Sentinel是一个可以对接口进行流量控制、熔断降级的一个jar包项目，使用起来非常简单，跟nacos一样可以界面化管理。如下图就sentinel管理界面：下面，将对前面五章整合的代码进行sentinel的整合并实现流量控制作用。为了实现流量控制会用到一个压力测试工具Jmeter ，可以实现每秒发起多次请求，可以用来进行压力测试，方便下面的限流测试。因为是在前面五章代码上进行整合的，所有可能会失
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2024-02-05 10:26:09
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两种实现方式分别是基于Ehcache和Redis的session管理策略。大家都知道服务器资源有限的，但是客户端来的请求是无限的(不排除恶意攻击)， 为了保证大部分的请求能够正常响应，不得不放弃一些客户端来的请求，所以我们会采用Nginx的限流操作， 这种操作可以很大程度上缓解服务器的压力， 使其他正常的请求能够得到正常响应。如何使用Nginx实现基本的限流，比如单个IP限制每秒访问100次。通过
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2024-02-03 10:00:40
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spring batch 批处理框架（一）
一、spring batch是什么：SpringBatch 是一个大数据量的并行处理框架。通常用于数据的离线迁移，和数据处理，⽀持事务、并发、流程、监控、纵向和横向扩展，提供统⼀的接⼝管理和任务管理;SpringBatch是SpringSource和埃森哲为了统一业界并行处理标准为广大开发者提供方便开发的一套框架。更多的介绍可以参考官网：
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2024-01-17 05:36:23
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前言：Linux流量监控工具，在此我推荐两种分别为：1、nload（推荐）因为个人看着舒服点?2、iftop以上两种任选其一即可，在此对两种都有介绍和安装教程，我写了，大家随意哈nload安装及介绍nload流量监控快速安装1、下载所需依赖包环境yum install -y gcc gcc-c++ ncurses-devel make wget2、下载所需安装包wget http://www.ro
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2023-10-12 13:52:59
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Guava是Google的一个库，提供了很多有用的功能，其中的RateLimiter可以很方便的实现限流功能，使用的是定时向令牌桶里放令牌的方式实现的。maven导入：<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactI
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2023-07-19 20:17:24
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在实际开发中经常涉及到项目的升级，而该升级不能简单的上线就完事了，需要
原创
2023-06-11 18:28:13
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Java可以用于优化交通流量和信号控制，以实现智能化交通信号系统。下面是一个简要的教程，介绍如何使用Java来实现这样的系统：1. 理解交通流量和信号控制：首先，需要理解交通流量和信号控制的基本原理。了解车辆流量的变化、交通拥堵的原因以及信号控制对交通流的影响。2. 收集交通数据：使用传感器、摄像头或其他设备收集交通数据。例如，可以收集车辆流量、速度、车辆类型等数据。3. 数据处理与分析：使用Ja
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2024-10-24 07:00:37
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实验设计AB Test 实验一般有 2 个目的：判断哪个更好：例如，有 2 个 UI 设计，究竟是 A 更好一些，还是 B 更好一些，我们需要实验判定计算收益：例如，最近新上线了一个直播功能，那么直播功能究竟给平台带了来多少额外的 DAU，多少额外的使用时长，多少直播以外的视频观看时长等我们一般比较熟知的是上述第 1 个目的，对于第 2 个目的，对于收益的量化，计算 ROI，往往对数据分析师和管理
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2024-06-12 10:47:16
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选择结构：也被称为分支结构。选择结构有特定的语法规则，代码要执行具体的逻辑运算进行判断，逻辑运算的结果有两个，所以产生选择，按照不同的选择执行不同的代码。if语句使用场景：针对结果是boolean类型的判断针对一个范围的判断针对几个常量值的判断switch语句使用场景：针对几个常量值的判断 1 if语句注意事项：A：关系表达式无论简单还是复杂，结果必须是boolean类型。B：if语句控制的语句体
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2024-08-30 15:09:40
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介绍ColorUI是一个高饱和度色彩，注重视觉效果的小程序组件库，可以在国内比较火的uniapp或者原生小程序中进行开发。文章中将进行各组件的截图预览，一定不会让你失望的！ PS：想直接查看组件效果的小伙伴可直接跳到组件预览标题Githubhttps://github.com/weilanwl/ColorUI语雀知识库https://www.yuque.com/coloruiPS：语雀是一
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2024-07-19 09:27:54
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背景AB Test 是为同一目标制定两个方案，在同一时间维度，保证其他条件一致的情况下，分析实验组跟对照组的区别，根据不同的实验类型以及应用场景，产生了不同分桶逻辑的AB Test，包括在线分流及离线抽样。在流量侧进行的实验，常采用在线分流的方式，例如算法实验，比较算法A和算法B的收益；在用户侧进行的实验，常采用离线抽样的方式，例如客户实验，比较一个产品功能在客户侧的收益。本文主要介绍在线分流框架
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2022-11-16 11:52:25
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文章目录三高架构图高可用-nacos+openfeign实现服务调用高可用- sentinel限流降级高可用- 熔断高并发-seata 三高高可用，高并发，高扩展架构图 分布式事物 链路追踪高可用-nacos+openfeign实现服务调用之前大促的实现 增减机器，修改各种nginx配置rest-template（默认集成了rebbion----实现客户端的负载均衡）调用之前，ribbion进行
在开发中，Java编程语言常常会遇到“ab”类型的问题。这类问题通常涉及字母组合、字符串处理、网络请求等。在这篇文章中，我们将通过一系列的结构化步骤，详细讲解如何解决“JAVA里面ab”问题，帮助你快速掌握相关技术。
## 环境准备
在解决“JAVA里面ab”问题之前，我们需要确保开发环境的准备工作到位。以下是前置依赖的安装以及版本兼容性矩阵。
### 前置依赖安装
| 依赖名称
# 在Java中实现A AB排序的指南
在Java中实现A AB排序是一项基本的技能，它对初学者而言可能有些复杂，但通过逐步的理解和实践，你将能够掌握。下面的内容将详细介绍实现流程，包括必要的代码和说明。
## 实现流程
以下是完成“A AB排序”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------
原创
2024-08-16 09:58:35
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、预备知识1.程序集2.unity资源加载方式介绍3.c#的xml序列化4. unity asset序列化二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言本篇文章主要是记录一些商业游戏底层资源加载框架的一些感悟和学习笔记，主要是学习siki学院的视频教程和GitHub上的开源框架。有错误欢迎指出。一、预备知识1.程序集就是
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2024-04-02 20:01:17
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A b=new B():因为B类是A类的子类,所以上面语句发生了向上转型. new B()会在堆内存中产生一个B类的实例,A b会在栈内存中产生一个A类的引用.A b = new B()会让b指向堆内存中的new B()实例,但是该实例时B类的实例,这是就会发生向上转型.如果子类中存在和父类相同名称和参数的方法,这种情况叫做多态性,子类覆写父类方法,发生向上转型后,调用这种被子类覆写过的方法,那么
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2023-08-18 22:00:49
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在当今的互联网环境中，实时监控 CPU 和流量对保障系统的稳定性至关重要。无论是电商、社交媒体还是 SaaS 服务，CPU 的使用率和流量的监控都会直接影响到用户体验和业务的健康。特别是在高并发场景中，如果不能及时发现和解决性能问题，会导致服务中断，进而造成潜在的经济损失和用户流失。
我们可以使用以下模型来估算业务影响：
$$
业务影响 = f(流量, CPU使用率, 响应时间)
$$
其中
为何Sentinel如此强大？是怎样取代Hystrix等流控框架的？本文主要介绍Sentinel如何做流控，熔断降级，热点参数限流等等
原创
2022-01-04 11:12:55
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流是什么？
流是个抽象的概念，当程序需要从某个数据源读入数据的时候，就会开启一个数据流，数据源可以是文件、内存或网络等等。相反地，需要写出数据到某个数据源目的地的时候，也会开启一个数据流，这个数据源目的地也可以是文件、内存或网络等等。这个时候，你就可以想象数据好像在其中流动一样，如下图：
你可以将流想象成一个“水流管道”，水流就在这管道中形成了，自然就出现了方向的概念，水可以流进也可以流出。当
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2023-12-19 22:29:31
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AB测试就是抽样检测，AB测试最重要的一个概念就是“数据驱动”，即利用用户数据，决定哪种方案好，这比领导/产品经理一拍脑袋决定要靠谱的多。 A/B实验的基本思想就是：我们在线上流量中取出一小部分（较低风险），完全随机地分给原策略A和新策略B（排除干扰），再结合一定的统计方法，得到对于两种策略相对效果的准确估计（量化结果）。 平台架构： &nbs
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2024-01-31 12:53:58
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