Java 的基本数据类型（int、double、 char）都不是对象。但由于很多Java代码需要处理的是对象（Object），Java给所有基本类型提供了包装类（Integer、Double、Character）。有了自动装箱，你可以写如下的代码 1. Character boxed = 'a';
2. char编译器自动将它转换为 1. Character boxed = Cha
# 三维装箱与容积率最大化的探索
## 引言
在物流与运输行业，三维装箱问题是一个关键的优化任务。如何高效地将各种尺寸的物品装入有限的空间中，不仅影响了运输成本，还影响了货物的安全。本文将探讨如何利用Python包来解决三维装箱问题，最大化容积率，并提供相关的代码示例和图表展示。
## 三维装箱问题
三维装箱问题（3D Bin Packing Problem）旨在将物品放入一个或多个容器中
## 三维装箱与容积率最大化的 Java 算法实现指南
在物流和仓储行业，三维装箱问题是一个重要的优化问题，目标是最大化装箱的容积率。这篇文章将指导你如何用 Java 实现一个简单的三维装箱算法。我们将详尽阐明每一个步骤，并提供相应的代码示例。
### 工作流程概述
在开始实现之前，首先明确我们需要进行的步骤。以下是整个流程的概述：
| 步骤编号 | 步骤描述
可变策略的拟人式三维装箱算法实现问题给定一个长方体容器和较多不同形态的长方体货物，需确定装箱策略，使货物尽可能多地装填到容器中。假设与约束货物可向上码放；货物必须完全包含在容器中；任意两个货物内的任意一点不可在空间中的同一位置；货物不可悬空放置，即货物下方必须有其他货物或容器底部支撑；货物与容器平行放置，即货物的边与容器的对应边平行；货物各个面都可以朝下放置，没有上下左右前后的区别。输入输出输入为
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2023-11-04 15:41:45
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装箱问题装箱问题是复杂的离散组合最优化问题。所谓组合优化,是指在离散的、有限的数学结构上,寻找一个满足给定条件,并使其目标函数值达到最大或最小的解。经典的装箱问题要求把一定数量的物品放入容量相同的一些箱子中,使得每个箱子中的物品大小之和不超过箱子容量并使所用的箱子数目最少。本题目解决的装箱问题，是在一个固定大小的集装箱中，装入大小不一，数量不定的货物，这些货物的长宽高不完全一致，且货物的总体积大于
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2023-10-27 09:36:59
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写在前面由于某些原因，这篇文章还没写完就作者就搞别的问题去了，写到一半很不好意思，大家可以去看原文对应的论文进一步研究：【A skyline heuristic for the 2D rectangular packing and strip packing problems】。祝大家学习顺利~前言今天为大家介绍二维矩形装箱问题（2D rectangular packing problem， 简称
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2023-08-12 16:02:20
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问题描述： 上面的描述是一个三维的装箱问题，但是题目说大箱子的长度和小箱子的长度相同，所以可以转换为一个二维空间上的装箱问题，只考虑宽和高。思考：怎么装才能保证装的最多？从最小的开始装，装到装不下了就是最多的情况。（背包问题）但是小方块不规则，会有很多空隙存在，那么在计算剩余空间的时候，用剩余总空间减去当前小方块的空间这样的做法是有问题的，因为小方块不可能像理想的那样紧凑的在一起。解决方法：要装下
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2023-12-20 14:43:42
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文章目录1 前言2 代码迁移3 蚁群算法3.1 蚂蚁类 Ant3.2 蚁群算法类 ACO_Packing4 运行结果5 后话 【运筹优化】求解二维矩形装箱问题的算法合辑（Java代码实现）1 前言之前我已经写过一篇禁忌搜索算法求解二维矩形装箱问题（java代码实现）,如果有对二维矩形装箱问题的背景不是很了解的朋友可以去看看2 代码迁移项目的大体框架（一些实体类，数据读取类等）和禁忌搜索算法求解二
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2023-10-06 11:45:52
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文章目录一、何为二维矩形装箱问题？二、代码编写1.项目结构2.pom文件3.data.txt4.Instance类5.PlacePoint类6.PlaceSquare类7.Solution类8.Square类9.TabuMapTree类10.TabuSearch类11.ReadDataUtil类12.Application类三、改进前运行结果(95%)四、改进 ------ 引入评价指标，修改生
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2023-10-13 13:15:44
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【0】README0.1） 本文总结于 数据结构与算法分析， 源代码均为原创， 旨在 理解 “近似装箱问题（两种脱机算法实现）” 的idea 并用源代码加以实现； 0.2） 近似装箱问题的两种联机算法 分别是： 首次适合递减算法 和 最佳适合递减算法 ， 我们将依次给出源代码实现+算法描述； 0.3）联机算法+脱机算法version1）联机装箱问题： 在这种问题中， 必须将每一件物品放入一个箱子后
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2024-09-28 15:58:52
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首先是 01 背包问题： 假设有很多商品每件商品都会占一定体积 v[x, y, z] （x,y,z是指某种商品占有的体积） 同时每件商品价值 w[x, y ,z] （对应于v里的商品所对应的价值）也不完全一样，我们有两种选择我拿走或者不拿走，但是我的背包容量有限不能把所有商品全拿走，怎么办才能使得我们取得商品总的价值最大。 首先这是一个动态规划问题，比如设我们取
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2023-12-18 11:35:10
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题目描述一个工厂制造的产品形状都是长方体，它们的高度都是h，长和宽都相等，一共有六个型号，他们的长宽分别为1*1, 2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6。这些产品通常使用一个 6*6*h 的长方体包裹包装然后邮寄给客户。因为邮费很贵，所以工厂要想方设法的减小每个订单运送时的包裹数量。他们很需要有一个好的程序帮他们解决这个问题从而节省费用。现在这个程序由你来设计。 输入 输入文件包括几行，
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2024-01-11 10:55:58
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二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2，第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值（两种背包容量）分别为V和U。物品的价值为w[i]。算法费用加了一维，只需状态也加一维即可。设f[i][v
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2023-09-14 18:24:17
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from pyscipopt import Model, quicksum
from vtk import *
import vtk
import random as rd
import time
import numpy as np
import functools
import copy
#数据生成，输入为箱子种类数，箱子最大长、最小长、最大宽、最小宽、商品个数、商品最大长、最小长、最大宽、
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2023-11-23 16:39:43
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通过分析人工排列的思考过程和实际经验，提出一种解决二维规则物体排列问题的算法。通过计算可放置点和可放置空间，高效解决物块的排列问题。应用遗传算法，求得最优的排列方案。实际应用证明了该算法的有效性。
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2023-06-09 16:45:47
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简介最终能实现给出一个在一个指定的平面区域内，不同形状、大小、数量的平面物料的最节省空间的排布方式，且具有实时显示功能问题描述：排布区域 平面区域为40×50（X方向×Y方向）的矩形。物料描述 1、包含矩形和三角形两种形状。 2、矩形和三角形的总数为25个，每种形状至少有一个。 3、矩形和三角形的面积、数量随机。排布规则 1、所有物料都必须使用 2、所有物料之间不能叠放 3、物料可以进行任意角度的
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2023-08-30 16:37:32
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01 | 问题导入二维装箱问题顾名思义就是将若干个矩形物品装进矩形箱子中，并且在装箱的过程中不允许将矩形物品斜着放（PS：下图就是不允许的装箱操作），同时在装箱过程中允许将物品旋转90度放置（但是为了简单地求解问题，我们规定不允许将物品旋转90度），一般来说求解的目标是最小化箱子的使用数目。 02 | 算法描述BL法全称是bottom-up left-justified，通俗点来说将一
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2023-12-21 05:26:02
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目录1 题目2 装箱算法2.1 所有装箱算法2.2 Bottom-Left具体算法过程3 Python 实现3.1 main.py主函数3.2 overlap函数3.3 finalPos函数3.4 downHAtPoint函数3.5 Update_itemRP函数3.6 leftWAtPoint函数3.7 其他小功能的函数4 缺点及改进5 完整代码下载 1 题目将若干个矩形物品装进矩形箱子中，并
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2023-08-30 15:50:06
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文章目录一、天际线启发式二、迭代局部搜索算法结合天际线启发式三、Java代码实现3.1 项目结构3.2 ILS3.4 Run3.5 运行结果展示 【运筹优化】求解二维矩形装箱问题的算法合辑（Java代码实现）一、天际线启发式关于天际线启发式的介绍请看我的另一篇博客：【运筹优化】基于堆优化的天际线启发式算法和复杂的评分策略求解二维矩形装箱问题 + Java代码实现二、迭代局部搜索算法结合天际线启发
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2024-01-28 07:43:29
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文章目录一、天际线启发式二、禁忌搜索算法结合天际线启发式2.1 初始解构造2.2 邻域动作三、Java代码实现3.1 项目结构3.2 TabuSearch3.3 Run3.4 运行结果展示 【运筹优化】求解二维矩形装箱问题的算法合辑（Java代码实现）一、天际线启发式关于天际线启发式的介绍请看我的另一篇博客：【运筹优化】基于堆优化的天际线启发式算法和复杂的评分策略求解二维矩形装箱问题 + Jav
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2024-05-04 23:12:10
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