clc;clear;close all;t = 0;tf = 10;dt = .01;% Create a figure and a surface plotfig = figure('position',[00 00 1000 700]);centerfigax = axes;[X,Y,Z] = peaks(50);Z = Z/max(
原创
2022-10-10 16:05:17
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mplot3d example code: surface3d_demo.py
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.py
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2023-05-18 13:02:31
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错误算法学习完三维曲面后,我尝试用相同的算法画一个球体,算法如下r=5;t=0:pi/2:2*pi;x=r.*cos(t);y=r.*sin(t);[X,Y]=meshgrid(x,y);z=sqrt(25-X.^2-Y.^2);mesh(X,Y,z);运行后报错错误使用 mesh (line 71)X、Y、Z 和 C 不能是复数。原因:用X,Y矩阵中的值求z时,有一些(x,y)大于5^2
原创
2022-05-02 11:41:22
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三维曲面:import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
#定义坐标轴
fig = plt.figure()
ax1 = plt.axes(projection='3d')
#ax = fig.add_subplot(111,projection='3d'
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2023-06-21 09:25:05
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网上下载mayavi的官方帮助文档,里面有很多例子,下面的记录都是查看手册后得到的。python的mayavi.mlab库中的绘图函数有很多候选参数,但下文记录并没有过多讨论,本人也是需要用到才查看手册的。安装好mayavi2的绘图环境后,可以结合numpy进行科学绘图,在代码中事先加入如下代码:import mayavi.mlab as mlab
from numpy import exp,si
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2024-08-29 21:39:16
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目录问题提出绘制简单曲面图使用自有数据拟合绘制问题提出在网上找了很久怎么用自己有的dataframe数据,拟合出3d的曲面图,大部分人都是根据已知函数去绘制,有几篇进行拟合绘制,但是还是根据特定函数生成的数据,没有一篇直接用dataframe数据画3d曲面图的。讲的比较好的几篇这里列出来供大家参考,本文主要针对使用自有数据拟合绘制3d曲面图进行详解。绘制简单曲面图为了由浅入深的讲解,这里首先介绍绘
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2023-12-11 11:24:42
638阅读
# 三维曲面图的绘制与分析
## 1. 引言
随着数据科学和可视化的快速发展,绘制三维曲面图成为了研究领域中一个重要的任务。三维曲面图可以展示数据点在三维空间中的分布情况,并通过可视化的方式揭示数据之间的关联性和趋势。在本文中,我们将介绍如何使用Python的`matplotlib`库绘制三维曲面图,并使用一些实际案例来说明其应用。
## 2. 绘制三维曲面图的基本步骤
要绘制三维曲面图,
原创
2023-08-01 18:33:33
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# Python三维曲面拟合
在许多科学和工程应用程序中,需要对数据进行曲面拟合,以便更好地理解数据的分布规律和趋势。在Python中,我们可以使用`scipy`库中的`scipy.optimize.curve_fit`函数进行曲面拟合。
## 曲面拟合原理
曲面拟合是指利用一组数据点,在三维空间中拟合出一个平滑的曲面,使得这个曲面与数据点之间的误差最小。常见的曲面拟合方法包括最小二乘法和最
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2024-06-14 03:53:41
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# Python 绘制三维曲面
## 引言
在科学计算和可视化中,绘制三维曲面是一项常见的任务。Python提供了强大的工具和库来进行三维图形的绘制和可视化。本文将介绍如何使用Python绘制三维曲面,并提供代码示例。
## 目录
1. Matplotlib库简介
2. 绘制三维曲面的基本步骤
3. 代码示例
4. 结论
## 1. Matplotlib库简介
Matplotlib是一
原创
2023-09-27 01:11:40
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插值和拟合都是数据优化的一种方法,当实验数据不够多时常常须要用到这样的方法来绘图。在matlab中都有特定的函数来完毕这些功能。这两种方法的确别在于:当測量值是准确的,没有误差时,一般用插值;当測量值与真实值有误差时。一般用数据拟合。插值:对于一维曲线的插值,一般用到的函数yi=interp1(X,Y,xi,method) 。当中method包含nearst,linear,spline。cubic
文章目录0 前言1 平面网格数据的生成2 绘制三维曲面的函数2.1 mesh函数和surf函数的一般召唤方式2.2 其他召唤方式2.3 mesh、surf函数的亲戚朋友3.标准三维曲面3.1 sphere函数-画个球3.2 cylinder函数3.3 peaks 函数-峰值曲面图3.4 fmesh函数和fsurf函数-三个方程 两个自变量4 结语 0 前言本文是科学计算与MATLAB语言的专题四
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2024-05-10 10:13:57
185阅读
# 使用Python绘制三维散点图和三维曲面
在数据科学和可视化领域,绘制三维图形十分重要。今天,我们将学习如何使用Python中的`matplotlib`和`numpy`库,绘制三维散点图并在其基础上构建一个三维曲面。这篇文章将带你逐步实现这一目标。
## 流程步骤
以下是整个流程的步骤和所需的代码:
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 05:12:19
274阅读
OpenGL建立三维模型的基本步骤:
实际上,从三维空间到二维平面,就如同用相机拍照一样,通常都要经历以下几个步骤(括号内表示的是相应的图形学概念):
第一步,将相机置于三角架上,让它对准三维景物(视点变换,Viewing Transformation);
第二步,将三维物体放在适当的位置(模型变换,Modeling Transformation );
第三步,选择相机镜头并调焦,使三维物
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2024-02-28 09:55:40
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# Python实现三维曲面的可视化
## 导言
在科学计算和数据可视化领域,三维曲面的可视化是一项重要的任务。Python中的`matplotlib`库提供了丰富的功能来绘制三维曲面,使得我们可以直观地展示数据或模型。本文将介绍如何使用`matplotlib`库绘制三维曲面,并展示一些常见的例子。
## 准备工作
在开始之前,需要先安装`matplotlib`库。可以使用以下命令来安装:
原创
2024-03-31 05:56:46
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今天一位考研的同学问及我梯度的概念,以及为什么在二元函数z=f(x,y),明明表示一个三维空间曲面,为何其梯度是二维的。说实在话,至于为什么是二维的,当时我真的不清楚一、梯度的概念梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。也就是说我们按照某一点的梯度走,那么我们可以最快的速度得到其最值。二、形式化定义 一个标量函数的梯度记为:  
导语就是想记录并分析一下用pthon画图的经历开始画图先贴最终效果和源代码: from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
figure = plt.figure()
ax = Axes3D(figure)
X = np.arange(-10,10,0.
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2023-07-27 23:40:30
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这是自己学习TensorFlow时遇到的第一个例程,想着是能搞明白点,所以小结一下,以防自己忘记了。但是,确实有好多东西自己是将不明白的,所以这个也仅供参考。 (1)代码运行: 本人使用的python3版本,但是官方例程给的是python2的代码,所以在运行前需要进行修改: 代码中应该修改的地方: for step in xrange(0, 201):&nb
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2024-03-12 20:15:55
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# Python三维曲面图-颜色
## 引言
在数据可视化中,曲面图是一种常用的表达三维数据的方式。Python提供了许多强大的库,如Matplotlib和Plotly,可以轻松地绘制三维曲面图。本文将介绍如何使用Python绘制三维曲面图,并探讨如何为曲面图添加颜色。
## 准备工作
首先,我们需要安装必要的库。使用以下命令安装Matplotlib和Plotly:
```
pip insta
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2024-01-06 06:00:48
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例如,想要绘制h=x^2+y^2的曲面图1.自变量的设置如果想绘制X和Y都在-10到10之间的图像,先使用[X,Y]=meshgrid(-10:10);这样,X和Y都是21*21的矩阵也可以使用 [X,Y]=meshgrid(-10:10,-10:10);这两种语句的效果是完全一样的如果想X和Y的取值范围不同,例如X在-10到10之间,Y在0到10之...
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2021-11-10 13:38:49
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画出 所表示的三维曲面(图 1.3-4)。 x, y 的取值范围是 [−8,8]clear;%定义X的值范围x = -8:0.5:8;%定义Y的值域y = x'X=ones(size(y))*x; Y=y*ones(size(x)); R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; %<5> Z=sin(R)./R; %<6> surf(X,Y,Z); % colorm
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2021-11-30 17:47:48
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