/*功能:实现对眼睛、脸部的跟踪。版本号:1.0 时间:2014 nclude #include #include using namespace std;using namespace cv;void detectEyeAndF...
转载 2015-09-18 20:30:00
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有视频版本,可以去上面链接看英文版,也可以去B站关注【周旋学opencv】看我搬运的加了中英双字幕的版本。下面是正文。了解的构造 在进入图像处理的细节之前,让我们稍微研究一下眼睛,让我们想想有什么可能的解决方案。在下面的图片中我们看到一只眼睛。眼睛由三个主要部分组成:瞳孔——中间的黑色圆圈虹膜——更大的圆圈,不同的人可以有不同的颜色巩膜——它总是白色的现在我们来编写第一部分的代码,在第
【--状态检测--】效果:检测人脸 + 判断每个眼睛的状态(Open / Close)参考源码链接:https://t.zsxq.com/N7yNFQv
原创 2021-08-19 10:40:23
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随着AI智能分析与物联网技术的迅速发展,一方面,互联网数据量呈现指数级增长,AI与IoT融为一体化;另一方面,有实时性需求处理的数据迅速上升,云端处理的数据不得不下沉到边缘。如今,随着人脸识别技术的成熟,“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域,无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景,还是交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景,我们都可见人脸识别的身影。
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目录:获取脸部和眼部图像的接口定义IFace...
原创 2021-08-13 11:51:30
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# 使用 MTCNN 检测的 Python 指南 在这篇文章中,我们将学习如何使用 MTCNN(Multi-task Cascaded Convolutional Networks)来检测图片中的人。MTCNN 是一种流行的人脸检测算法,可以精确地定位人脸特征。本文将详细介绍实现的流程和代码示例。 ## 流程步骤 以下是实现检测的步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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本文主要应用opencv自带函数CascadeClassifier,load和detecMultiScale,实
原创 2022-09-08 20:22:14
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OpenCV HOG PeopleDetector:从训练到检测 opencv2.0 以上版本提供了行人检测的方法,以opencv2.2为例,该示例为opencv安装目录下的:/samples/cpp/peopledetect.cpp,测试效果如下: 我们先看看示例代码的内容: using namespace cv;
转载 2024-08-27 14:55:18
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一种计算机视觉系统,可以自动检测实时视频流中的驾驶员困倦,然后在驾驶员看起来昏昏欲睡时发出警报。
原创 2021-07-30 10:04:16
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1.Harris角点检测 Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法,该算法在1988年就被发明了,算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该点为兴趣点。基本原理是根据公式:   化简为求解矩阵,最后根据矩阵的特征值判断是否为角点    实现效果:   代码(不用OpenCV): <cod
转载 2024-08-29 15:54:41
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素材人脸检测clear allclcimg=imread('2.png');detector = vision.CascadeObjectDetector;release(detector);detector.Classific
使用Python OpenCV进行人检测
无论学习什么,实践都非常重要。如果打算学习OpenCV、Numpy等Python库,那么这简单的12行代码很适合实践并体验这些库的实时使用。
原创 2021-07-15 09:53:22
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代码分析(很久之前写的,排版有点乱,有时间再更新)Main函数中face_cascade用于实现人脸捕获,之后是窗口命名。通过CvCapture将摄像头捕获到的图像传入frame,然后对frame进行分析进入detectAndDisplayframe是总的图像.Faces是在frame基础上得到的人脸区域,vector<Rect>型通过split函数将frame通道分开,并且取R通道作
转载 2024-02-29 11:26:52
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1、基于图片的人脸、检测 原理: OpenCV利用样本的Haar特征进行分类器训练,得到级联boosted分类器(CascadeClassification),可以检测图片中的眼睛(还支持的有人脸、嘴、鼻子、身体)。2. 我用时vs2015+opencv310(看了一下opencv3.4.1,人脸检测分类器是没有更新的)。//#include "stdafx.h" #include "open
转载 2024-03-14 06:59:38
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# Java OpenCV效果实现指南 在计算机视觉领域,鱼眼镜头可以创造出独特的广角效果,这对于一些图像处理应用来说是非常有用的。对于刚入行的小白,学习如何在Java中使用OpenCV实现鱼效果可以是一个提升技能的好机会。本文将详细介绍实现这一功能的整个流程,并提供具体的代码示例。 ## 整体流程 以下是实现“Java OpenCV效果”的步骤和简单介绍: | 步骤 |
原创 9月前
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1.获取相机参数void CalculateParameter()2.鱼校正void Remap1()void Remap2()#include <iostream> #include <opencv2\opencv.hpp> #include <fstream> using namespace std; using namespace cv; void C
参考:http://docs.opencv.org/3.0.0/db/d58/group__calib3d__fisheye.html#gga91b6a47d784dd47ea2c76ef656d7c3dca0899eaa2f96d6eed9927c4b4f4464e05opencv2.4.9 Fisheye camera model referenceKannala J, Brandt S S.
# 使用OpenCV进行人形检测的指南 ## 文章概述 在这篇文章中,我们将学习如何使用Python和OpenCV库进行人型检测。这是一项非常有用的技术,可以广泛应用于监控、健身追踪和人机交互等领域。以下是完成这一任务的步骤和代码示例,以及相应的注释解释每一行代码的目的。 ## 流程步骤 首先,让我们概述一下实现检测的流程。我们可以将整个工作流分为以下几个步骤: | 步骤 | 描
原创 2024-10-07 05:11:26
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