入门网络数据爬取，也就是Python爬虫
现实中我们使用浏览器访问网页时，网络是怎么运转的，做了什么呢？
首先，必须了解网络连接基本过程原理，然后，再进入爬虫原理了解就好理解的多了。
1、网络连接原理
如上图，简单的说，网络连接就是计算机发起请求，服务器返回相应的HTML文件，至于请求头和消息体待爬虫环节在详细解释。
2、爬虫原理
爬虫原理就是模拟计算机对服务器发起Request请求，接收服务器端的Response内容并解析，提取所需要的信息。
往往一次请求不能完全得到所有网页的信息数据，然后就需要合理设计爬取的过程，来实现多页面和跨页面的爬取。
多页面爬取过程是怎样的呢？
基本思路：
1、由于多页面结构可能相似，可以先手动翻页观察URL
2、得到所有URL
3、根据每页URL定义函数爬取数据
4、循环URL爬取存储
跨页面爬取过程是怎样的呢？
基本思路：
1、找到所有URL
2、定义爬取详细页函数代码
3、进入详细页获取详细数据
4、存储，循环完成，结束
3、网页到底是怎么样的呢？
右键选择“检查”，打开网页源代码，可以看到上面是HTML文件，下面是CSS样式，其中HTML中
我们浏览的网页就是浏览器渲染后的结果，就是把HTML、CSS、JavaScript代码进行翻译得到的页面界面。有一个通俗的比喻就是：加入网页是一个房子，HTML就是房子的框架和格局，CSS就是房子的软装样式，如地板和油漆，javaScript就是电器。
如打开百度搜索，将鼠标移至“百度一下”按钮位置，右键选择“检查”，就可以看到网页源码位置。
或者直接打开右键源码，通过点击网页源码页面左上角鼠标状图标，然后移动到网页的具体位置，就可以看到。
总结一下：爬取数据就是发起请求，得到网页信息，然后找到你要的信息，但是在请求的过程中，很容易被反扒，禁止爬取动作，所以，需要很多技巧绕过反扒机制，这一点后续我们逐一解答。
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