01背包问题背包问题是经典的动态规划问题，而01背包基本算得上是其他背包问题的基础，01背包问题即有一个有固定容量的背包，用这个背包去装有固定大小和固定价值的一些物品，问怎么装（装哪些物品）能让背包内价值总和最大。因为每个物品要么装要么不装，对应1和0，所以又叫01背包问题。二维dp首先01背包可以用最普通的动态规划解决，首先dp[i] [j]代表在容量为j的情况下，在0~i个物品中选择使得背包价
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2023-12-13 00:04:03
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问题描述：n种物品，每种一个。第i种物品的体
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2022-06-17 14:10:14
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问题描述：有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品仅用一次。第i件物品的费用是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
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2022-07-08 10:22:17
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文章目录一、问题引入1.什么是动态规划?2.什么是背包问题？3.什么是01背包？4.背包问题怎么做？二、例题讲解1.题目：2.分析2.1 第一步：状态表示2.2 第二步:确定状态转移方程2.3 边界条件3.过程表示3.1 核心代码3.2 手动计算3.3 代码验证3.4 完整代码三、优化1.优化目的：2.优化后的代码<不一定对哦>3.程序验证4.错误点分析5.改进后的代码 一、问题引入
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2023-10-25 15:50:29
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动态规划是一个非常难啃的问题，模型就非常的多，也没有什么很固定的模板。动态规划的模型有：背包问题 线性dp 区间dp 计数类dp 数位统计类dp 状态压缩类dp 树形dp 记忆化搜索。其中背包问题的模型就非常之多，这篇文章记录下背包的几大类问题。一：01背包01背包的问题模型，问题如下：以上这是01背包的问题，我们思考的方式采用y总的分析法。即从状态表示和状态计算上看。以上的分析法是y总
如题
目录很重要^。^01背包类问题说明01背包问题求解dp数组含义dp数组递推公式dp数组初始化01背包例题 01背包变形01背包类问题说明传统的背包问题：存在N件物品与承载重量为W的背包，每件物品都有自己的重量w与价值v。每件物品只能用一次，要求计算出挑选这些物品装入背包能获得的最大价值总和。抽象一点来说就是：一堆物品，对于这些物品中的每一
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2023-06-19 20:58:50
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#include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int n, m; int v[N], w[N]; int f[N]; int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; + ...
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2021-08-29 17:14:00
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Given N, M. 先确定objective 是value
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2023-06-29 09:56:30
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01背包问题有n个重量和价值分别为wi，vi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。针对每个物品是否放入背包进行搜索#include <iostream>#define MAX_N 100using namespace std;int n, W;int w[MAX_N], v[MAX_N];int rec(int i...
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2021-08-10 10:03:39
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有n个重量和价值分别为wi,vi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。限
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2023-06-06 09:50:35
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有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪
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2023-08-11 11:40:39
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01背包问题题目要求：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c，价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。算法分析：n 若只考虑第i件物品的策略（放或不放），那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题:n 如果不放第i件物品，则转化为“前i-1件物品放入容量为
原创
2023-02-07 10:43:05
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01背包问题有n个重量和价值分别为wi，vi的物品。 从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品， 求所有挑选方案中价值总和的最大值。
针对每个物品是否放入背包进行搜索#include <iostream>#define MAX_N 100using namespace std;int n, W;int w[MAX_N], v[MAX_N];int rec(int i, int
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2022-03-24 11:46:05
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想了几天几夜，终于想稍微通了一点，01背包问题，做个深刻的解释。前言感悟：动态规划和数论差不多，甚至比数论要难。重点是思维，看你怎么思考这个问题，你从某个角度思考是对的，但是从某个角度思考无论怎么深入都是错的，因此对动态规划一开始就建立一个正确的思考方式尤为重要。但是思维这种东西比较“顽固”，你靠别人给你讲，不管你理解不理解那都是别人思考的成果，还不是你自己思考的成果，下回再遇到自己分析，大概率还
原创
2022-11-30 17:04:09
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题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/2/ 题目 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 ...
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2021-10-31 19:26:00
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0-1 背包问题：给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包，物品 i 的重量是 wi，其价值为 vi 。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？分析一波，面对每个物品，我们只有选择拿取或者不拿两种选择，不能选择装入某物品的一部分，也不能装入同一物品多次。解决办法：声明一个 大小为 m[n][c] 的二维数组，m[ i ][ j ] 表示 在面对第 i 件物品...
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2022-12-02 16:52:58
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今天看了四五个小时背包问题才算有点思路，现在记录下来理解过程以防遗忘。01背包问题学习01背包问题首先要知道动态规划是什么。动态规划：动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。 当前子问题的解将由上一次子问题的解推出。使用动态规划来解题只需要多项式时间复杂度， 因此它比回溯法、暴力法等要快许多。01背包问题是典型的动态规划，所谓01，是表示在一系列有限对象中进行选择，“0”代表不选，1
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2023-08-17 23:25:22
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对于动态规划问题，就是牺牲空间来提高时间，通过将一个个小问题的答案存储起来，直接供给后面问题求解，避免重复的运算，从而提高效率，这就是动态规划的思想。下面我们通过一个经典的01背包问题来了解动态规划的解题方法吧（文末附上完整代码）首先，将每个物品的体积以及价值存放在列表中，代码和运行结果如下： 可以看到，我们将三个物品信息放入列表中，第一个元素用[0,0]占位，使列表下标就是物品对应的序
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2023-08-21 11:39:31
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问题描述给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi背包的容量为C。问如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?01背包问题的目标是使背包中物品的价值最大。约束条件有两个：一是物品的重量不能超出背包的容量。二是物品只能整体放入背包，不能部分放入。问题分析（1）最优子结构反证法 设（y1,y2,……,yn）是所给01背包问题的一个最优解，则（y2,y3,……,yn）是子问
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2024-01-11 21:07:37
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public static void main(String[] args) {
// int[] v = {1500, 3000, 2000}, w = {1, 4, 3};
// int t = 4;
int[] v = {1, 6, 18, 22, 28}, w = {1, 2, 5, 6, 7};
int t = 11;
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2024-04-05 09:27:36
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