简介本文以交通系统车牌分类数据集为例，介绍基于PaddlePaddle架构的图像分类应用。图像分类，是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉中重要的基础问题。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等。运行环境系统：Windows 10 专业版处理器：x86_64(x64)架构Python和pip
转载
2024-08-06 08:14:28
43阅读
(一).选题背景：什么是图像分类？它有哪些应用场合？图像分类任务是计算机视觉中的核心任务，其目标是根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的图像区分开来。从已知的类别标签集合中为给定的输入图片选定一个类别标签。它的难点在于：跨越“语义鸿沟”建立像素到语义的映射。还有就是视角、光照、尺度、遮挡、形变、背景杂波、类内形变、运动模糊、类别繁多等问题。手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景有广泛应用。从20
转载
2023-08-14 11:40:00
136阅读
各位小伙伴们大家好，喜爱摄影的朋友们福利来啦，Topaz Studio官方版是一款十分专业的图片编辑软件，有了这款软件，我们可以让后期处理过的图片，变得更简单，更有趣。Topaz Studio 是Topaz旗下一款专业的图片处理编辑软件，具有先进且独特的过滤器和强大的选择性调整和遮罩，完全无损的图层可以帮助用户完美地处理图像。可独立或作为PS/LR插件使用。软件描述一个完全致力于创意图片后期处理的
初读：2021年5月26日至2021年5月28日啃书进度会在目录中标出来。本次目标是完成第5章 5.4节 应用：图片分类（P61-P64）图片分类 对于人来说是很简单的事情，但是对计算机来说，却不容易。在传统图像分类方法中，人们手工设计一些特征符，提取图像上一些局部的外表、形状、纹理等，再利用标准分类器，如支持向量机等，进行分类，其中还包含大量图片处理的方法技巧。卷积神经网络的诞生，大大推进了图片
转载
2024-03-08 21:42:40
51阅读
简介本文讲解的内容是Android4.1以后的系统机制，将从整体上分析Android图形显示系统的结构，不深入分析每一层内部的代码实现，更多的是使用流程图和结构图来让大家理解Android是如何绘制、合成图形并显示到屏幕上。本文将从三个层次进行讲解，大致如下图： 可以理解为上层生产，下层消费模型。其中每一层之间的数据传递是使用Buffer（图形缓冲区）作为载体： 这里的缓冲区，
转载
2024-10-09 17:36:15
21阅读
图像增强是通过技术手段改善图像视觉质量、突出关键信息或适配特定场景需求的过程，核心目标是让图像更符合人眼观察习惯或后续处理（如目标检测、图像识别）的要求。根据处理域的不同，可分为空间域增强（直接对像素操作）和频率域增强（通过傅里叶变换等转换到频率域处理）两大类，具体方法及应用场景如下：
一、空间域增强（最常用，直接操作像素）
空间域增强通过修改图像像素的灰度值、颜色分布或空间关系实现，操作直观、计
通过一个垃圾分类应用的开发示例，介绍AI Gallery在AI应用开发流程中的作用。
原创
精选
2022-11-11 14:53:03
1218阅读
点赞
近日，在Kaggle上举办的CVPR 2019 Cassava Disease Classification挑战赛公布了最终结果,深兰科技DeepBlueAI团队荣获冠军。据介绍，国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术，是世界顶级的计算机视觉会议之一。每年被收录的论文均来自计算机视觉领域顶级团队，代表着国际最前沿的科研技术，
转载
2024-08-27 15:51:06
42阅读
多分类器：KNN，SVM，Softmax，2-Layer-Affine-Net（以图像分类为例子）记录一下 CS 231N 计算机视觉这门课所提到的一些基础分类器，结合机器学习中学到的二元分类器算法，并以 CIFAR 10 作为训练集测试多分类器性能。KNN K近邻分类主要思路：寻找训练集到测试集中最相似的 个图像（距离由矩阵二范数、或是 范数表示），并由 算法流程：训练集导入 与标签 测试
原文：Deep Convolutional Capsule Network for Hyperspectral Image Spectral and Spectral-Spatial Classification
论文题目：Deep Convolutional Capsule Network for Hyperspectral Image Spectral and Spect
转载
2024-04-26 10:09:40
78阅读
水印作为一种保护版权的有效方式被广泛地应用于海量的互联网图像，针对水印的各种处理显得越来越重要，比如水印的检测和水印的去除与反去除。在这里我们和大家分享一下业余期间在水印智能化处理上的一些实践和探索，希望可以帮助大家在更好地做到对他人图像版权保护的同时，也能更好地防止自己的图像被他人滥用。
转载
2021-07-16 17:14:36
499阅读
图数据广泛存在于现实世界中，可以自然地表示复合对象及其元素之间的复杂关联。对图数据的分类是一个非常重要且极具挑战的问题，在生物/化学信息学等领域有许多关键应用，如分子属性判断，新药发现等。但目前尚缺乏对于图分类研究的完整综述。首先给出图分类问题的定义和该领域的挑战;然后梳理分析了两类图分类方法—基于图相似度计算的图分类方法和基于图神经网络的图分类方法;接着给出了图分类方法的评价指标、常用数据集和实
任务目标：图像分类图像分类，根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。深度学习1.丰富了低、中、高等级的特征边缘、纹理、形状、颜色.....高纬度的人类无法理解的特征2.越深、越宽的网络具有越强的表达能力日有学者证明，一个宽度为K、深度为H的网络，能够产
转载
2024-06-10 00:46:19
53阅读
1、图像分类图像分类主要是基于图像的内容对图像进行标记，通常会有一组固定的标签，而你的模型必须预测出最适合图像的标签。这个问题对于机器来说相当困难的，因为它看到的只是图像中的一组数字流。 上图片来自于Google Images而且，世界各地经常会举办多种多样的图像分类比赛。在Kaggle中就可以找到很多这样的竞赛。最著名的比赛之一就是ImageNet挑战赛。ImageNet实际
转载
2024-05-14 15:17:54
99阅读
导读：作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的yonke。本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。1.前言 1.1背景大多数人日常办公处理的文件，无非就是表格和文档，其中表格的重要性毋庸置疑。在各行各业的桌面办公场景中，Excel和WPS是电子表格的事实标准。我们经常遇到这种需求：将一个表格图片的内容导入Excel。以前我们只能对着图片把内容一点点敲进excel，既低效又容易出错。
转载
2024-06-21 13:31:16
76阅读
前言大模型的涌现能力 (Emergent Ability)下图是模型性能（Loss for next token prediction）与「参数量」和「数据集大小」之间的关系，可以看出随着「参数量」和「数据集大小」不断变大，模型性能不断增强，仿佛不会遇到瓶颈。下图展现了大模型的涌现能力，即语言模型的性能随着参数量增加并不是线性关系，而是突然跃升，即涌现。在未达到门槛之前，性能一直在随机的水平徘徊。
在鸿蒙应用开发中，HarmonyOS SDK 强大的端侧 AI 能力为开发者打开了智能化应用的大门。其核心优势在于模型推理高效、隐私安全（数据本地处理）且集成流畅。下面以最典型的图像分类任务为例，分享实战经验与核心代码集成。核心流程与代码实现： 整个流程围绕 @ohos.ai 命名空间下的能力展开。首先，在 module.json5 中声明必要
每天都有许多技术应用正在开发中，以解决学习机构、办公室、医疗机构等方面的不同挑战本文涵盖了技术应用程序的定义、示例以及它们的使用位置。让我们深入！目录什么是技术应用？技术应用示例不同的技术应用定义教育中的技术应用医疗保健中的技术应用区块链技术应用信息技术应用量子技术应用如今，许多技术都基于量子现象。量子技术催生了晶体管。5G技术应用技术软件应用什么是技术应用？术语技术应用程序是指几乎每个行业用于通
原创
2022-10-30 07:45:14
115阅读
作者：Pavel Semkin导读通过实验验证了图像分类技能包中每种技巧是否有效。介绍图像分类是计算机视觉中的一个关键问题。在图像分类任务中，输入是一幅图像，输出是通常描述图像内容的类标签(如“猫”、“狗”等)。近十年来，神经网络在解决图像分类问题方面取得了很大进展。神经网络在分类问题上的应用始于2012年，由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hint
转载
2024-03-22 13:30:13
171阅读
论文名称：Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition论文地址：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf VGGNet的主要贡献是，研究了卷积网络深度对大规模图像识别中卷积网络精度的影响，使用3×3卷积滤波器，将网络深度推至16-
转载
2024-08-11 07:34:16
109阅读
