分布式事务两阶段提交在分布式事务中，需要协调所有分布式原子事务参与者，并决定提交或回滚分布式事务，因此采用两阶段提交协议：第一阶段为请求阶段或表决阶段，事务协调者通知事务参与者准备提交或取消事务，然后进入表决过程，事务参与者将表决结果告知协调者是否同意提交事务；第二阶段是提交阶段，协调者收集到所有参与者的表决结果，当且仅当所有表决者都同意提交事务，事务协调者才通知所有参与者提交事务，否则通知参与者
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2023-06-24 16:09:42
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二面没有做题。简历上没有提到实时，但也考了 Flink。1.自我介绍2.Flink 的 watermarkWatermark 是 Flink 为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制, 本质上是一种时间戳。 一般来讲 Watermark 经常和 Window 一起被用来处理乱序事件。3.Flink 如何保证 Exactly-onceFlink 通过实现两阶段提交和状态保存来实现端到端的
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2024-01-20 22:40:19
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目录前言解析两阶段提交协议（2PC：Two-Phase Commit）主流程非连接池、非两阶段提交实现OracleTwoPhaseCommitSink实现DruidConnectionUtils实现如下前言最近在一边学习，一边将Flink流处理技术应用到公司的业务场景中。目前会通过采集方式将数据库的数据变更写入到Kafka，后面通过Flink处理后，落地到数仓中，因为目前数仓对外提供的是一些接口服
一、尽量在业务上和技术上避免分布式事务显而易见，微服务架构十分的流行，特别是对于电商领域来说。他的优点就不多说了，但是随着集群机器的增加，集群的规模也越来越大，随着集群搭载的服务规模也越来越大，导致事务的处理也就越来越复杂，有可能一个事务涉及到n多个服务，可想而知就算再优良的方案也很难处理这么复杂的事务，与其硬着头皮牺牲性能和可靠性，还不如改变业务，再结合技术对事务进行分割，将复杂的事务简单化
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2024-05-22 10:00:38
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# 实现"mysql两段锁协议"教学指南
## 1. 介绍
在MySQL中，两段锁协议是一种用于协调并发访问的机制。在事务中使用锁来防止数据不一致性的问题。下面将详细介绍如何实现“mysql两段锁协议”。
## 2. 流程展示
下表是实现“mysql两段锁协议”的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 开始事务 |
| 2 | 获取锁 |
| 3 | 执行
原创
2024-07-09 06:03:19
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# MySQL两段式提交
数据库在进行事务处理时，需要确保数据的一致性和完整性。在这一过程中，两段式提交（Two-Phase Commit）是一个重要的机制，它能够确保分布式系统中多个参与者在提交时的一致性。本文将深入探讨MySQL中的两段式提交，并通过代码示例来说明其用途和实现。
## 什么是两段式提交？
两段式提交是一种协议，旨在确保分布式数据库事务的原子性。这个协议分为两个阶段：
1
# Python两段break
在Python编程中，我们经常会遇到需要跳出循环的情况。Python提供了两种关键字来实现循环的中断，分别是`break`和`continue`。本文将详细介绍这两个关键字的使用方法和区别，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## `break`关键字
`break`关键字用于跳出当前循环，并执行循环之后的代码。它可以用于`for`循环和`while`循环中
原创
2023-09-11 06:34:48
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# 两段锁（Two-Phase Locking）在 Java 中的应用
## 什么是两段锁？
两段锁（Two-Phase Locking）是一种用于并发控制的技术，旨在确保多个事务能够并发地访问共享资源，而不会发生数据不一致的情况。在两段锁中，事务需要遵循两个阶段：加锁阶段和解锁阶段。
在加锁阶段，事务可以获取需要的锁资源，并且锁资源之间会有一定的顺序。只有当所有的锁资源都被获取之后，事务才
原创
2023-07-28 04:33:24
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【Java面向对象】对第二阶段作业的总结提高 前言：本次博客对第二阶段的作业情况进行一个总结，题目如下：• • • 很显然第二阶段的大作业的难度远远高于第一阶段的作业，完全是用面向对象的思想已及类与类之间的关系，在刚开始做的时候难度实在是有一点点高，当然只要努力，是没有什么不可能完成的。
数据库中的two phase locking两段锁协议是指每个事务的执行可以分为两个阶段：生长阶段（加锁阶段）和衰退阶段（解锁阶段）。加锁阶段：在该阶段可以进行加锁操作。在对任何数据进行读操作之前要申请并获得S锁，在进行写操作之前要申请并获得X锁。加锁不成功，则事务进入等待状态，直到加锁成功才继续执行。解锁阶段：当事务释放了一个封锁以后，事务进入解锁阶段，在该阶段只能进行解锁操作不能再进行加锁操作
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2023-12-20 21:27:55
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# Java 实现两段夹角的教程
在开发过程中，计算两段的夹角是一个常见的需求。尤其是在图形处理和物理模拟中，这个功能显得尤为重要。本文将指导你如何用 Java 实现两段夹角的计算。我们将通过以下几个步骤来完成这个任务：
## 流程步骤
我们可以将整个实现过程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 定义
数据库的两段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据项进行加锁和解锁
1.扩展阶段在对任何数据项的读、写之前，要申请并获得该数据项的封锁。2.收缩阶段每个事务中，所有的封锁请求必须先于解锁请求。例如：事务T遵循两段锁协议，其封锁协议为：BEGIN TRANSACTION;
LOCK（A）；READ A; A := A + 100; WRITE A; LOCK(B); UNLOCK(A); READ(
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2023-06-02 13:42:54
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年底了，这次把所有版本的多表合并方法都集齐了 。
下图是一份全年12个月的明细数据，每个月份格式都一样，存在插入表格或者筛选状态。现在要将这些数据全部合并，用手工复制粘贴是很麻烦的，而用PQ如果不熟，会出现重复数据。
1.Excel2016以上版本 Step 01 新建一个工作簿，点数据→获取数据(有的版本叫新建查询)→从文件→从工作簿，浏览
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2023-09-24 19:40:53
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文件上传与下载1.上传文件@WebServlet(name = "UploadingServlet", value = "/uploading")
@MultipartConfig()
public class UploadingServlet extends HttpServlet {
protected void doPost(HttpServletRequest request, H
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2023-12-26 17:02:24
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1、Flink如何保证精确一次性消费 Flink 保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制 主要是当Flink开启Checkpoint的时候，会往Source端插入一条barrir，然后这个barrir随着数据流向一直流动，当流入到一个算子的时候，这个算子就开始制作checkpoint，制作的是从barrir来到之前的时候
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2024-05-27 21:12:53
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公司的项目中遇到一个问题，以前解决过，不过忘记了具体的内容，所以记录一下。场景：压力环境下，不断在对数据库中的A表进行数据插入和更新；同时，为减轻数据库查询压力，所以开发人员对该表做了一个全缓存，每隔5分钟获取一次。这个时候就出现问题了：因为在读取同时，该表也正在做更新操作，而更新操作会导致那行记录被加锁，所以当SELECT到那行记录的时候会引发锁冲突异常。解决办法是：SELECT COUNT(*
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2023-10-16 23:46:58
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文章目录1、锁机制概述1.1、定义1.2、锁的分类1.3、表锁（偏读）1.3.1、案例一（加读锁）1.3.2、案例二（加写锁）1.3.3、案例结论1.3.4、表锁分析1.4、行锁1.4.1、行锁简介1.4.2、行锁案例1.4.3、索引失效行锁升级为表锁1.4.4、间隙锁1.4.5、如何锁定一行1.4.6、案例总结1.4.7、行锁分析1.5、页锁 1、锁机制概述1.1、定义锁是计算机协调多个进程或
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2024-04-12 07:17:05
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mysql在事务执行时，需要写入两种日志，一种是server层的binlog，另一种是引擎层的redo log。事务commit时，以上两种类
原创
2022-11-11 12:08:13
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## 如何实现“mysql 两段同构sql 横向拼接”
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现“mysql 两段同构sql 横向拼接”。首先，我会给你展示整个流程，并逐步解释每一步需要做什么以及使用的代码。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建临时表
创建临时表 --> 插入数据
插入数
原创
2024-06-30 03:29:14
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# MySQL数据库存储文本数据的探秘
在现代软件开发中，数据库是不可或缺的组成部分。它们用于持久化存储数据，包括数字、图片以及文字。在这篇文章中，我们将重点探讨如何在MySQL数据库中存储文本数据，并展示相关的代码示例。
## 什么是MySQL？
MySQL是一种开源的关系数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）进行数据库操作。MySQL以其高性能、可靠性和灵活性广受欢迎，尤其适用于
