Java在内存管理方面提供了堆的概念,以支持对象的动态分配与管理。堆内存被分为不断增长的“大小堆”,在进行高负载应用和大数据处理时,面临许多挑战。为了有效解决“java大小堆”问题,建立合适的备份策略和恢复流程是必要的。以下是一些实用的解决方案。
### 备份策略
在备份策略中,我们需使用甘特图对备份计划进行可视化,加上周期性的计划来确保数据持久性。以下是一个示例甘特图以及存储介质对比表格。            
                
         
            
            
            
            本文总结项目中经常使用的一些重要的jvm参数堆内存Xmx和Xms每个服务程序我们可能都会调整堆内存大小,初始化和最大值,通过-Xms[unit] 堆最小值 -Xmx[unit] 堆最大值heap size设置的堆的大小,unit可以是k,m, g分别表示千字节,Mb,Gb。例如我们想配置最小堆为2G,最大堆为4G,如下:java -Xms2g -Xmx4g -jar demo.jarPermSiz            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-20 10:15:32
                            
                                89阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## 实现固定大小的最小堆 Java
### 介绍
在 Java 中,我们可以使用 PriorityQueue 类来实现最小堆,但它默认是一个无限大小的最小堆。如果我们需要实现一个固定大小的最小堆,可以使用一些额外的技巧来达到这个目的。在这篇文章中,我将向你展示如何实现一个固定大小的最小堆。
### 流程图
```mermaid
journey
    title 实现固定大小的最小堆 Jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-14 04:56:24
                            
                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            我们要用1, 2, 5, 12, 7, 17, 25, 19, 36, 99, 22, 28, 46, 92来建立最小堆,并且删除最小的数,并增加一个数23如何建立这个堆://建堆
n = 0;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
    n++;
    h[n] = a[n];
    shiftup(n);
}我们还有更快的方法可以建立一个堆思路:直接把1,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、堆的概念    堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一棵完全二叉树结构。  堆结构的二叉树存储是:  最大堆:每个父节点的都大于孩子节点。  最小堆:每个父节点的都小于孩子节点。     堆栈中的物体具有一个特性: 最后一个放入堆栈中的物体总是被最先拿出来, 这个特性通常称为后进先出(LIFO)队列。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-04-27 13:45:46
                            
                                2176阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            最小堆算法:1 #include <iostream>
  2 #include <fstream>
  3 #include <cstring>
  4 #include <vector>
  5 #include <queue>
  6 #include <stack>
  7 #include <algorithm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-22 12:38:03
                            
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            最大堆 / 最小堆1、什么是堆?堆(heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质:堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值;堆总是一棵完全二叉树。完全二叉树:若设二叉树的深度为k,除第 k 层外,其它各层 (1~k-1) 的结点数都达到最大个数,第k 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。满二叉树:一棵二叉树的结点要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-24 09:29:28
                            
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            630. 课程表 III这里有 n 门不同的...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-12 13:53:31
                            
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            630. 课程表 III这里有 n 门不同的...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python中heapq堆的使用;c++中用priority_queue ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-10-14 17:01:00
                            
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            Java实现最小堆二如何建立这个堆呢,可以从空的堆开始,然后依次往堆中插入每一个元素,直到所有数都被插入。因为插入第N个元素的所用的时间是O(logN),所以插入所有元素的整体时间复杂度是O(NlogN),代码如下。n=0;
for(i=1;i<=m;i++)
{
    n++;
    h[n]=a[i];  //或者写成scanf("%d",&h[n]);
    siftu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-18 18:52:03
                            
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            最小生成树是图论中的重要概念,它是连接图上所有节点的最小代价生成树。在实际应用中,最小生成树算法可以用于网络设计、电路板布线、交通规划等领域。本文将介绍最小生成树的定义、Kruskal算法和Prim算法的实现,以及它们在Java中的应用。一、最小生成树的定义最小生成树(Minimum Spanning Tree)是指连接无向图上所有节点的代价最小的生成树。最小生成树算法有两种常用的实现方式:Kru            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # server模式的特点是启动速度比较慢,但运行时性能和内存管理效率很高,适用于生产环境# -Xms:表示 Java 初始化堆的大小,-Xms 与-Xmx 设成一样的值,避免 JVM 反复重新申请内存# -Xmx:表示最大 Java 堆大小,当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃,因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%# -Xss:表示每个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            堆排序堆是具有下列性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆(也叫最大堆);或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆(也叫最小堆)。最小堆和最大堆如下图示:可以发现:根结点一定是堆中所有结点最大(小)者。堆排序的基本思想(以大顶堆为例):将待排序的序列构成一个大顶堆。此时,整个序列的最大值就是堆顶的根结点。将它移走(其实就是将其与堆数组的末尾元素交换            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            "2.h"
#include<iostream>
#include<vector>
#include<assert.h>
using namespace std;
template<class T>
struct Less
{
	bool operator()(const T&&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-03-29 20:13:02
                            
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            文章目录一、关于堆1.堆的概念2.堆的性质3.堆的存储方式二、堆的创建1.堆向下调整2.堆的创建三、向上调整 一、关于堆JDK1.8中的PriortyQueue(优先级队列)底层使用了堆的数据结构,而堆实际就是在完全二叉树的基础之上进行了一些元素的调整。1.堆的概念堆有最大堆和最小堆之分。 最大(最小)堆是一棵每一个节点的元素都不小于(大于)其孩子(如果存在)的元素的树。大堆是一棵完全二叉            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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