今天用Excel的if函数，要用到嵌套，就在网上查到了这篇文章，比较全面。 编者语：Excel 是办公室自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业都是依靠Excel进行数据管理。它不仅仅能够方便的处理表格和进行图形分析，其更强大的功能体现在对数据的自动处理和计算，然而很多缺少理工科背景或是对Excel强大数据处理功能不了解的人却难以进一步深入。编者以为，对Excel函数应用的不了解正
第一次作业基于x的简单多项式相加求导带符号整数 支持前导0的带符号整数，符号可省略，如： +02、-16>、19260817等。幂函数一般形式 由自变量x和指数组成，指数为一个带符号整数，如：x ^ +2。省略形式 当指数为1的时候，可以采用省略形式，如：x。项表达式 由加法和减法运算符连接若干项组成，如： -1 + x ^ 233 - x ^ >06。此外，在第一项之前，可以带一个正
一、基本数学运算● max（a，b） ○ 返回较大的● min（a，b） ○ 返回较小的● mul（a，b） ○ 两向量相乘，常用于矩阵运算 ● abs（a） ○ 返回a的绝对值 ● round（x） ○ 返回与x最近的整数 ● sqrt（x） ○ 返回x的平方根 ● rsqrt（x） ○ 返回x的平方根的倒数● degrees（x） ○ 将弧度转化为角度● redians（x） ○ 将角度转化为
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2024-04-25 10:01:02
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主成分估计采用的方法是将原来的回归自变量变换到另一组变量，即主成分，选择其中一部分重要的主成分作为新的自变量（此时丢弃了一部分，影响不大的自变量，这实际达到了降维的目的），然后用最小二乘法对选取主成分后的模型参数进行估计，最后再变换回原来的模型求出参数的估计。 例：有一组水泥热量值数据： 降维：(判断标准很多，但有些是相关性很高的，在相关性高的标准中选一即可，即为降维） Spss软件 分析-降维-
文章目录一、Introduction to Supervised Machine Learning二、Data Splits and Cross Validation三、Regression with Regularization Techniques 线性回归比较简单，只记录一下遇到的以前没见过的点 一、Introduction to Supervised Machine Learning线
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2024-07-22 10:38:28
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留存率预测（利用T值调整）本文为《R语言游戏数据分析与挖掘》学习笔记，仅作分享。 由于由幂函数拟合得到的留存率曲线过于平滑，而现实数据往往会出现锯齿状，由幂函数预测得到的数据在后期会出现预测误差较大等情况，且后期预测值大于实际值。如图所示：故可类比回归分析加权重系数的方法，添加T值对预测值进行调整。 由经验可知：T值分布如下：故可借鉴上文方法，进行预测，再将预测值乘以对应的T值，便可得到调整后的预
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2024-03-26 06:42:06
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幂函数公式为什么有的积分公式反推出来不是求导结果？完整问题：例如幂函数公式和指数函数公式。好评回答：求导运算与积分运算互为逆运算，不可能出现你说的这种情况 幂函数求导：(x^a)' = ax^(a-1)，其中a为常数且a≠0幂函数积分：∫ x^a dx = [x^(a 1)]/(a 1) C，其中a为常数且a≠-1则 ( ∫ x^a dx )' = { [x^(a 1)]/(a 1) C }' =
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2024-08-09 17:40:58
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线性基函数模型基本形式Feature Extraction最大化似然函数和最小均方差Maximum likelihood and least squaresExample 线性基函数模型基本形式 y(x,w)=w0+w1x1+⋯+wDxD=w0+∑j=1M−1wjϕj(x)=∑j=0M−1wjϕj(x)=wTϕ(x)Feature Extraction决定基函数（basis function）{
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再引言 在冷轧工程设计和工艺研究等过程中，需要了解和掌握金属的变形特点，一般通过实验手段或现场实绩数据收集，获得金属的应力-应变数据。将数据绘制成曲线并进行公式拟合，是设计和科研工作者的一项重要工作。Excel作为常见的数据分析工具，其图表及数值处理功能十分强大，无须编程便可以进行一些函数的拟合。介绍一种用Excel拟合
洪水灾害是当今世界上造成损失最大的自然灾害之一，在洪涝灾害发生时，如何快速、动态、准确地提取水体信息，确定洪水淹没区域和受灾程度，为政府开展救援工作提供及时而准确信息，具有十分重要的意义。遥感技术以其高重复频率和大范围观测能力，能为决策部门提供了大量的洪涝地区淹没过程的实时信息。应用遥感技术监测洪涝灾害的技术方法和流程有很多，下面介绍一种较为实用和简单的方法。归一化水指数模型 
确定研究目的以及确定因变量和自变量研究目的：建立指数平滑模型，预测接下来的 14 天的数值。目录确定研究目的以及确定因变量和自变量数据预处理缺失值处理创建时间序列分割训练集和测试集简单指数平滑法构建模型霍特模型AAN（相加误差，相加趋势，无季节性）温斯特模型AAA（相加误差，相加趋势，有季节性）最终模型与预测数据预处理缺失值处理发现存在七个缺失值，用对应序列平均值填充，观察缺失值位置，发现数据出现
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2023-08-11 16:17:20
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ACM的竞赛中，经常会出现涉及到大数模幂运算的题目，如求解2的10000次方模100000009的结果，这就需要我们设计一种有效的求幂算法。本文将结合的以上应用场景，分析以下几种常用的求幂算法并给出java代码的实现：递归方法：二分快速求幂（又叫矩阵快速幂算法）非递归方法：二进制转换法二分快速求幂这种方法的设计思想很简单：对于A的n次幂，当n为偶数时，A^n = A^(n/2) * A^(n/2)
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2023-05-22 11:00:30
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1个简单倍频程函数首先在D:\Machine Learning\ex1目录下建立一个warmUpExercise.m的文件，用写字板打开，向其中加入代码，该函数用来实现显示一个5*5的单位矩阵。function A = warmUpExercise() %定义了一个函数，返回是一个A矩阵
A=[]; %定义一个矩阵
A=eye(5); %A矩阵被赋值为5*5的单位矩阵
回归模型分为线性回归模型和非线性回归模型。这里讨论线性回归模型，这一模型参数化之后为：d=w转置x+e其中d称为期望响应，x称为回归量，w称为参数向量，e称为期望误差，w的维数与回归量x的共同维数称为模型阶。注：线性回归模型如图p42对线性回归参数向量选择的过程进行量化，进而得到4个密度函数。1、观测密度，给定参数向量w，由回归量x对环境响应d的“观测”。2、先验，先验于环境观测量的参数向量w的信
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2024-05-21 22:58:58
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excel幂函数怎么设置 在excel中设置函数能够快速完成一些需要计算的工作，恰当的使用excel中函数的功能能够起到事半功倍的效果。今天，学习啦小编就教大家在Excel中幂函数的操作使用。Excel中幂函数的操作步骤打开excel软件，为了以后的操作方便，我们把光标定位在表格的第一格里面，然后点下图中红色方框框住的“fx”，我们要设置的函数就从这里进去的。点“fx”后，会弹出如下图所示的“插入
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2024-01-30 01:38:23
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在数学，尤其是概率论和相关领域中，归一化指数函数，或称Softmax函数，是逻辑函数的一种推广。它能将一个含任意实数的K维向量z“压缩”到另一个K维实向量σ(z)中，使得每一个元素的范围都在(0,1)之间，并且所有元素的和为1。该函数多于多分类问题中。中文名归一化指数函数外文名Normalized exponential function领 域人工智能
目录两个变量间的相关系数（皮尔逊与斯皮尔曼）使用条件计算与检验案例与计算偏相关系数使用条件计算方法例题
Spearman等级相关系数使用条件及公式检验例题概念及使用条件计算公式及检验条件程序计算单因素方差分析使用背景处理问题例题数学原理通径分析相关概念例题与程序典型相关分析（多个相关的自变量与多个相关的因变量之间的关系）构造新的变量计
初等函数幂函数以底数为自变量，幂为因变量，指数为常数的函数称为幂函数 y=x^a指数函数底数为常数，指数为自变量，幂为因变量的函数称为指数函数 y=a^x对数函数对数函数以幂为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数y=loga^N对数函数为指数函数的反函数。loga^y=x a^x=y三角函数若有一个任意角度三角形，半径为r则有sinA = y/rcosA = x/rtanA = y/xcot
1，双曲线模型若因变量y随自变量x的增加（或减少），最初增加（或减少）很快，以后逐渐放慢并趋于稳定，则可以选用双曲线来拟合。双曲线模型形式为1y=β0+β11x线性化方法：令y′=1y，x′=1x则转换为线性回归方程y′=β0+β1x′2，幂函数模型幂函数模型的一般形式为y=β0xβ11xβ22⋅⋅⋅xβkk线性化方法：令y′=lny，β′0=lnβ0，x′1=lnX1，⋅⋅⋅，x′k=lnxk则
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2023-11-24 00:11:55
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