最近由于公司的自动化测试工具需要将测试结果导出到excel中，奈何没有学SSH，导致无法在工具本身中添加（工具是开发做的），故转而使用python爬虫来做，开发过程中遇到了一个问题： 由于测试结果太多，需要翻页，而翻页时网址没有变化，这就导致抓取的时候没法依照网址去爬，遂去网上查找解决方法，最后找到利用urllib2提交post的方法来解决。解决过程： 网址不变，而如果是用selenium的话
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2023-06-16 06:49:06
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当我们在网络上爬取数据时，常常需要处理分页数据。这些分页数据通常会伴随着复杂的请求参数和动态加载策略。为了有效地爬取这些数据，我们需要建立一个合理的代码框架。接下来，我们将深入探讨如何用 Python 编写爬取分页数据的代码。
## 背景定位
在某些情况下，例如电商平台、新闻网站等，内容常常被分成多个页面进行展示。这种场景下，用户或数据分析师常常需要获取所有页面的数据，但手动操作极为繁琐。
一、前言最近在看研究生导师的信息。但是导师信息是分页存储的（大概有10页吧），点来点去很麻烦，所以我就想把所有信息爬取下来?，存到本地excel中。这样可以前期做一个筛选，然后详细看每个导师的主页信息?? 。二、准备工作这次我用的是Python?，相关的库有：
requests：发送http请求
bs4、BeautifulSoup：提供很多对象和方法，帮助我们解析html页面的标签
re：正则式库
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2023-08-15 08:28:40
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首先我们需要几个包：requests, lxml, bs4, pymongo, redis1. 创建爬虫对象，具有的几个行为：抓取页面，解析页面，抽取页面，储存页面class Spider(object):
def __init__(self):
# 状态(是否工作)
self.status = SpiderStatus.IDLE
# 抓取页面
def fetch(self, current_ur
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2023-11-22 20:09:22
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搜索热词对于网络，我一直处于好奇的态度。以前一直想着写个爬虫，但是一拖再拖，懒得实现，感觉这是一个很麻烦的事情，出现个小错误，就要调试很多时间，太浪费时间。后来一想，既然早早给自己下了保证，就先实现它吧，从简单开始，慢慢增加功能，有时间就实现一个，并且随时优化代码。下面是我简单实现爬取指定网页，并且保存的简单实现，其实有几种方式可以实现，这里慢慢添加该功能的几种实现方式。UrlConnection
爬取对象：编程思路：1. 寻找分页地址的变动规律 2. 解析网页，获取内容，放入自定义函数中 3. 调用函数，输出分页内容详细解说：1. 首先插入用到的库：BeautifulSoup、requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport requests2. 观察地址的变化规律，可以看到，每切换一页时，后面“createTimeDesc-1.html”中的数字1会
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2023-07-06 16:04:26
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博客部分截图此次目的是要爬取文章标题，发表文章时间以及阅读数量1.浏览器打开网址，选择一个右击标题，审查元素。如图通过观察可以发现每篇文章有一个div，格式大多相同，就可以写爬取代码了2.爬取文章标题，时间，阅读数的网页定位代码：count=driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='article-list']/div[position()>1
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2023-07-05 16:36:49
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# 递归爬取接口分页数据的Python实现
在实际的Web开发过程中，我们经常需要从接口获取分页数据，而且有时候需要遍历多页数据。在这种情况下，递归是一种非常有效的方法。本文将介绍如何使用Python递归来爬取接口的分页数据，并附带代码示例。
## 什么是递归？
递归是一种函数调用自身的方法。在递归过程中，函数会不断地调用自身，直到满足特定的条件停止调用。递归在解决一些问题时非常有效，因为它
原创
2023-11-09 16:29:53
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在进行Python爬取分页数据的过程中，我们常常会遇到问题，尤其是在“URL没有变化”的情况下。这对爬虫的工作造成了很大的困扰，因为通常分页数据的提取依赖于不同的URL来抓取。
# 背景定位
用户的需求往往是希望能透过爬虫工具高效获取某个网站的全部信息。以爬取一个电商平台的商品信息为例，我们需要获取分页后的所有数据，而不是停留在单一页面。具体来说，我们需要考虑如何在URL未变化的情况下，实现分
入门网络数据爬取，也就是Python爬虫现实中我们使用浏览器访问网页时，网络是怎么运转的，做了什么呢？首先，必须了解网络连接基本过程原理，然后，再进入爬虫原理了解就好理解的多了。1、网络连接原理如上图，简单的说，网络连接就是计算机发起请求，服务器返回相应的HTML文件，至于请求头和消息体待爬虫环节在详细解释。2、爬虫原理爬虫原理就是模拟计算机对服务器发起Request请求，接收服务器端的Respo
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2023-07-08 10:09:16
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# Python 爬取多页数据的方法
在数据分析日益重要的今天，网络爬虫成为获取数据的一种重要手段。很多情况下，数据并不是集中在一个页面上，而是分布在多个页面中。本文将介绍如何使用 Python 爬取多页数据。我们将以爬取某个书籍网站的书籍信息为例，解决如何从多个页面抓取数据的问题，并给出详细的代码示例。
## 目标网站
假设我们的目标网站是一个包含图书信息的网页，其中每一页显示一定数量的书
建立一个网络爬虫程序，最重要的事情就是：明确我要抓取什么，以及怎样抓取。大部分情况下，我们会希望抓取到网页中包含某些关键字的内容或者某些url，首先要实现的是对单个网页实行抓取。我们以一个具体的应用为例：如何的得到cnblog中某个人博客中所有随笔的题目以及连接。首先，我们要得到需要进行爬虫操作的网页地址，通过python系统库内的urllib2这个Module获得对应的HTML源码。import
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2023-08-07 21:15:12
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使用Beautiful Soup 库Beautiful soup 库是一个非常强大的库函数，使用它可以分析很多html网页， 相对于正则表达式好用却方便，不用费劲心思去考虑怎么用正则表达式去提取自己所需要的信息，直接引用便可以。url = 'http://old.pep.com.cn/czsx/xszx/czsxtbjxzy/czsxdzkb/czsxdzkb7s_1_1_1_1_1/201112
# Python 爬取多页数据的实用指南
在数据科学和网络分析的领域，网络爬虫是获取网络数据的重要工具。在很多情况下，我们需要从多页数据中提取信息。本文将介绍如何使用 Python 和 BeautifulSoup 库爬取多页数据，并提供示例代码。
## 爬虫的基本概念
在开始之前，我们需要了解一些基本概念。网络爬虫是自动访问网页并提取数据的程序。要实现多页数据的爬取，通常需要处理分页逻辑，这
一.scrapy分页处理 1.分页处理 如上篇博客,初步使用了scrapy框架了,但是只能爬取一页,或者手动的把要爬取的网址手动添加到start_url中,太麻烦
接下来介绍该如何去处理分页,手动发起分页请求
爬虫文件.py# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from qiubaiPage.items import QiubaiproItem
cla
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2024-01-12 19:00:20
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1、如何用Python爬虫抓取网页内容?爬虫流程 其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤 模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。 获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。 保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。 那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python 库：Requests。
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2023-08-14 14:18:30
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Python爬虫学习02(使用selenium爬取网页数据)目录Python爬虫学习02(使用selenium爬取网页数据)1.1，使用的库1.2，流程1.3，用到的函数1.3，示例：利用selenium从中华人民共和国民政部网站获取行政区划信息1.4，优化1.4.1，问题描述2022年7月17日更新1.1，使用的库from selenium import webdriver
from selen
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2022-07-13 20:50:00
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初学人，尝试爬取百度引擎。打开百度 谷歌浏览器下点击右键打开检查工具 点击第三行的ALL 可以看到右边的状态栏发生了变化，向上划，找到第一个文件，点击查看。 查看之后可以看到我们想要的数据。 所需的url以及request method方式为get方式。 以及得知content-type为text：翻到最底，获知user-agent（这个可以逮住一个使劲薅） 需要的数据差不多都齐了，接下来开始怼代
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2023-05-31 09:12:34
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Python爬取网页信息的步骤以爬取英文名字网站（https://nameberry.com/）中每个名字的评论内容，包括英文名，用户名，评论的时间和评论的内容为例。1、确认网址在浏览器中输入初始网址，逐层查找链接，直到找到需要获取的内容。在打开的界面中，点击鼠标右键，在弹出的对话框中，选择“检查”，则在界面会显示该网页的源代码，在具体内容处点击查找，可以定位到需要查找的内容的源码。注意：代码显示
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2023-05-29 14:10:34
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静态网页抓取在网站设计中，纯HTML格式的网页通常被称之为静态网页，在网络爬虫中静态网页的数据比较容易抓取，因为说有的数据都呈现在网页的HTML代码中。相对而言使用Ajax动态加载的玩个的数据不一定会出现在HTML代码中，就给爬虫抓取增加了难度。在静态网页抓取中，有一个强大的requests库能够让你轻松的发送HTTP请求，这个库功能完善，而且操作非常简单。安装requestS通过pip安装，打开
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2023-08-03 14:36:19
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