要的信息。一般来说，网络数据采集，都是通过网络域名获取HTML数据，然后根据目标信息解析数据，存储目标信息，还有可能移动到另一个网页重复这个过程。所以网络爬虫基本上就是这样的过程。所以
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2024-03-29 08:39:33
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一、前言最近在看研究生导师的信息。但是导师信息是分页存储的（大概有10页吧），点来点去很麻烦，所以我就想把所有信息爬取下来?，存到本地excel中。这样可以前期做一个筛选，然后详细看每个导师的主页信息?? 。二、准备工作这次我用的是Python?，相关的库有：
requests：发送http请求
bs4、BeautifulSoup：提供很多对象和方法，帮助我们解析html页面的标签
re：正则式库
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2023-08-15 08:28:40
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当我们在网络上爬取数据时，常常需要处理分页数据。这些分页数据通常会伴随着复杂的请求参数和动态加载策略。为了有效地爬取这些数据，我们需要建立一个合理的代码框架。接下来，我们将深入探讨如何用 Python 编写爬取分页数据的代码。
## 背景定位
在某些情况下，例如电商平台、新闻网站等，内容常常被分成多个页面进行展示。这种场景下，用户或数据分析师常常需要获取所有页面的数据，但手动操作极为繁琐。
项目二：爬取网页图片标签（空格分隔）： 爬虫1. 项目需求分析要爬取图片所在网页url = 'http://www.99rblc.com/ozgq/6/i.htm'1.1 查找相应标签得到图片所在链接及其名字后，跳转新的图片所在链接，并按照图片名字建立相应文件夹1.2 跳转至新的链接，查找标签得到该图片文件所在的链接，爬取下来存入建立的文件夹中1.3 重复上述步骤遍历所有图片2. 项目功能分析2.
最近由于公司的自动化测试工具需要将测试结果导出到excel中，奈何没有学SSH，导致无法在工具本身中添加（工具是开发做的），故转而使用python爬虫来做，开发过程中遇到了一个问题： 由于测试结果太多，需要翻页，而翻页时网址没有变化，这就导致抓取的时候没法依照网址去爬，遂去网上查找解决方法，最后找到利用urllib2提交post的方法来解决。解决过程： 网址不变，而如果是用selenium的话
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2023-06-16 06:49:06
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首先我们需要几个包：requests, lxml, bs4, pymongo, redis1. 创建爬虫对象，具有的几个行为：抓取页面，解析页面，抽取页面，储存页面class Spider(object):
def __init__(self):
# 状态(是否工作)
self.status = SpiderStatus.IDLE
# 抓取页面
def fetch(self, current_ur
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2023-11-22 20:09:22
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# 递归爬取接口分页数据的Python实现
在实际的Web开发过程中，我们经常需要从接口获取分页数据，而且有时候需要遍历多页数据。在这种情况下，递归是一种非常有效的方法。本文将介绍如何使用Python递归来爬取接口的分页数据，并附带代码示例。
## 什么是递归？
递归是一种函数调用自身的方法。在递归过程中，函数会不断地调用自身，直到满足特定的条件停止调用。递归在解决一些问题时非常有效，因为它
原创
2023-11-09 16:29:53
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# Python 爬取多页数据的方法
在数据分析日益重要的今天，网络爬虫成为获取数据的一种重要手段。很多情况下，数据并不是集中在一个页面上，而是分布在多个页面中。本文将介绍如何使用 Python 爬取多页数据。我们将以爬取某个书籍网站的书籍信息为例，解决如何从多个页面抓取数据的问题，并给出详细的代码示例。
## 目标网站
假设我们的目标网站是一个包含图书信息的网页，其中每一页显示一定数量的书
爬取对象：编程思路：1. 寻找分页地址的变动规律 2. 解析网页，获取内容，放入自定义函数中 3. 调用函数，输出分页内容详细解说：1. 首先插入用到的库：BeautifulSoup、requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport requests2. 观察地址的变化规律，可以看到，每切换一页时，后面“createTimeDesc-1.html”中的数字1会
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2023-07-06 16:04:26
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一、正则表达式提取网页内容解析效率：正则表达式>lxml>beautifulsoup代码：import re
import urllib2
urllist = 'http://example.webscraping.com/places/default/view/United-Kingdom-239'
html = urllib2.urlopen(urllist).re
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2023-06-30 22:03:38
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摘要：对于程序员或开发人员来说，拥有编程能力使得他们构建一个网页数据爬取程序，非常的容易并且有趣。但是对于大多数没有任何编程知识的人来说，最好使用一些网络爬虫软件从指定网页获取特定内容。 网页数据爬取是指从网站上提取特定内容，而不需要请求网站的API接口获取内容。“网页数据” 作为网站用户体验的一部分，比如网页上的文字，图像，声音，视频和动画等，都算是网页数据。 对于程序员或开
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2023-09-22 06:44:35
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前言：经过前面两篇文章，你想大家应该已经知道网络爬虫是怎么一回事了。这篇文章会在之前做过的事情上做一些改进，以及说明之前的做法的不足之处。思路分析：1.逻辑结构图上图中展示的就是我们网络爬虫中的整个逻辑思路(调用Python解析URL，这里只作了简略的展示)。2.思路说明：首先，我们来把之前思路梳理一下。之前我们采用的两个队列Queue来保存已经访问过和待访问的链接列表，并采用广度优先搜索进行递归
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2024-09-02 20:32:36
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一.scrapy分页处理 1.分页处理 如上篇博客,初步使用了scrapy框架了,但是只能爬取一页,或者手动的把要爬取的网址手动添加到start_url中,太麻烦
接下来介绍该如何去处理分页,手动发起分页请求
爬虫文件.py# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from qiubaiPage.items import QiubaiproItem
cla
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2024-01-12 19:00:20
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在进行Python爬取分页数据的过程中，我们常常会遇到问题，尤其是在“URL没有变化”的情况下。这对爬虫的工作造成了很大的困扰，因为通常分页数据的提取依赖于不同的URL来抓取。
# 背景定位
用户的需求往往是希望能透过爬虫工具高效获取某个网站的全部信息。以爬取一个电商平台的商品信息为例，我们需要获取分页后的所有数据，而不是停留在单一页面。具体来说，我们需要考虑如何在URL未变化的情况下，实现分
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import re # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='1
原创
2021-07-25 11:51:51
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小说迷有福了。学会这个，不用再受网页端广告的骚扰，也不用再花钱去各个小说平台看了。自己批量爬取他不香吗？对于爱学习的朋友来说也是福音呀。各种资料去爬取，保存下来。更加有利于提高自己的学习效率。上述两点都是小道，最重要的是爬虫学习的好，是可以工作或者去接单挣外快的。python爬虫学习实践之电子书爬取1.获取网页信息import requests #导入requests库
'''
获
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2023-08-25 22:50:26
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入门网络数据爬取，也就是Python爬虫现实中我们使用浏览器访问网页时，网络是怎么运转的，做了什么呢？首先，必须了解网络连接基本过程原理，然后，再进入爬虫原理了解就好理解的多了。1、网络连接原理如上图，简单的说，网络连接就是计算机发起请求，服务器返回相应的HTML文件，至于请求头和消息体待爬虫环节在详细解释。2、爬虫原理爬虫原理就是模拟计算机对服务器发起Request请求，接收服务器端的Respo
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2023-07-08 10:09:16
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The website is the API......(未来的数据都是通过网络来提供的，website本身对爬虫来讲就是自动获取数据的API)。掌握定向网络数据爬取和网页解析的基本能力。##Requests 库的使用，此库是Python公认的优秀的第三方网络爬虫库。能够自动的爬取HTML页面；自动的生成网络请求提交。##robots.tex 协议 网络爬虫排除标准 （网络爬虫的盗亦有道）1.安装
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2023-07-03 10:17:35
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