java的01背包问题题目描述：有如下5种物品，小明的书包最多只能装下8公斤的物品，小明特别贪心，思考怎么选择使自己书包能装下并且得到的价值最大。 物品1: 6公斤 价值48元 物品2: 1公斤 价值7元 物品3: 5公斤 价值40元 物品4: 2公斤 价值12元 物品5: 1公斤 价值8元大家先看一下题目五种物品，价值和重量各不一样，但是要求一个背包限重八公斤问你怎么
java语言的特点：简单性 面向对象 跨平台 开源 解释性 高性能 多线程 动态 安全性 分布式处理 健壮性结构中立1.关于Java跨平台原理： 只要在运行java应用程序的操作系统上，先安装一个java虚拟机（JVM）即可。由JVM来负责java程序在该系统上的运行
转载
2021-07-20 08:07:00
162阅读
2评论
语言发展史：3代。向着人更加容易思考的方向发展。第一代：机器语言：010101组成的，第一台计算机在美国的费城，采用电子管结构，耗电大，速度很慢。第二代：把010101用单词来描述，汇编，晶体管发明以后计算机快速发展，每18个月计算机性能翻一番，虽然使用了助记符，但是结构化不好。第三代:高级语言，面...
转载
2015-09-23 20:52:00
50阅读
Java01 简介 Java的诞生与发展 Java的特性和优势 Java的三大版本 目前JavaME几乎没人用了！ JDK JRE 与JVM Java开发环境搭建 JDK8 安装 JDK8：目前的主流 JDK8下载地址 注意：一定要用JAVA_HOME这个名字 JDK文件夹： HelloWorld程 ...
转载
2021-09-03 17:51:00
147阅读
2评论
1：hdu2602.典型的
01背包问题，DP典型。给出代码：#include<iostream>#include<vector>#include<algorithm>#include<cs
原创
2022-07-01 11:02:38
144阅读
题目：01背包问题描述：有编号分别为a,b,c,d,e的N=5件物品，它们的重量w分别是2,2,6,5,4，它们的价值v分别是6,3,5,4,6，每件物品数量只有一个，现在给你个承重为M=10的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和sum_v？ 在DP(dynamic programming，动态规划)问题中，01背包问题是比较基础和简单的了，但是网上很多人的讲解要么长长一大段，
转载
2023-10-25 18:27:05
110阅读
问题描述：
有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？
转载
2023-05-31 22:05:48
101阅读
1. 问题描述：有n个重量和价值分别为wi，vi的物品，从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。 1≤n≤1001≤wi，vi≤1001≤W≤10000输入: n=4 (w,v)={(2,3),(1,2),(3,4),(2,2)} W=5输出: 7（选择第0，1，3号物品）（因为对每个物品只有选和不选两种情况，所以这个问题称为01背包）2. 思路分析：01背包问题
转载
2023-10-05 14:04:29
58阅读
有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用
原创
2022-07-01 11:30:39
111阅读
动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免反复计算。通经常使用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。
动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：
1. 描写叙述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行划分。
2. 定义状态。往往将和子问题相关的各个变量的一组取值定义为一个状态。某个状态的值就是这个子
转载
2014-08-15 13:25:00
26阅读
动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免反复计算。通经常使用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：1. 描写叙述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行划分...
转载
2015-03-24 21:27:00
13阅读
动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免反复
转载
2015-03-25 10:17:00
13阅读
最开始接触这道题是：给定一个数组A(至少1个元素,最多50个元素,且101≤ A[is 300),A[i]表示第i个货物的重量。每个
原创
2022-08-03 17:28:12
168阅读
动态规划的基本思想：
将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免反复计算。通经常使用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。
动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：
1. 描写叙述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行划分。
2. 定义状态。往往将和子问题相关的各个变量的一组取值定义为一个状态。某个状态
转载
2014-10-07 09:28:00
55阅读
2评论
动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解。且将中间结果
转载
2015-06-11 10:03:00
63阅读
2评论
动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免反复计算。通经常使用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：1. 描写叙述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行划分...
转载
2015-02-16 11:28:00
18阅读
2评论
详细分析动态规划入门之01背包问题。01背包问题比较简单，但是仍有很多需要注意的点，比如：为什么它可以避免同件物品放多次？j的遍历可以是从大到小的倒序吗？
原创
2022-01-12 16:19:58
986阅读
