半结构化数据和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，但和具有严格理论模型的关系数据库的数据相比。OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据的存储，一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中。我们会将数据按业务分类，并设计相应的表，然后将对应的信息保存到相应的表中。比如我们做一个业务系统，要保存员工基本信息
文章目录半结构化数据模型（Semi-structured Data Model)1. 几种数据模型2. 半结构化模型特征3. XML和JSON4. 树状数据结构（Tree Data Structure） (写在前面：由于之前学习过数据库相关知识，这里不再赘述关于关系模型的相关知识） 半结构化数据模型（Semi-structured Data Model)1. 几种数据模型参考：知乎：什么是结构
数据分为3类：结构化数据，半结构化数据，非结构化数据结构化数据 结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：id name age gender
1 lyh 12 male
2 liangyh 13 female
3 liang 18 male所以，结构化的数据
关系数据库中的数据是模式固定的结构化数据。模式固定可以使数据组织成一定的数据结构，这样能有效地支持查询响应，但难以实现对数据结构的动态修改。半结构化数据是介于结构化数据和完全无结构数据(如声音文件、图像文件等)之间的数据。它具有一定的结构，但是结构不完整、不规则，或者结构是隐含的，例如，HTML文档就是半结构化数据。半结构化数据主要来源于网络，因为网络对于数据的存储是无严格模式限制的，如常见的HT
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2023-09-07 20:16:19
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hadoop的生态系统 1, hbase简介–HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库
–利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务
–主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库） 高可用;
结构化数据 特点：高度组织和格式化；可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式：关系型数据库 非结构化数据 特点：数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式：非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON
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2019-10-04 09:49:00
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一直对结构化、非结构化和半结构化数据三个数据类型的概念有点模糊不清，今天特意花点时间网上查找了一番，继而，来此处进行一通总结。**结构化数据** 结构化数据可以使用关系型数据库来表示和存储，如MySQL、Oracle、SQL Server等，表现二维形式的数据。可以通过固有键值获取相应信息。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。结构化的数据的存储和排列
结构化与半结构化与非结构化数据1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。例子：id name age gender
1 lyh 12 male
2 liangyh 13 female
3 l
结构化、非结构化、半结构化数据： 1. 结构化数据 能够用数据或统一的结构表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号。传统的关系数据模型、行数据，存储于数据库，可用二维表结构表示。 2. 非结构化数据 包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等 3. 半结构化数据 就是介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的
# MongoDB：存储半结构化数据的理想选择
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，因其灵活性、高性能和可扩展性而广受欢迎。与传统的关系数据库不同，MongoDB采用了一种半结构化的数据存储方式，使得开发者能够更方便地处理复杂数据模型。本文将探讨MongoDB的基本概念、使用方式，以及如何通过代码示例来展示其强大功能。同时，通过序列图和甘特图来辅助理解。
## 什么是半结构化数据？
和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。中文名半结构化数据外文名semi-structured data特 点具有一定的结构性类 型数据库半结构化数据概念编辑半结构化数据(semi-structured data)。在
相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库
在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能
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精选
2011-08-01 13:34:26
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https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/54864952结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangyh13female3liang18male所以
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2018-08-29 12:14:09
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在学C语言的时候，学过两数交换：《小朋友学C语言（25）：两数交换》 https://www.jianshu.com/p/64bc70f0abfe
原创
2022-08-04 17:36:17
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前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangy
原创
2018-06-01 16:48:56
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2018-07-20 10:09:00
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什么是对象存储对象存储是一种将数据作为对象进行管理的计算机数据存储体系结构，与其他存储体系结构（例如将数据作为文件层级管理的文件系统）以及将数据作为块和扇区内的块进行管理的块存储相对。每个对象通常包括数据本身，可变数量的元数据和全局唯一标识符。对象存储可以在多个级别实现，包括设备级别（对象存储设备），系统级别和接口级别。在每种情况下，对象存储都试图实现其他存储架构无法解决的功能，例如可以由应用程序
在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据的存储，一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中。我们会将数据按业务分类，并设计相应的表，然后将对应的信息保存到相应的表中。比如我们做一个业务系统，要保存员工基本信息：工号、姓名、性别、出生日期等等；我们就会建立一个对应的staff表。 但不是系统中所有信息都可以这样简单的用一个表中的字段就能对应的。我将数据按形式分成三类： 1
We only live once, and time just goes by.
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2021-06-28 13:32:00
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一、什么是结构化数据、非结构化数据和半结构化数据?1一份商品说明信息。将它以存储到数据库的各个字段（名称、生产商、条形码等等）中，那么这份数据称为结构化数据2存储成一个普通的文本文件或者二进制文件，就是非结构化数据3用XML文档来存储就是半结构化数据补充:相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化
