一、大批量插入数据1.大批量数据插入空表，可将表设置成为MyISAM，并通过disable keys将唯一索引关闭2.大批量数据插入非空Innodb表，可采取如下措施提高效率： [1]导入数据时按照主键顺序排列; [2]导入数据前使用set UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验，导入后恢复； &nbs
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2023-10-04 16:19:48
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最近在处理项目组的一个数据集，数据量每张表在百万级，由于数据量较大在数据下载和处理方面都可以说是旷日持久，这篇记录一下相关的经验。 数据下载拿到的数据是在远程数据库里面，原先打算直接从远程库里下载csv或txt到电脑上，但在mysql上进行这样的操作好像不是很方便速度也很慢。目前在使用的方法是将远程数据库里面的数据导出为sql到本地，导入本地数据库后进行操作，但这一过程也很缓慢，一个百万
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2023-07-09 22:59:03
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文章目录Mysql 批量修改四种方式效率对比环境信息测试数据pom 依赖数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种 replace into第四种 ON DUPLICATE KEY UPDATE测试代码效率比较总结 Mysql 批量修改四种方式效率对比环境信息mysql-5.7.12mac proidea(分配最大内存2g)测试数据pom 依赖<depe
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2023-10-23 12:32:46
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1、主要关注插入的性能优化：1）在一条insert语句中采用多重纪录插入格式.而且使用load data infile来导入大量数据，这比单纯的indert快好多.（在MYSQL中具体表现为：INSERT INTO TABLEQ VALUES (),(),...();） （还有就是在MYISAM表中插入大量记录的时候先禁用到KEYS后面再建立KEYS,具体表现语句： ALTER TABL
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2023-10-08 09:02:20
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对于MySQL中的预处理和普通查询效率进行比较，实验的结果竟然是预处理效率低于普通查询，这让我很不能接受，整理出来希望大家看看实验和实验结果究竟有没有问题，欢迎拍砖
在oracle数据库中，有一个变量绑定的用法，很多人都比较熟悉，可以调高数据库效率，应对高并发等，好吧，这其中并不包括我，当同事问我MySQL中有没有类似的写法时，我是很茫然的，于是就上网查
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2023-09-13 12:10:25
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在近期工作中，数据库使用到了MySql引擎，在一次数据导入几万条数据，如果一条一条插入，必然性能不佳，顾使用到了JDBC中PreparedStatement的executeBatch方法来批量提交数据，以此提高性能，但结果让我们大吃一惊，性能不升反降，由于服务器在异地，2万条左右的数据，整整提交了20分钟，简直破我的三观，于是就开启了排查之路。rewriteBatched
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2024-08-22 20:40:10
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引用在数据库运维过程中，优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务。例行 SQL 优化，不仅可以提高程序性能，还能减低线上故障的概率。目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL 逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。--- 来自美团技术团队SQL 优化是一个复杂的问题，不同版本和种类的
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2024-07-25 16:06:28
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文章目录预编译预编译的好处MySQL界面执行预编译JDBC驱动执行预编译使用Statement执行预编译（了解）使用PreparedStatement执行预编译(重点掌握)未开启预编译打开预编译功能打开缓存功能注意批处理Statement批处理（了解）PreparedStatement批处理打开批处理 预编译预编译的好处Mysql数据库有预编译功能。什么是预编译功能呢？它有什么好处呢？当客户发送
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2023-07-04 19:54:19
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作为一名金融狗，小白我在上学的时候用的统计建模软件是R，操作最多的数据就是csv文件，导致小白在现在学习python的时候也会习惯性地把所有的数据都转成csv，然后只会用pandas.read_csv()。但其实平时咱们会经常性地需要处理excel文件，因此，学习如何用python处理excel文件是非常有必要的。python这么牛批强大的语言，自然提供了多种处理excel文件的包，小白在此只分享
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2024-04-19 20:48:10
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对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。 经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。 1. 一条SQL语句插入多条数据。 常用的插入语句如：
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2024-05-16 09:08:19
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在oracle数据库中，有一个变量绑定的用法，很多人都比较熟悉，可以调高数据库效率，应对高并发等，好吧，这其中并不包括我，当同事问我MySQL中有没有类似的写法时，我是很茫然的，于是就上网查，找到了如下一种写法： DELIMITER $$
set @stmt = 'select userid,username from myuser where userid between ? and ?'
随着业务的蓬勃发展，我们的服务器日均访问量从年初的二三十万增加到现在的800万左右，对系统的原有架构和性能都是一个很大的挑战，所以最近对系统做了一次较大的优化升级来应对日益增长的服务器压力，对原来的业务逻辑和代码都做了重构，性能优化方面遵循了一个重要的原则：尽量减少请求与数据直接交互的次数和频度，其中一个重要的手段就是MySql批处理这次重点对文章浏览模块进行了优化，这也是目前最大的流量入口，每天
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2024-04-21 22:32:43
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Mysql批量插入更新性能优化对于数据量较大的插入和更新，因io/cpu等性能瓶颈，会产生大量的时间消耗，目前主流的优化主要包括预编译、单条sql插入多条数据、事务插入等，下面详细介绍一下：单条插入（Mybatis）INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE, CITY_NAME, PROVINCE_NAME, ALIAS, ABBRE_PY) VALUES
(
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2024-08-03 19:53:09
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在用C++写一段mysql入库代码时，用的connector/c++，使用了PreparedStatement方式单条insert，然后整个插入操作放在事务中，大致如下:begintrans
PreparedStatement
for(要插入的数据集)
{
setInt、setString等填充参数
excute()
}
commit结果发现效率太低，在一台破虚拟机上每秒不到200条后来改成多值i
1 e: 2 cd MySQL\bin 3 mysql -uroot -proot 4 @pause 1 e: 2 cd JAVA\jdk1.8.0_77\bin 3 javac Hello.java 4 java Hello 5 @pause
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2016-10-27 09:26:00
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在实际的项目开发中，有时候需要向数据库发送一批SQL语句执行，这时应避免向数据库一条条的发送执行，而应采用JDBC的批处理机制，以提升执行效率。批处理只针对更新（增、删、改）语句，批处理没有查询什么事儿！
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2023-05-30 23:16:27
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核心内容：1.流处理系统2.批处理系统3.flink的流处理和批处理4.flink的流处理和批处理代码的区别流处理系统与批处理系统最大不同在于节点间的数据传输方式1.流处理系统流处理系统，其节点间数据传输的标准模型是：当一条数据被处理完成后，序列化到缓存中，然后立刻通过网络传输到下一个节点，由下一个节点继续处理。2.批处理系统批处理系统，其节点间数据传输的标准模型是：当一条数据被处理完成后，序列化
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2023-12-13 07:48:23
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一、什么是批处理 批处理就是一批一批的处理，而不是一个一个的处理！ 当你有10条SQL语句要执行时，一次向服务器发送一条SQL语句，这么做效率上很差！处理的方案是使用批处理，即一次向服务器发送多条SQL语句，然后由服务器一次性处理。 批处理只针对更新（增、删、改）语句，批处理没有查询什么事儿！ JDBC实现批处理有两种方式：statement和preparedstatement二、Stat
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2023-10-07 13:48:13
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springbatch一.springbatch概述Spring Batch 是一个轻量级的、完善的批处理框架,旨在帮助企业建立健壮、高效的批处理应用。Spring Batch是Spring的一个子项目,使用Java语言并基于Spring框架为基础开发,使得已经使用 Spring 框架的开发者或者企业更容易访问和利用企业服务。 Spring Batch 提供了大量可重用的组件,包括了日志、追踪、事
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2023-06-15 14:32:05
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1. call用法1.1. 用法一从批处理程序调用另一个批处理程序。Rem CALL [drive:][path]filename [batch-parameters]
Rem 1和3是batch parameters，即命令行参数
call f:\test.bat 1 31.2. 用法二将卷标当作调用的目标接受。1.2.1. 源码rem CALL:label arguments
rem form
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2023-05-31 17:00:07
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