一、Windows下开发环境搭建本教程分为五步： - 安装VS：难度一星 - 安装python：难度一星 - 安装CUDA和cuDNN：这是本教程最繁琐的一步，这一步直接拉高本教程的平均难度。 - 配置机器学习环境：这是本教程最简单的一步，为了方便用户配置环境，微软提供了一键安装工具！没错，一键安装工具！业界良心阿！ - 安装VS Tools For AI插件：难度一星note：本教程对
java web应用一般定义为：一个有HTML/XML文档，java Servlet，JSP（java Server Pages），JSTL（Java Server Pages Standard Tag Library），类以及其他任何种类文件可以捆绑起来，并在来自多个厂商的多个Web容器上运行的Web资源构成的集合。一：Java Web应用开发是基于JavaEE框架的，而JavaE
转载
2023-05-24 09:53:44
143阅读
1 序 作为深耕AI应用开发平台、未来大模型架构与智能体系统的研究者，本文有必要将深入剖析字节跳动旗下 Coze平台的 space.coze.cn（扣子空间）、coze.cn（扣子开发平台）、Coze 罗盘、Coze-Studio（开源项目）的技术差异与应用场景。 这一系列的 Coze 平台下细分产 ...
主要内容:1.JAVA平台应用2.核心概念：JVM，JDK，JRE3.搭建JAVA开发环境4.学习JAVA的原则JAVA的平台应用JAVA的平台应用分为3个部分：一、JAVA SE，主要用来开发桌面应用软件。二、JAVA ME，嵌入式开发。三、JAVA EE，网络编程，JSP等。核心概念：JVM，JDK，JRE 字节码文件运行在JVM中，字节码和虚拟机是实现Java一次编译，四处运行跨平
转载
2023-05-24 19:39:27
79阅读
本手册以开发者熟悉的IDE: Visual Studio 或者 Visual Studio Code及其上的Tools for AI插件为基础，覆盖了使用Visual Studio进行AI开发的四大场景
转载
2021-08-04 14:59:30
320阅读
知识点脑图知识考点Question：人工智能?Answer：机器学习是实现人工智能的一种方法，属于人工智能的子集。Question：深度学习?Answer：深度学习是机
原创
2022-03-21 18:40:28
303阅读
知识点脑图知识考点Question：人工智能?Answer：机器学习是实现人工智能的一种方法，属于人工智能的子集。Question：深度学习?Answer：深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法，我们可以理解为机器学习的一种实现方法，是机器学习的子集。
原创
2021-07-08 10:04:12
217阅读
在 AI 技术从实验室走向行业落地的过程中，技术碎片化、场景适配成本高、工程化效率低等问题日益凸显。AITCA 人工智能应用开发技术联盟以技术协同为核心，构建了一套 “研发 - 集成 - 落地” 三位一体的产业技术体系，为 AI 应用开发企业提供从底层技术到商业化落地的全链条支撑。一、双轮驱动的技术架构：从底层创新到场景落地AITCA 的核心技术框架采用 “双轮驱动” 模式，将基础技术研发与行业应
本文揭秘了Java Chassis 3流式响应的使用场景和技术背景，它基于服务器事件推送和响应式流(reactive streams)标准，提供了非常简洁的流式响应开发能力，简化人工智能应用开发体验。
原创
2024-07-01 10:22:34
117阅读
在基于机器视觉的影像测量中，一些复杂特征传统测量需要人工手动选点测量，不仅易受到人为因素的干扰，而且极大的降低测量效率，提高了人力成本和生产成本。AI影像测量技术运用先进的机器视觉和深度学习算法，可快速、准确地自动识别出目标特征，使得测量过程实现智能化、无人化。
AI影像测量应用案例
新能源行业中电池后盖边缘特征测量时，由于边缘台阶落差较小，导致成像有多层边界干扰且对比度低，自动批量测量不能自动抓
原创
2024-07-01 11:38:46
213阅读
在AI技术的实际应用中，可以通过以下几个方面来确保符合伦理原则和法规要求：遵守法律法规：首先，需要遵守国家和地区的法律法规，确保AI技术的应用符合当地法规的要求。透明度和可解释性：提高AI模型的透明度和可解释性，使决策过程更加可理解和可信赖。用户可以了解模型的决策依据，从而对模型的可靠性和公平性产生信心。数据安全和隐私保护：确保数据安全和隐私是AI伦理的重要组成部分。在数据收集、处理和存储过程中，
原创
2023-12-20 05:03:01
178阅读
1.CoreJava部分这是最基础的,对于一个java高级开发/设计人员,你需要对这一部分达到精通的水平,重点内容如下:a.面向对象编程思想(封装继承多态接口)b.字符串处理c.java.lang包,java.util包等常用包4.java异常处理2.Java高级部分a.Java I/O流b.Java多线程技术c.Java网络编程d.Java Swing后两项可以了解即可,如果项目需要可以深入研究
转载
2023-08-01 22:46:32
165阅读
与多种LLM（OpenAI, Azure, Local...）集成、模板管理、记忆管理
在探讨大型模型的思维能力时，我们首先可以观察到，这些大模型可能具备了类似人类的分析问题能力，它们能够理解、分析和解决复杂。
原创
2024-10-28 16:17:33
46阅读
第一章：命令行1.1 命令行基础1.1.1 为什么用命令行1.1.2 如何进入终端1.1.3 在目录间游走1.1.4 基本操作1.1.5 目录文件操作1.2 命令行操作和配置1.2.1 操作历史1.2.2 进程管理1.2.3 重定向和管道1.2.4 万能的grep1.2.5 环境变量1.3 和网络相关的操作1.3.1 网络配置1.3.2 文本调试1.3.3 远程登录第二章：Git2.1 版本控制简
转载
2024-01-26 10:25:23
11阅读
作为一种开发语言和生态系统，Java每天都吸引着越来越多的人。Java开发人员可以使用的大量资源。但知道从哪里开始，下一步要学什么，你的技能是否保持相关性，以及需要什么额外的技能来完成你的角色，这些都是非常重要的。 在你作为Java开发人员的职业生涯中，请关注以下6项基本技能。 1.Java是一种古老的语言，但仍然是主流 Java在21世纪初开始广泛应用于商业应用程序。创建它有几个关键原
转载
2023-07-21 08:35:42
47阅读
介绍人脸互换是计算机视觉领域比较热门的一个应用，它可以应用于视频合成，提供隐私服务，肖像更换等各个领域。本实验将从自编码器，上采样，数据增强等知识点出发，对深度学习下的人脸互换进行讲解。并且利用 TensorFlow 2 实现川普和道格拉斯·凯奇的人脸互换。完成后的模型可以在不修改原图表情的情况下，完成人脸替换。知识点数据的可视化 数据增强 自编码器 上采样与下采样 子像素卷积传统人脸互换在深度学
转载
2023-07-26 19:52:35
162阅读
在当今数字化时代，AI原生应用如雨后春笋般涌现，它们在为我们带来便利的同时，也引发了严重的数据隐私问题
JBoltAI框架核心技术栈：Java AI应用开发的强大引擎在人工智能技术飞速发展的当下，Java作为企业级应用开发的主流语言，如何高效地融入AI能力成为众多开发者关注的焦点。JBoltAI框架作为一款专为Java生态打造的企业级AI开发框架，凭借其独特的技术栈设计，为Java开发者提供了从底层技 ...
AI基于DJL开发AI模型web应用------AI
