目的大家说到kafka，肯定就会想到“快”和“高吞吐量”，特别是吞吐量这一点，好像目标就没有超越kafka的。 本文就是解释了kafka怎么做到“快”和“高吞吐量”。producerproducer客户端有4个跟吞吐量相关的配置：max.in.flight.requests.per.connection，每个连接没有收到响应的最大请求数，默认5。未确认的请求数达到该配置，那么对应的连接就不能再用来
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2024-02-25 07:33:44
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Nginx 是一个高性能的HTTP和方向代理服务器，在现今互联网环境广泛使用，通常情况下，我们可以通过nginx实现url重写、浏览器缓存配置、gzip压缩、反向代理、负载均衡、https的配置等。本文将对Nginx单机环境安装及配置文件进行简单的介绍。Nginx单机环境安装下载nginx 1.13.6安装tar -zxvf nginx-1.13.6.tar.gzcd nginx-1.13.6./
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2024-06-09 07:53:30
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一、概述理解为hadoop中的key-value存储，数据按列存储，基于HDFS和Zookeeper1.应用2.场景适用场景：存储格式：半结构化数据，结构化数据存储，Key-Value存储数据版本：固定集合（多版本），定时删除（TTL）更新：列族结构经常调整写Pattern：高并发写入不适用场景：事务复杂查询Operator：Join，Union，Group By索引支持：不按照rowkey查询数
通过单机压测可以看到，吞吐量在200-300之间，对于服务器的数据库也有较大的压力。nginx反向代理负载均衡在单机的情况下，容量总归有上限，对于我们看服务器后台进程情况，有这样一个图：表象上：单机cpu使用率增高，内存占用增加，网络带宽使用增加。cpu us：用户空间的cpu使用情况（用户层代码）cpu sy：内核空间的cpu使用情况（系统调用）load average：1,5,15分钟load
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2024-04-24 19:26:24
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【编者的话】本文是“NGINX应用性能优化指南”系列文章的第五篇，主要介绍了如何从吞吐量方面实现NGINX应用性能优化。\注：本文最初发布于MaxCDN博客，InfoQ中文站在获得作者授权的基础上对文章进行了翻译。\正文\ NGINX反向代理配置设置了两个网络路径：客户端到代理和代理到服务器。这两个路径不仅“HTTP跨度（HTTP spans）”不同，TCP网络传输域也不同。\\ 尤其是提供大
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2024-05-25 16:42:09
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# MySQL单机吞吐量解析与提升策略
作为一名刚入行的开发者，理解MySQL单机吞吐量及其提升策略是非常重要的。在这篇文章中，我将向你介绍MySQL单机吞吐量的具体含义，并提供一些提升吞吐量的方法。
## 1. MySQL单机吞吐量的含义
MySQL单机吞吐量通常指的是在单个MySQL服务器上，单位时间内能够处理的请求数量。它是一个衡量数据库性能的重要指标。
## 2. 提升MySQL单
原创
2024-07-22 04:02:48
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前言_BenchMarkBenchMark是一个系统性能的测量工具，也可以看做是一种评价方式主要测试负载的执行时间、传输速度、吞吐量、资源占用率等对系统进行性能基准测试后，将得到基准数据作为性能指标的参照物，可以用于以下场景1.任意一项变更为系统产生的影响
修改某项配置参数后（启用某项参数），系统的变化情况
2.系统环境的变更对系统性能产生的影响
3.在相同场景下，不同框架的系统性能表现的差
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2024-04-18 13:29:46
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### 单机MySQL吞吐量多少
#### 介绍
在实际的开发过程中，我们经常会遇到需要优化MySQL的吞吐量的情况。MySQL吞吐量是指数据库在单位时间内能处理的请求数量，对于一个大型网站或者应用来说，高吞吐量是非常重要的。而对于刚入行的开发者来说，可能对于如何实现单机MySQL的吞吐量多少还不是很清楚。本文将帮助你了解整个流程，并给出每一步需要做的事情和相应的代码。
#### 流程
下
原创
2023-08-15 13:05:28
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文章目录一、吞吐量控制器（Throughput Controller）参数说明二、测试计划设计2.1、Total Executions2.2、Percent Executions2.3、Per User 一、吞吐量控制器（Throughput Controller）参数说明允许用户控制后代元素的执行的次数。有两种模式：执行百分比和指定总数；吞吐量控制器不会影响取样器的 TPS，但会控制其内部逻辑
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2024-01-12 09:17:34
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一、kafka-producer-perf-test.sh使用案例1、测试kafka写入的吞吐量我用的是kafka版本是2.3.0，领英可能用的是0.10.0,我使用我的版本按照它的方式操作，发现不行，于是它标红线的参数我没有使用。[root@Hexindai-C11-71 ~]# nohup kafka-producer-perf-test.sh --num-records 100000000
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2023-07-14 20:38:45
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有人说：他曾在一台配置较好的机子上对 Kafka 进行性能压测，压测结果是 Kafka 单个节点的极限处理能力接近每秒 2000万 条消息，吞吐量达到每秒 600MB。那 Kafka 为什么这么快？如何做到这个高的性能？本篇文章主要从这 3 个角度来分析：生产端服务端 Broker消费端先来看下生产端发送消息，Kafka 做了哪些优化？（1）生产端 Producer先来回顾下 Producer 生
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2024-08-06 21:22:45
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服务器 核数 是 2的次方数2 的 0 次方 =12 的 1次方=22 的 2次方=42 的 3次方=82 的 4次方=16------- 总结: 吞吐量实际涵盖了TPS 和 QPSTPS 是指产生事物的请求，比如对数据库 增、删、改QTP 是对数据库查询动作，无逻辑非事物，比如 查询 假如脚本里面都是get请求，那么出来的吞吐量就是QTP假如
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2023-06-30 15:35:28
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Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素，同时可以通过调整启动项目中的配置，来做一些性能的提升。重要的三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
#
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2023-10-26 20:32:48
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【前言】 在了解 垃圾回收器 之前，首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟，用户代码 时间 99 分钟，垃圾回收 时间 1 分钟，那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/（运行用户代码时间 + 垃圾回收时间）停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时，应用程序 的 暂停时间。对于 独占
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2023-12-02 20:55:22
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一个系统的吞度量（承压能力）与一个请求request对CPU的消耗、外部接口、IO等密切关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 一般系统吞吐量由几个重要关键要素组成：QPS：Queries Per Second 每秒内的查询率。它是指一台服
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2023-11-13 16:52:36
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吞吐量吞入量Total Throughput (bytes):代表一段时间内服务器返回给客户端的数据量的大小吞吐率Average Throughput (bytes/second):代表单位时间内服务器返回给客户的数据量的大小loadrunner所统计的数据量Total Throughput (bytes)，在整个测试过程中是服务器返回给客户端的所有数据，跟客户端发出的字节数无关！正常情况下，该项
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2023-11-17 22:16:10
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java程序性能当我们调优java程序时，通常的目标有两个：响应能力 或者 吞吐量响应能力响应能力指一个程序或者系统对请求的是否能够及时响应。比如：一个桌面UI能多快的响应一个事件；一个网站能够多快返回一个页面请求；数据库能够多快返回查询的数据；对于这类对响应能力敏感的场景，长时间的停顿是无法接受的。吞吐量吞吐量关注的是，在一个指定的时间内，最大化一个应用的工作量。如下方式来衡量一个系统吞吐量的好
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2023-11-20 07:37:36
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衡量指标有哪些？1. 吞吐量和响应速度分布式的高并发应用并不能把单次请求作为判断依据，它往往是一个统计结果。其中最常用的衡量指标就是吞吐量和响应速度，而这两者也是考虑性能时非常重要的概念。 像我们平常开发中经常提到的，QPS 代表每秒查询的数量，TPS 代表每秒事务的数量，HPS 代表每秒的 HTTP 请求数量等，这都是常用的与吞吐量相关的量化指标。在性能优化的时候，我们要搞清楚优化的目标，到底是
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2024-07-08 14:28:34
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# Redis作为消息队列的单机吞吐量研究
## 引言
消息队列（Message Queue, MQ）是一种用于在不同服务之间传递数据的异步通信方式。随着系统架构的变得越来越复杂，MQ在分布式系统中的作用愈发重要。Redis是一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存和实时数据处理。很多开发者选择用Redis作为简单可靠的消息队列。在这篇文章中，我们将讨论如何利用Redis作为消息队列，并通过代码
原创
2024-08-05 09:10:37
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在容量测试时，“控量”是非常重要的，JMeter 是根据线程数大小来控制压力强弱的，但我们制定的压测目标中的指标往往是吞吐量（QPS/TPS），这就给测试人员带来了不便之处，必须一边调整线程数，一边观察 QPS/TPS 达到什么量级了，为了解决这个问题，JMeter 提供了吞吐量定时器的插件，我们可以通过设定吞吐量上限来限制 QPS/TPS，达到控量的效果。 上面的做法能够确保将吞吐量控
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2024-03-11 23:12:54
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