# MySQL两段式提交
数据库在进行事务处理时，需要确保数据的一致性和完整性。在这一过程中，两段式提交（Two-Phase Commit）是一个重要的机制，它能够确保分布式系统中多个参与者在提交时的一致性。本文将深入探讨MySQL中的两段式提交，并通过代码示例来说明其用途和实现。
## 什么是两段式提交？
两段式提交是一种协议，旨在确保分布式数据库事务的原子性。这个协议分为两个阶段：
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目录JDBCJDBC的本质JDBC七大步骤JDBC7大操作步骤里面涉及的APIDQL语句操作单元测试封装JDBC工具类的步骤 ---JdbcUtils如何获取src下面的配置文件.properties内容reparedStatement预编译Java中的注解前端部分HTML部分JS部分js使用方式js中变量以及数据类型js的运算符_流程控制语句 JDBCJDBC的本质JDBC的本身就是一个普通的
在计算机网络以及数据库领域内，二阶段提交（英语：Two-phase Commit）是指，为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务提交时保持一致性而设计的一种算法(Algorithm)。通常，二阶段提交也被称为是一种协议(Protocol)。在分布式系统中，每个节点虽然可以知晓自己的操作时成功或者失败，却无法知道其他节点的操作的成功或失败。当一个事务跨越多个节点时，为了保持事务的ACID特性，
mysql在事务执行时，需要写入两种日志，一种是server层的binlog，另一种是引擎层的redo log。事务commit时，以上两种类
原创
2022-11-11 12:08:13
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# 使用Flink实现HBase两段式提交
在现代大数据处理应用中，为了保证数据的一致性和完整性，往往需要实现两段式提交的机制。在本指南中，我们将讨论如何使用Apache Flink将数据写入HBase，并来实现两段式提交。
## 整体流程
在实现Flink与HBase之间的两段式提交时，我们可以将整体流程分为以下几个步骤。下面的表格展示了这些步骤的详细信息：
| 步骤 | 描述
【Java面向对象】对第二阶段作业的总结提高 前言：本次博客对第二阶段的作业情况进行一个总结，题目如下：• • • 很显然第二阶段的大作业的难度远远高于第一阶段的作业，完全是用面向对象的思想已及类与类之间的关系，在刚开始做的时候难度实在是有一点点高，当然只要努力，是没有什么不可能完成的。
文件上传与下载1.上传文件@WebServlet(name = "UploadingServlet", value = "/uploading")
@MultipartConfig()
public class UploadingServlet extends HttpServlet {
protected void doPost(HttpServletRequest request, H
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2023-12-26 17:02:24
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事务是一个很重要的概念，它必须满足ACID特性，在单机的数据库中，这很容易
原创
2023-03-22 15:41:25
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1、Flink如何保证精确一次性消费 Flink 保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制 主要是当Flink开启Checkpoint的时候，会往Source端插入一条barrir，然后这个barrir随着数据流向一直流动，当流入到一个算子的时候，这个算子就开始制作checkpoint，制作的是从barrir来到之前的时候
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2024-05-27 21:12:53
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［本人当初的感觉与该文作者一样，只知道一段式自动机，也不知道还有2，3段式自动机，最近在一个项目时，用Modelsim仿真时总是有毛刺，后来向人请教才知道是控制流的自动机没设计好，后来用了3段式自动机就解决问题了！］ 对于自认很有软件编程经验的我,初识状态机,觉得没什么大不了的,实现起来没什么难度,初学FPGA时学的是verilog, 看夏宇闻的书上状态机的例子使用的一段式,当然他没有说明这种写
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2024-01-31 10:48:09
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实例：FSM实现10010串的检测 状态转移图：初始状态S0，a = 0,z = 0.如果检测到1，跳转到S1。 下一状态S1，a = 1,z = 0.如果检测到0，跳转到S2。 下一状态S2，a = 0,z = 0.如果检测到0，跳转到S3。 下一状态S3，a = 0,z
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2021-09-05 11:34:06
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两阶段提交（2PC） 是 Oracle Tuxedo 系统提出的 XA 分布式事务协议的其中一种实现方式。一、关于 XA 分布式事务协议XA 分布式协议主要有两个角色：事务管理器（协调者） 事务管理器作为全局事务的协调管理者，与每个资源管理器通信，完成分布式事务的管理。资源管理器 （参与者） 资源管理器管理每个参与者的事务资源，其应该具有提交和回滚的能力，如数据库。XA 分布式协议制定的分段提交过
MiniRBT中文小型预训练模型：结合了全词掩码（Whole Word Masking）技术和两段式知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，加快推理速度
原创
2023-08-06 21:06:02
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分布式事务两阶段提交在分布式事务中，需要协调所有分布式原子事务参与者，并决定提交或回滚分布式事务，因此采用两阶段提交协议：第一阶段为请求阶段或表决阶段，事务协调者通知事务参与者准备提交或取消事务，然后进入表决过程，事务参与者将表决结果告知协调者是否同意提交事务；第二阶段是提交阶段，协调者收集到所有参与者的表决结果，当且仅当所有表决者都同意提交事务，事务协调者才通知所有参与者提交事务，否则通知参与者
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2023-06-24 16:09:42
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# 两段锁（Two-Phase Locking）在 Java 中的应用
## 什么是两段锁？
两段锁（Two-Phase Locking）是一种用于并发控制的技术，旨在确保多个事务能够并发地访问共享资源，而不会发生数据不一致的情况。在两段锁中，事务需要遵循两个阶段：加锁阶段和解锁阶段。
在加锁阶段，事务可以获取需要的锁资源，并且锁资源之间会有一定的顺序。只有当所有的锁资源都被获取之后，事务才
原创
2023-07-28 04:33:24
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一、尽量在业务上和技术上避免分布式事务显而易见，微服务架构十分的流行，特别是对于电商领域来说。他的优点就不多说了，但是随着集群机器的增加，集群的规模也越来越大，随着集群搭载的服务规模也越来越大，导致事务的处理也就越来越复杂，有可能一个事务涉及到n多个服务，可想而知就算再优良的方案也很难处理这么复杂的事务，与其硬着头皮牺牲性能和可靠性，还不如改变业务，再结合技术对事务进行分割，将复杂的事务简单化
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2024-05-22 10:00:38
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二面没有做题。简历上没有提到实时，但也考了 Flink。1.自我介绍2.Flink 的 watermarkWatermark 是 Flink 为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制, 本质上是一种时间戳。 一般来讲 Watermark 经常和 Window 一起被用来处理乱序事件。3.Flink 如何保证 Exactly-onceFlink 通过实现两阶段提交和状态保存来实现端到端的
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2024-01-20 22:40:19
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# Java 实现两段夹角的教程
在开发过程中，计算两段的夹角是一个常见的需求。尤其是在图形处理和物理模拟中，这个功能显得尤为重要。本文将指导你如何用 Java 实现两段夹角的计算。我们将通过以下几个步骤来完成这个任务：
## 流程步骤
我们可以将整个实现过程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 定义
目录前言解析两阶段提交协议（2PC：Two-Phase Commit）主流程非连接池、非两阶段提交实现OracleTwoPhaseCommitSink实现DruidConnectionUtils实现如下前言最近在一边学习，一边将Flink流处理技术应用到公司的业务场景中。目前会通过采集方式将数据库的数据变更写入到Kafka，后面通过Flink处理后，落地到数仓中，因为目前数仓对外提供的是一些接口服
数据库的两段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据项进行加锁和解锁
1.扩展阶段在对任何数据项的读、写之前，要申请并获得该数据项的封锁。2.收缩阶段每个事务中，所有的封锁请求必须先于解锁请求。例如：事务T遵循两段锁协议，其封锁协议为：BEGIN TRANSACTION;
LOCK（A）；READ A; A := A + 100; WRITE A; LOCK(B); UNLOCK(A); READ(
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2023-06-02 13:42:54
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