排序算法-算法时间复杂度和空间复杂度概念 详细讲解排序算法的介绍排序也称排序算法(Sort Algorithm)，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程。排序的分类：1)内部排序： 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器内存中进行排序。2)外部排序法：数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储文件进行排序。3)常见的排序算法分类（见下图）：算法的时间复杂度度量一个程序（算法）执行时
算法（Algorithm）概念：一个计算过程，解决问题的方法递归的两大特点：1、自己调用自己 2、有穷性（python默认只能递归999次）自己修改递归深度：sys.setrecursionlimit(100000)def func1(x):
if x>0:
print(x)
func1(x-1)
def func2(x):
if x>
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2023-06-21 22:11:37
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最近下班一直在学习和总结Python，最近在整理数据结构和算法这方面的知识，虽然大学的时候也学过数据结构(c语言版本)，但是工作这几年一直在做前端所以，这方面的知识也忘了差不多，所以就想整理一下，方便以后自己复习。下面会说几段代码，是想说一下几个概念，1>大O表示法，它主要是用来表示算法效率的一个衡量方法，也叫时间复杂度的表示方法。2> 算法的特征。3>Python内置性能分析。
时间复杂度和空间复杂度1. 测试运行时间示例2. 时间复杂度2.1列表数据结构时间复杂度计算2.2 字典数据结构时间复杂度计算3. 空间复杂度4. 参考链接 算法分析是基于每种算法使用的计算资源量来比较算法。我们比较两个算法，说一个比另一个算法好的原因在于它在使 用资源方面更有效率，或者仅仅使用的资源更少。因此采用时间复杂度和空间复杂度来分析算法的性能。空间复杂度也就是分析算法解决问题所需的空间
序列相似度在现实生活中我们常常需要比较两串数字的相似度，比如两串数字（一维），再比如两条轨迹（二维），那么如何计算两个序列的相似度呢？有人提出了DTW算法，一种计算序列距离的方法。DTW算法原理 在这里只是进行更详细的分析和介绍，以两个数组为例：s1 = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 4] s2 = [3, 4, 5, 5, 5, 4]首先将这两个数组放在矩阵中，列对应s1，行对应s
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2023-09-05 11:44:38
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算法时间复杂度评估的一般法则2020/8/18若有过错，请评论斧正。法则一：for循环法则一次for循环的运行时间，最多是该for循环内语句(包括测试)的运行时间乘以迭代的次数。Eg：#include<stdio.h>
int main(){
int i;
int b = 0;
int a = 1;
for(i=0;i<N;i++)
{
b = b
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2023-07-24 15:51:40
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一、引言 我们都知道，算法复杂度是用来评估算法性能的，在计算复杂度时，应当做出最差最不理想的估计，例如在循环遍历一个数组查找一个元素时，应当估计循环完全进行，这也称为算法运行的上界，在数据结构和算法中，以T表示算法性能（时间、复杂度），以O为常量，T=O(n)，n越大，表示复杂度越高。二、常见的算法复杂度及其排序： O(1)<O(logn)<O(√n)<
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2023-06-19 15:48:04
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1. 圈复杂度1.1 什么是圈复杂度？引用[1] 圈复杂度是 Thomas J. McCabe 在 1976年开创的软件指标，用来判断程序的复杂度。这个指标度量源代码中线性独立的路径或分支的数量。根据 McCabe 所说，一个方法的复杂度最好保持在10 以下。这是因为对人类记忆力的研究表明，人的短期记忆只能存储 7 件事（偏差为正负 2）。如果开发人员编写的代码有 50 个线性独立的路径，那么为了
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2023-08-09 19:57:26
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常见的时间复杂度有O(1), O(logN), O(N), O(NlogN), O(N^2), O(2^N)等，其中O(1)表示算法的复杂度是
原创
2023-06-10 00:43:27
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什么是圈复杂度？—————————————————————————————————————圈复杂度（Cyclomatic Complexity）是衡量计算机程序复杂程度的一种措施。它根据程序从开始到结束的线性独立路径的数量计算得来的。圈复杂度越高，代码就越难复杂难维护。坑就越大。。。从1开始，一直往下通过程序。一但遇到以下关键字，或者其它同类的词，就加1：if，while，repeat
算法复杂度是指在解决问题时算法所需要的计算资源，通常用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述。时间复杂度时间复杂度表示算法所需执行的指令次数与问题规模n之间的关系，是衡量算法效率的重要指标，通常用大O表示法来表示。在大O表示法中，算法的时间复杂度用O(f(n))来表示，其中n为问题规模，f(n)为算法执行时所需的基本操作数量。常见的时间复杂度有O(1), O(logN), O(N), O(NlogN
原创
2023-05-19 09:06:34
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一、复杂度理论、二、时间复杂度、1、P 与 NP 问题、2、O 表示的复杂度情况、3、时间复杂度取值规则、4、时间复杂度对比、
原创
2022-03-08 10:28:45
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目录前言一、算法的复杂度二、时间复杂度三、时间复杂度习题 例1、2、3、4：普通循环的时间复杂度例5：二分查找法的时间复杂度例6：冒泡排序的时间复杂度例7：普通递归的时间复杂度例8：求斐波那契数的时间复杂度附加题：逆置数组前言
人到中年，容易变得油腻，思想懒惰，身体就容易发胖。为了摆脱中年油腻，不如和我一起学习算法来烧烧脑子，燃烧你的卡路里。烧脑题目：如何在 O(n) 的时间复杂度内按年龄给 100 万用户信息排序？带着这个问题来学习下三个线性排序算法。前几篇文章介绍了几个常用的排序算法：冒泡、选择、插入、归并、快速，他们的时间复杂度从 O(n^2) 到 O(nlogn)，其实还有时间复杂度为 O(n) 的排序算法，他们
Hello，各位看官好，今天我们来说一个问题，就是如何计算算法复杂度（这里所说的算法复杂度就是时间复杂度）。 一、时间复杂度的概念 二、计算时间复杂度的原理以及方法 三、练习题目 一、时间复杂度的概念 这里要说一下，时间复杂度其实可以分成三种，分别是最好时间复杂度，最坏时间复杂度，以及准确复杂度，那么我们平时说的是哪一种呢
算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资
原创
2022-10-17 15:27:47
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文章目录一.简介二.大O表示法三.时间复杂度分析3.1 只关注循环执行次数最多的一段代码3.2 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度3.3 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积3.4 常见时间复杂度实例分析3.5 最好、最坏情况时间复杂度3.6 平均情况时间复杂度3.7 均摊时间复杂度四.空间复杂度分析一.简介数据结构和算法本身解决的是如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。计算算法占时间和空间把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用内存大小
原创
2021-08-31 09:12:51
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之前没正式接触过算法，突然面对算法复杂度的计算，作为小白有点蒙，查阅众多资料和博客后做以下笔记。 算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源，资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。 同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。1、关于一些符号表示n
度量一个程序(算法)执行时间的两种方法 事后统计的方法这种方法可行, 但是有两个问题：一是要想对设计的算法的运行性能进行评测，需要实际运行该程序；二是所得时间的统计量依赖于计算机的硬件、软件等环境因素, 这种方式，要在同一台计算机的相同状态下运行，才能比较那个算法速度更快。 事前估算的方法通过分 ...
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2021-08-07 11:39:00
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文章目录一.简介二.大O表示法三.时间复杂度分析3.1 只关注循环执行次数最多的一段代码3.2 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度3.3 乘法法则：嵌
原创
2022-01-15 17:28:39
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