一、引言 我们都知道，算法复杂度是用来评估算法性能的，在计算复杂度时，应当做出最差最不理想的估计，例如在循环遍历一个数组查找一个元素时，应当估计循环完全进行，这也称为算法运行的上界，在数据结构和算法中，以T表示算法性能（时间、复杂度），以O为常量，T=O(n)，n越大，表示复杂度越高。二、常见的算法复杂度及其排序： O(1)<O(logn)<O(√n)<
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2023-06-19 15:48:04
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//放在一起感觉又臭又长，所以每排序我单独放出来了，欢迎大家平均交流指出不足import java.lang.reflect.Array;import java.util.*; public class EightKindOfSort { /*选择排序 （不稳定算法） * 基本思想：两个for循环嵌套，内部for循环用来找到最大（小）的元素，外部循环用来放置找
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2023-08-16 16:55:49
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文章目录1.算法效率2.时间复杂度2.1 时间复杂度的概念2.2 大O的渐进表示法3.空间复杂度 1.算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间.2.时间复杂度2.1 时间复杂度的概念时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂
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2023-08-19 17:07:08
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算法(Algorithm)是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常
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2023-09-10 16:08:25
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1.算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。2.不同算法之间的优劣从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常用「空间复杂度」来描述。
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2023-08-18 09:56:53
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算法注重的是效率，一个好的算法可以大大提升系统效率。但如何分析算法的效率呢？下面内容，将为大家介绍算法中两个特别重要的内容，时间复杂度和空间复杂度。并使用Java语言编写算法，来教大家如何计算复杂度。 一、算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所
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2023-07-17 22:33:00
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算法时间复杂度评估的一般法则2020/8/18若有过错，请评论斧正。法则一：for循环法则一次for循环的运行时间，最多是该for循环内语句(包括测试)的运行时间乘以迭代的次数。Eg：#include<stdio.h>
int main(){
int i;
int b = 0;
int a = 1;
for(i=0;i<N;i++)
{
b = b
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2023-07-24 15:51:40
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排序算法-算法时间复杂度和空间复杂度概念 详细讲解排序算法的介绍排序也称排序算法(Sort Algorithm)，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程。排序的分类：1)内部排序： 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器内存中进行排序。2)外部排序法：数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储文件进行排序。3)常见的排序算法分类（见下图）：算法的时间复杂度度量一个程序（算法）执行时
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2024-05-18 16:20:39
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文章目录前言时间复杂度概念时间复杂度表示形式时间复杂度规则常见的时间复杂度排序空间复杂度递归排序时间复杂度估算公式对数器概念测试步骤排序算法冒泡排序思路代码实现复杂度分析选择排序思路代码实现复杂度分析插入排序思路代码实现复杂度分析归并排序思路代码实现复杂度分析快速排序思路代码实现复杂度分析堆排序相关概念【更多相关概念参考[通俗易懂，什么是二叉堆？]()】最大堆最小堆思路代码实现复杂度分析算法案例
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2023-07-19 16:51:01
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目录算法效率时间复杂度常见时间复杂度计算举例空间复杂度常见空间复杂度计算举例?算法效率如何去衡量一个算法的好坏？通常我们从时间效率和空间效率两个方面去分析算法的好坏。时间效率即时间复杂度，空间效率被称为空间复杂度。时间复杂度主要是衡量一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间。常见的复杂度大小比较：O(N^2) > O(N*logN) >O(N) > O(l
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2023-07-18 16:49:46
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常用排序算法的时间复杂度和空间复杂度，如下图：1.算法效率算法效率分析分为两种： 第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。所
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2023-09-10 15:56:19
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总的来说，算法复杂度包含算法时间复杂度和算法空间复杂度两部分。在不同的应用场景下，时间效率和空间效率侧重点各有不同。 算法时间复杂度定义：在进行算法分析时，语句总的执行次数T（n）是关于问题规模n的函数，进而分析T（n）随n的变化情况并确定T（n）的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T（n）= O（f（n））。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f（n）的
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2023-08-12 23:41:34
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同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是度量算法执行的时间长短；而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。1、时间复杂度1.1 时间频度
一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)
1.2 时间复杂度一般情况下，算法中基本操作重
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2023-08-24 20:19:59
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# Java中的if语句和算法复杂度
在编程中，我们经常会遇到需要根据条件来决定程序的执行路径的情况。Java中提供了if语句来实现这样的逻辑。if语句是一种条件分支语句，根据给定的条件来决定是否执行特定的代码块。在本文中，我们将介绍Java中的if语句的用法，并讨论其在算法中的复杂度。
## if语句的基本用法
if语句的基本语法如下所示：
```java
if (condition)
原创
2023-08-08 16:24:05
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常见的时间复杂度有O(1), O(logN), O(N), O(NlogN), O(N^2), O(2^N)等，其中O(1)表示算法的复杂度是
原创
2023-06-10 00:43:27
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算法复杂度是指在解决问题时算法所需要的计算资源，通常用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述。时间复杂度时间复杂度表示算法所需执行的指令次数与问题规模n之间的关系，是衡量算法效率的重要指标，通常用大O表示法来表示。在大O表示法中，算法的时间复杂度用O(f(n))来表示，其中n为问题规模，f(n)为算法执行时所需的基本操作数量。常见的时间复杂度有O(1), O(logN), O(N), O(NlogN
原创
2023-05-19 09:06:34
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一、复杂度理论、二、时间复杂度、1、P 与 NP 问题、2、O 表示的复杂度情况、3、时间复杂度取值规则、4、时间复杂度对比、
原创
2022-03-08 10:28:45
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算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资
原创
2022-10-17 15:27:47
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文章目录一.简介二.大O表示法三.时间复杂度分析3.1 只关注循环执行次数最多的一段代码3.2 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度3.3 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积3.4 常见时间复杂度实例分析3.5 最好、最坏情况时间复杂度3.6 平均情况时间复杂度3.7 均摊时间复杂度四.空间复杂度分析一.简介数据结构和算法本身解决的是如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。计算算法占时间和空间把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用内存大小
原创
2021-08-31 09:12:51
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Hello，各位看官好，今天我们来说一个问题，就是如何计算算法复杂度（这里所说的算法复杂度就是时间复杂度）。 一、时间复杂度的概念 二、计算时间复杂度的原理以及方法 三、练习题目 一、时间复杂度的概念 这里要说一下，时间复杂度其实可以分成三种，分别是最好时间复杂度，最坏时间复杂度，以及准确复杂度，那么我们平时说的是哪一种呢
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2023-11-06 18:28:32
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