使用JDBC进行批处理
1、业务场景：当需要向数据库发送一批SQL语句执行时，应避免向数据库一条条的发送执行，而应采用JDBC的批处理机制，以提升执行效率。
2、实现批处理有两种方式。
(1)第一种方式：Statement.addBatch(sql) （Statement中有一个集合属性list存储所有的sql），执行批处理SQL语句
executeBatch()方法：执行批处理命令
clearBatch()方法：清除批处理命令
案例3，批处理。
准备：
(2)com.hbsi.utils包下的DBManager类负责获得连接以及资源的释放。
(3)属性文件db.properties保存了建立连接时需要的参数。
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/demodb
username=root
password=root(4)MySQL的驱动
(5)创建表
create table testbatch
(
id int primary key,
name varchar(100)
) ;代码编写：Demo3.java
public void test1() {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
conn = DBManager.getConnection();
String sql1 = "insert into testbatch(id,name) values(1,'aa')";
String sql2 = "insert into testbatch(id,name) values(2,'bb')";
String sql3 = "delete from testbatch where id=1";
st = conn.createStatement();
st.addBatch(sql1);//把sql语句加入到批中
st.addBatch(sql2);
st.addBatch(sql3);
//该方法返回值为int[]，返回的是每条sql语句执行后对表中记录的影响行数
st.executeBatch();
st.clearBatch();
}catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}finally{
DBManager.release(conn, st, rs);
}
}3、采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理的优点：可以向数据库发送多条不同的ＳＱＬ语句。缺点一是SQL语句没有预编译，二是当向数据库发送多条语句相同，但仅参数不同的SQL语句时，需重复写上很多条SQL语句。例如：
Insert into user(name,password) values(‘aa’,’111’);
Insert into user(name,password) values(‘bb’,’222’);
Insert into user(name,password) values(‘cc’,’333’);
Insert into user(name,password) values(‘dd’,’444’);4、 实现批处理的第二种方式：PreparedStatement.addBatch()
案例4，向数据库的表中插入1亿条记录。
public void test2() {
long starttime = System.currentTimeMillis();
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null; //list
ResultSet rs = null;
try{
conn = DBManager.getConnection();
String sql = "insert into testbatch(id,name) values(?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);
for(int i=0;i<10000004;i++){
st.setInt(1, i);
st.setString(2, "aa" + i);
st.addBatch();
if(i%1000==0){
st.executeBatch();
st.clearBatch();
}
}
st.executeBatch();//为了保证最后那4条sql语句也会被提交
}catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}finally{
DBManager.release(conn, st, rs);
}
long endtime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("共花了： " + (endtime-starttime)/1000 + "秒");
}
代码段：conn = DBManager.getConnection();
String sql = "insert into testbatch(id,name) values(?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译一下sql语句
st.setInt(1, 1);
st.setString(2, "aa");
//写到这在st中就有一条完整的sql语句了，因此可以加入批中
st.addBatch();
我们可以将上面的三条语句加入循环中即可向st中添加多条sql语句，所以我们可以写一个循环，循环1亿次，添加1亿条记录。即：
for(int i=0;i<10000000;i++){
st.setInt(1, i);
st.setString(2, "aa" + i);
st.addBatch();
}这样写完后执行，发现数据库的表中并没有我们想象的1亿条记录。为什么呢？
st语句对象中有一个list对象保存加入的sql语句，每条sql语句是要占一定内存的（8~9个字节），当你加1亿条sql语句时会占多少内存？内存一下就崩溃了。因此千万不要直接把这一亿条sql语句都加入到批中，使用如下的代码：
for(int i=0;i<10000000;i++){
st.setInt(1, i);
st.setString(2, "aa" + i);
st.addBatch();
if(i%1000==0){//把1000条记录做成一批
st.executeBatch();//提交给mysql去执行
st.clearBatch();//提交后，要把批中的sql语句清掉
}
}这样还有问题：如果是循环1千万零4次，那最后的4条sql语句会提交给MySQL执行吗？不会！因此在该循环结束后还要有一条st.executeBatch()语句的执行。
这个程序写完后运行时花费的时间会很长，差不多3-4个小时。而在oracle下会很快，几分钟吧。
5、 采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理
a) 优点：发送的是预编译后的SQL语句，执行效率高。
b) 缺点：只能应用在SQL语句相同，但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。
