Java在内存管理方面提供了堆的概念，以支持对象的动态分配与管理。堆内存被分为不断增长的“大小堆”，在进行高负载应用和大数据处理时，面临许多挑战。为了有效解决“java大小堆”问题，建立合适的备份策略和恢复流程是必要的。以下是一些实用的解决方案。
### 备份策略
在备份策略中，我们需使用甘特图对备份计划进行可视化，加上周期性的计划来确保数据持久性。以下是一个示例甘特图以及存储介质对比表格。
# server模式的特点是启动速度比较慢，但运行时性能和内存管理效率很高，适用于生产环境# -Xms：表示 Java 初始化堆的大小，-Xms 与-Xmx 设成一样的值，避免 JVM 反复重新申请内存# -Xmx：表示最大 Java 堆大小，当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出，并且导致应用服务崩溃，因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%# -Xss：表示每个
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2024-01-10 17:47:37
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## 实现固定大小的最小堆 Java
### 介绍
在 Java 中，我们可以使用 PriorityQueue 类来实现最小堆，但它默认是一个无限大小的最小堆。如果我们需要实现一个固定大小的最小堆，可以使用一些额外的技巧来达到这个目的。在这篇文章中，我将向你展示如何实现一个固定大小的最小堆。
### 流程图
```mermaid
journey
title 实现固定大小的最小堆 Jav
原创
2024-05-14 04:56:24
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我们要用1， 2， 5， 12， 7， 17， 25， 19， 36， 99， 22， 28， 46， 92来建立最小堆，并且删除最小的数，并增加一个数23如何建立这个堆：//建堆
n = 0;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
n++;
h[n] = a[n];
shiftup(n);
}我们还有更快的方法可以建立一个堆思路：直接把1，
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2023-10-09 11:17:28
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python中heapq堆的使用；c++中用priority_queue ...
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2021-10-14 17:01:00
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本文总结项目中经常使用的一些重要的jvm参数堆内存Xmx和Xms每个服务程序我们可能都会调整堆内存大小，初始化和最大值，通过-Xms[unit] 堆最小值 -Xmx[unit] 堆最大值heap size设置的堆的大小，unit可以是k，m, g分别表示千字节，Mb，Gb。例如我们想配置最小堆为2G，最大堆为4G，如下：java -Xms2g -Xmx4g -jar demo.jarPermSiz
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2023-09-20 10:15:32
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文章目录一、关于堆1.堆的概念2.堆的性质3.堆的存储方式二、堆的创建1.堆向下调整2.堆的创建三、向上调整 一、关于堆JDK1.8中的PriortyQueue（优先级队列）底层使用了堆的数据结构，而堆实际就是在完全二叉树的基础之上进行了一些元素的调整。1.堆的概念堆有最大堆和最小堆之分。 最大（最小）堆是一棵每一个节点的元素都不小于（大于）其孩子（如果存在）的元素的树。大堆是一棵完全二叉
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2023-10-24 08:57:17
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堆内存是否越大越好1．增加Heap的大小虽然会降低GC的频率，但也增加了每次GC的时间。并且GC运行时，所有的用户线程将暂停，也就是GC期间，Java应用程序不做任何工作，但是现在垃圾回收器也支持了与用户线程同时进行，但是总体来说，如果内存很大的情况下，gc效率还是降低的，在gc时对服务器的性能影响很大 2．Heap大小并不决定进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值，因为Java
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2023-06-15 09:38:22
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一、堆的概念 堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一棵完全二叉树结构。 堆结构的二叉树存储是： 最大堆：每个父节点的都大于孩子节点。 最小堆：每个父节点的都小于孩子节点。 堆栈中的物体具有一个特性： 最后一个放入堆栈中的物体总是被最先拿出来， 这个特性通常称为后进先出(LIFO)队列。
原创
2016-04-27 13:45:46
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最
小堆算法：1 #include <iostream>
2 #include <fstream>
3 #include <cstring>
4 #include <vector>
5 #include <queue>
6 #include <stack>
7 #include <algorithm
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2023-07-22 12:38:03
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关于最小堆问题[Java]最小堆的定义建立最小堆最小堆排序针对此堆进行排序；TopK问题大根堆与小根堆总结 最小堆的定义一般情况下，最小堆是指：父亲节点堆值大于其所有子节点堆值； 下面来通过举例来说明最小堆： 设有数组：{75,96,2,7,102,81,43,27,96,112,704}建立最小堆下述中用到的交换函数swapprivate static void swap(int i, int
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2023-09-20 13:01:20
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目录 0.什么是堆1.最大堆的实现2.最小堆的实现3.堆排序0.什么是堆小堆和大堆分为如下图： 堆需要满足的条件：1. 必须是二叉树，且必须是完全二叉树2. 各个父节点必须大于或小于左右结点， 其中最顶层的根结点必须是最大或者最小的堆可以使用list实现，就是按照层序遍历顺序将每个节点上的值存放在数组中。父节点和子节点之间存在如下的关系： i 从0 开始 paren
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2023-12-01 22:40:20
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public class SiftUpComparable {
/**
* 构建最小堆代码
* @param index 将要入队的数组的角标
* @param value 将要入队的值
* @param array 数组
*/
public static void siftUpComparable(int index,int
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2023-06-30 18:34:11
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一、堆树的定义堆树的定义如下：（1）堆树是一颗完全二叉树；（2）堆树中某个节点的值总是不大于或不小于其孩子节点的值；（3）堆树中每个节点的子树都是堆树。当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。 当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。如下图所示，左边为最大堆，右边为最小堆。二、堆树的操作以最大堆为例进行讲解，最小堆同理。原始数据为a[] = {4
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2023-12-18 17:03:51
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目录一、关于单片机堆栈的基础知识1、STM32程序数据分类2、STM32内存(RAM)分配3、经典例子分析：4、STM32堆栈位置5、STM32栈增长方式三、如何设置STM32的堆栈大小1、MDK编译环境下2、IAR 编译环境下四、STM32单片机程序内存占用大小分析1、MDK编译环境下2、IAR编译环境下一、关于单片机堆栈的基础知识1、STM32程序数据分类Code：程序代码RO-data：co
题目来源：http://dsalgo.openjudge.cn/201409week5/2/最小堆建立题目：实现最小堆两个功能： 1、增加一个元素 2、输出并删除最小堆中的最小的数 输入： 第一行输入一个整数t，代表测试数据的组数。 对于每组测试数据，第一行输入一个整数n，代表操作的次数。 每次操作首先输入一个整数type。 当type=1，增添操作，接着输入一个整数u，代表要插入的元
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2023-12-25 09:17:30
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最大堆 / 最小堆1、什么是堆？堆（heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质：堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；堆总是一棵完全二叉树。完全二叉树：若设二叉树的深度为k，除第 k 层外，其它各层 (1～k-1) 的结点数都达到最大个数，第k 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。满二叉树：一棵二叉树的结点要
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2023-11-24 09:29:28
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1. JVM内存结构 堆(Heap) 方法区(Method Area) 程序计数器(Program Counter Register) 本地方法栈(Native Method Stack) 虚拟机栈(VM Stack) JVM内存结构 堆(Heap)堆是Java虚拟机中内存最
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2023-07-18 17:44:42
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# 最小堆（Min Heap）在 Java 中的实现与应用
## 什么是最小堆？
最小堆是一种特殊的完全二叉树数据结构。在最小堆中，每个节点的值总是小于或等于其子节点的值，这样使得堆的根节点（最顶层节点）是当前堆中最小的元素。这种设计允许快速访问最小元素，并且支持高效的插入和删除操作。
### 最小堆的基本特性：
1. **完全二叉树**：最小堆是一种特定类型的完全二叉树，所有层都被填满，
Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题，通过逐个收录顶点来确保已收录顶点的路径长度为最短。 Dijkstra算法的时间复杂度，取决于“V=未收录顶点中dist最小者”的算法。这一步可以用线性查找实现，也可以用最小堆实现。线性查找的算法就不用多说了。最小堆的算法有一个问题：最小堆是以未收录顶点的dist作为key来建立的，但是每一轮循环都会把部分顶点的dis
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2023-12-20 11:01:54
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