算法注重的是效率，一个好的算法可以大大提升系统效率。但如何分析算法的效率呢？下面内容，将为大家介绍算法中两个特别重要的内容，时间复杂度和空间复杂度。并使用Java语言编写算法，来教大家如何计算复杂度。 一、算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所
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2023-07-17 22:33:00
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python 里面内置的 in 时间复杂度
今天看之前实现的剑指 offer 的第一题 二维数组中的查找 博文时 javascript:void(0)，有这么一个实现# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# array 二维列表
def Find(self, target, array):
for line in arra
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2023-06-26 10:45:47
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第一种：冒泡排序public static int[] bubbleSort(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
for (int j = 0; j < (a.length - i) - 1; j++) {
if (a[j] > a[j + 1]) {
int temp = a[j];
a[j] = a[j + 1];
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2023-11-13 10:03:29
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最近写程序，题目中明确要求时间和空间的复杂度，一直很困惑python中sorted函数的复杂度，下面链接的大佬写的很详细。
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2023-05-31 19:00:20
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学习计算机的肯定对各种排序算法都很了解，这里说一下，常用的排序算法有冒泡排序，插入排序，快速排序等， 而Python里的sort排序是一种名为Timsort的排序方法，其时间复杂度为O(n log n)，而且这是一种快速的稳定的排序方法。它的发明者是Tim Peters在2001年为Python创造的一种排序算法。下
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2023-12-18 19:55:44
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时间复杂度是指算法执行语句执行的次数。常见的时间复杂度有以下几种：描述时间复杂度常数阶O(1)对数阶O(logn)线性阶O(n)线性对数阶O(nlogn)平方阶O(n²)立方阶O(n³)n次方阶O(mⁿ)指数阶O(2ⁿ)阶乘阶O(n!) (1) O(1)O(1)是常量级时间复杂度的一种表示方法，并非只执行一行代码。代码执行时间不是随着n的增大而增大，这样的代码的时间复杂度都是O(1)。注
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2023-08-19 11:51:13
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最近一直在弄博客和爬虫入门的事情，顺带国庆出去旅行了几天。今天终得空把排序这块弄完 。其实关于排序这块，只要百度一搜，铺天盖地全是，所以我也考虑过要不要弄，但，最后还是决定写这一块，顺带自己复习复习。下面一个一个来讲：一、选择排序（选择最小）排序策略：搜索整个列表，找到最小项的位置，如果该位置不是列表的第一项，就把这两项位置互换。然后算法回到第2个位置，并重复这个过程，如果剩下的列表里，最小项不是
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2023-11-24 10:49:28
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其实本篇文章重在分析时间复杂度。先看一个简单的侏儒排序法，其中只有一个简单的while循环和一个索引范围为0到len(seq)-1的索引变量。# 排序算法之：侏儒排序法
def gnomesort(seq):
i = 0
while i < len(seq):
if i == 0 or seq[i-1] <=seq[i]:
i += 1
else:
seq[i], seq[i-1] =
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2023-12-10 07:47:09
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# 理解 Java 中 sort 方法的时间复杂度
在编程中，我们经常需要对数据进行排序，而 Java 提供了非常便利的 `sort()` 方法来实现这一点。然而，了解 `sort()` 方法的时间复杂度对我们选择合适的排序算法和优化代码性能至关重要。本文将带你一步一步了解如何计算 Java 中 `sort()` 方法的时间复杂度，并借助实际代码示例和图表辅助说明。
## 流程概述
在开始之
# Java List Sort 时间复杂度解析及实现
Java 中，排序是一个非常重要的操作，尤其是当需要处理大量数据时。我们将深入探讨如何实现 List 的排序，以及其时间复杂度分析。
## 整体流程
在实现 List 排序之前，需要先了解整个流程。下面是一个简单的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 List 并添加元素 |
原创
2024-09-04 04:41:05
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# 理解Java的排序时间复杂度
排序算法是计算机科学中的基本概念，理解不同排序算法的时间复杂度能够帮助你在处理数据时做出更好的选择。本文将以简单易懂的方式指导你理解Java排序的时间复杂度，并介绍如何在Java中实现这些排序。
## 整体流程
在学习Java排序的时间复杂度之前，我们可以先列出主要的步骤，下面的表格展示了整个实现过程：
| 步骤 | 描述
选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。时间复杂度O(n)这样的标志叫做渐近时间复杂度,是个近似值.各种渐近时间复杂度由小到大的顺序如下O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!) < O(
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2023-11-27 20:20:25
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Java学习之路——时间复杂度 空间复杂度 文章目录Java学习之路——时间复杂度 空间复杂度1.算法效率2.时间复杂度2.1 时间复杂度的概念2.2 大O渐进表示法2.3常见时间复杂度举例3.空间复杂度3.1常见空间复杂度举例 1.算法效率 算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度
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2024-02-22 14:03:56
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一、插入算法举个例子，我们军训时，教官已经喊同学们排队了，这时你迟到了你需要插入到队列里，队列按照高矮顺序排列，你不知道你该在哪你就与队列中的同学依次比较身高，如果这个同学比你高，就把这个同学向后位移一个位置，否则你就插入到这个同学后面的一个位置，这就是插入排序。时间复杂度：直接插入排序平均时间复杂度为 O(n^2) ，最好时间复杂度为 O(n) ，最坏时间复杂度为 O(n^2) 。空间复杂度：直
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2023-07-17 16:34:35
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# 实现"redis sort"时间复杂度的方法
## 整体流程
下面是实现"redis sort"时间复杂度的方法的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Redis数据库 |
| 2 | 将需要排序的数据存入Redis |
| 3 | 使用Redis的SORT命令进行排序 |
| 4 | 从Redis中获取排序后的数据 |
## 详细步骤
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原创
2024-03-08 06:33:34
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Python中的Timsort算法Timsort算法被认为是一种混合排序算法，因为它采用了插入排序和合并排序的两种方法的最佳组合。Timsort对于Python社区来说非常重要，因为它是由Tim Peters在2002年创建的，用于作为Python语言的标准排序算法。Timsort的主要特点是它利用了存在于大多数真实数据集中的已经排序的元素。这些被称为自然运行。然后，算法遍历列表，将元素收集到ru
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2024-02-26 07:45:31
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前言： 虽然排序算法是很简单的，之后我的数据结构专栏会有讲到进阶的排序可以去康康。现在我们用java来联系一下简单的排序，即选择，插入，冒泡。 首先来看看各自的简介吧，都是很好理解的内容：1、选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一
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2023-08-11 14:44:24
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一、冒泡排序(BubbleSort)1. 基本思想：设排序表长为n，从后向前或者从前向后两两比较相邻元素的值，如果两者的相对次序不对(A[i-1] > A[i])，则交换它们，其结果是将最小的元素交换到待排序序列的第一个位置，我们称它为一趟冒泡。下一趟冒泡时，前一趟确定的最小元素不再参与比较，待排序序列减少一个元素，每趟冒泡的结果把序列中最小的元素放到了序列的”最前面”。2.算法实现pack
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2024-07-24 18:03:58
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文章目录一、排序算法介绍：1.基本知识：2.算法的常见时间复杂度：3.平均时间复杂度和最坏时间复杂度：4.空间复杂度：二、排序算法：1.冒泡排序：2.选择排序：3.插入排序：4.希尔排序：5.快速排序：6.归并排序：7.基排序：8.堆排序： 一、排序算法介绍：1.基本知识：2.算法的常见时间复杂度：3.平均时间复杂度和最坏时间复杂度：4.空间复杂度：二、排序算法：1.冒泡排序：小结冒泡排序： （
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2023-07-17 22:47:17
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文章目录1、算法效率2、时间复杂度2.1 时间复杂度的概念2.2 大O的渐进表示法2.3 常见时间复杂度计算举例3、空间复杂度 1、算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度
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2023-07-17 22:34:32
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