1.算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。2.不同算法之间的优劣从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常用「空间复杂度」来描述。
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2023-08-18 09:56:53
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##概念循环复杂度（Cyclomatic complexity）也称为条件复杂度，是一种软件度量，是由老托马斯·J·麦凯布（英语：Thomas J. McCabe, Sr.） 在1976年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为VG或是M。“循环复杂度”的名称有时会让人误解，因为此复杂度不只计算程序中的循环 （循环）个数，也包括条件及分支个数。 ##算法 圈复杂度(Cyclomatic Comple
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2024-07-30 12:11:28
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一、引言 我们都知道，算法复杂度是用来评估算法性能的，在计算复杂度时，应当做出最差最不理想的估计，例如在循环遍历一个数组查找一个元素时，应当估计循环完全进行，这也称为算法运行的上界，在数据结构和算法中，以T表示算法性能（时间、复杂度），以O为常量，T=O(n)，n越大，表示复杂度越高。二、常见的算法复杂度及其排序： O(1)<O(logn)<O(√n)<
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2023-06-19 15:48:04
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//放在一起感觉又臭又长，所以每排序我单独放出来了，欢迎大家平均交流指出不足import java.lang.reflect.Array;import java.util.*; public class EightKindOfSort { /*选择排序 （不稳定算法） * 基本思想：两个for循环嵌套，内部for循环用来找到最大（小）的元素，外部循环用来放置找
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2023-08-16 16:55:49
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文章目录1.算法效率2.时间复杂度2.1 时间复杂度的概念2.2 大O的渐进表示法3.空间复杂度 1.算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间.2.时间复杂度2.1 时间复杂度的概念时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂
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2023-08-19 17:07:08
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算法(Algorithm)是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存空间，我们通常
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2023-09-10 16:08:25
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时间复杂度1、时间频度时间复杂度通常是衡量算法的优劣的，衡量算法的时间严格来讲是很难衡量的，由于不同的机器性能不用环境都会造成不同的执行时间。算法的执行时间和语句的执行次数成正比，因此通过计算执行测试来推断执行时间。算法中语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)，n是问题的规模，T是Time，即时间频度。2、时间复杂度n不断变化时，T(n)也在不断变化，为了考察两者变化时呈现什么规律，可以
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2023-07-14 00:07:02
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算法注重的是效率，一个好的算法可以大大提升系统效率。但如何分析算法的效率呢？下面内容，将为大家介绍算法中两个特别重要的内容，时间复杂度和空间复杂度。并使用Java语言编写算法，来教大家如何计算复杂度。 一、算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所
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2023-07-17 22:33:00
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参考视频教程: 玩转算法面试Leetcode真题分门别类讲解 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1386)当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂
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2021-10-19 22:12:36
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当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。为什么需要复杂度分析你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。为什么还要做时间、空间复杂度分析呢？这种分析方法能比我实实在在跑一遍得到的数据更准确吗？首先
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2020-11-23 20:29:00
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转：https://blog..net/zxm490484080/article/details/72210501 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 时间复杂度 计算时间复杂度的方法：
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2018-04-07 12:28:00
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dinic算法是网络流最大流的优化算法之一，每一步对原图进行分层，然后用DFS求增广路。时间复杂度是O(n^2*m)(n是点数，m是边数)层次图：把原图中的点按照到源的距离分“层”，只保留不同层之间的边的图。算法流程：1、根据残量网络计算层次图。2、在层次图中使用DFS进行增广直到不存在增广路。3、重复以上步骤直到无法增广。时间复杂度：因为在Dinic的执行过程中，每次重新分层，汇点所在的层次是严
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2024-06-24 05:16:31
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一、现象1. 代码设计不规范。当项目规模达到一定的程度，比如达到十万行的代码量。那么项目肯定存在有些类特别大，方法特别多、特别长。以上因素会导致什么后果呢？一个类没有做到单一指责，后期对这个类改动会导致其他功能出现Bug。代码阅读性较差，维护困难。2. 没有一个准确的标准去衡量代码结构复杂的程度。各个公司都会有自己的规范，但是开发中很少人能够去完全遵循规范。而且没有一个明确的标准去衡量
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2024-08-08 10:58:59
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有两个方案A和B。A和B差异就是，A把数据处理和组装查询条件放在控制器里面。而B把两者放在了功能点里面。如何只看注释，A看不出来功能点是按照什么来查询的，输入的是数组。而B则直观看出输入的是字符串keyword。参数的定义和功能的定义应该相吻合。类似第一范式设计。尽量降低模块接口的复杂程度 模块接口是模块与外界进行通信的通道，较复杂的接口往往会带来较高的耦合。因此，应努力降低模块接口的复杂程度。对
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2024-02-03 22:25:14
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目录1.算法效率2.时间复杂度2.1时间复杂度的概念实例3.空间复杂度实例1：1.算法效率 算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额 外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间
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2023-08-31 17:39:41
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目录算法效率时间复杂度常见时间复杂度计算举例空间复杂度常见空间复杂度计算举例?算法效率如何去衡量一个算法的好坏？通常我们从时间效率和空间效率两个方面去分析算法的好坏。时间效率即时间复杂度，空间效率被称为空间复杂度。时间复杂度主要是衡量一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间。常见的复杂度大小比较：O(N^2) > O(N*logN) >O(N) > O(l
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2023-07-18 16:49:46
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文章目录前言时间复杂度概念时间复杂度表示形式时间复杂度规则常见的时间复杂度排序空间复杂度递归排序时间复杂度估算公式对数器概念测试步骤排序算法冒泡排序思路代码实现复杂度分析选择排序思路代码实现复杂度分析插入排序思路代码实现复杂度分析归并排序思路代码实现复杂度分析快速排序思路代码实现复杂度分析堆排序相关概念【更多相关概念参考[通俗易懂，什么是二叉堆？]()】最大堆最小堆思路代码实现复杂度分析算法案例
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2023-07-19 16:51:01
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//------------------>摘自：https://blog.csdn.net/qq_41523096/article/details/82142747《一套图 搞懂“时间复杂度”》渐进时间复杂度比如算法A的相对时间是T（n）= 100n，算法B的相对时间是T（n）= 5n^2，这两个到底谁的运行时间更长一些？这就要看n的取值了。所以，这时候有了渐进时间复...
原创
2021-09-29 13:37:01
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算法的复杂度分析主要包含两个方面：时间复杂度分析空间复杂度分析为什么要进行复杂度分
原创
2023-04-23 12:40:30
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时间复杂度：输入数据大小为N时，算法运行所需要的时间 空间复杂度：算法运行所需要的内存（暂存空间+输出空间） ...
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2021-09-08 10:34:00
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