1、Flink如何保证精确一次性消费 Flink 保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制 主要是当Flink开启Checkpoint的时候，会往Source端插入一条barrir，然后这个barrir随着数据流向一直流动，当流入到一个算子的时候，这个算子就开始制作checkpoint，制作的是从barrir来到之前的时候
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2024-05-27 21:12:53
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# MySQL两段式提交
数据库在进行事务处理时，需要确保数据的一致性和完整性。在这一过程中，两段式提交（Two-Phase Commit）是一个重要的机制，它能够确保分布式系统中多个参与者在提交时的一致性。本文将深入探讨MySQL中的两段式提交，并通过代码示例来说明其用途和实现。
## 什么是两段式提交？
两段式提交是一种协议，旨在确保分布式数据库事务的原子性。这个协议分为两个阶段：
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# 使用Flink实现HBase两段式提交
在现代大数据处理应用中，为了保证数据的一致性和完整性，往往需要实现两段式提交的机制。在本指南中，我们将讨论如何使用Apache Flink将数据写入HBase，并来实现两段式提交。
## 整体流程
在实现Flink与HBase之间的两段式提交时，我们可以将整体流程分为以下几个步骤。下面的表格展示了这些步骤的详细信息：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-31 06:08:24
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目录JDBCJDBC的本质JDBC七大步骤JDBC7大操作步骤里面涉及的APIDQL语句操作单元测试封装JDBC工具类的步骤 ---JdbcUtils如何获取src下面的配置文件.properties内容reparedStatement预编译Java中的注解前端部分HTML部分JS部分js使用方式js中变量以及数据类型js的运算符_流程控制语句 JDBCJDBC的本质JDBC的本身就是一个普通的
在计算机网络以及数据库领域内，二阶段提交（英语：Two-phase Commit）是指，为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务提交时保持一致性而设计的一种算法(Algorithm)。通常，二阶段提交也被称为是一种协议(Protocol)。在分布式系统中，每个节点虽然可以知晓自己的操作时成功或者失败，却无法知道其他节点的操作的成功或失败。当一个事务跨越多个节点时，为了保持事务的ACID特性，
mysql在事务执行时，需要写入两种日志，一种是server层的binlog，另一种是引擎层的redo log。事务commit时，以上两种类
原创
2022-11-11 12:08:13
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【Java面向对象】对第二阶段作业的总结提高 前言：本次博客对第二阶段的作业情况进行一个总结，题目如下：• • • 很显然第二阶段的大作业的难度远远高于第一阶段的作业，完全是用面向对象的思想已及类与类之间的关系，在刚开始做的时候难度实在是有一点点高，当然只要努力，是没有什么不可能完成的。
事务是一个很重要的概念，它必须满足ACID特性，在单机的数据库中，这很容易
原创
2023-03-22 15:41:25
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文件上传与下载1.上传文件@WebServlet(name = "UploadingServlet", value = "/uploading")
@MultipartConfig()
public class UploadingServlet extends HttpServlet {
protected void doPost(HttpServletRequest request, H
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2023-12-26 17:02:24
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［本人当初的感觉与该文作者一样，只知道一段式自动机，也不知道还有2，3段式自动机，最近在一个项目时，用Modelsim仿真时总是有毛刺，后来向人请教才知道是控制流的自动机没设计好，后来用了3段式自动机就解决问题了！］ 对于自认很有软件编程经验的我,初识状态机,觉得没什么大不了的,实现起来没什么难度,初学FPGA时学的是verilog, 看夏宇闻的书上状态机的例子使用的一段式,当然他没有说明这种写
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2024-01-31 10:48:09
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实例：FSM实现10010串的检测 状态转移图：初始状态S0，a = 0,z = 0.如果检测到1，跳转到S1。 下一状态S1，a = 1,z = 0.如果检测到0，跳转到S2。 下一状态S2，a = 0,z = 0.如果检测到0，跳转到S3。 下一状态S3，a = 0,z
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2021-09-05 11:34:06
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一、尽量在业务上和技术上避免分布式事务显而易见，微服务架构十分的流行，特别是对于电商领域来说。他的优点就不多说了，但是随着集群机器的增加，集群的规模也越来越大，随着集群搭载的服务规模也越来越大，导致事务的处理也就越来越复杂，有可能一个事务涉及到n多个服务，可想而知就算再优良的方案也很难处理这么复杂的事务，与其硬着头皮牺牲性能和可靠性，还不如改变业务，再结合技术对事务进行分割，将复杂的事务简单化
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2024-05-22 10:00:38
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二面没有做题。简历上没有提到实时，但也考了 Flink。1.自我介绍2.Flink 的 watermarkWatermark 是 Flink 为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制, 本质上是一种时间戳。 一般来讲 Watermark 经常和 Window 一起被用来处理乱序事件。3.Flink 如何保证 Exactly-onceFlink 通过实现两阶段提交和状态保存来实现端到端的
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2024-01-20 22:40:19
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目录前言解析两阶段提交协议（2PC：Two-Phase Commit）主流程非连接池、非两阶段提交实现OracleTwoPhaseCommitSink实现DruidConnectionUtils实现如下前言最近在一边学习，一边将Flink流处理技术应用到公司的业务场景中。目前会通过采集方式将数据库的数据变更写入到Kafka，后面通过Flink处理后，落地到数仓中，因为目前数仓对外提供的是一些接口服
0 大纲[Apache Flink]2017年12月发布的1.4.0版本开始，为流计算引入里程碑特性：TwoPhaseCommitSinkFunction。它提取了两阶段提交协议的通用逻辑，使得通过Flink来构建端到端的Exactly-Once程序成为可能。同时支持：数据源（source）和输出端（sink）包括Apache Kafka 0.11及更高版本。它提供抽象层，用户只需实现少数方法就能
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2024-10-22 13:40:47
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# 使用 Flink 将数据写入 MySQL 的手动事务提交
作为一名初学者，理解如何使用 Apache Flink 将数据插入 MySQL 数据库并进行手动事务提交是非常重要的。本文将详细介绍这一过程的每个步骤，包括必要的代码示例和注释。
## 整体流程概述
以下是将 Flink 数据写入 MySQL 的手动事务提交的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-27 07:29:20
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MiniRBT中文小型预训练模型：结合了全词掩码（Whole Word Masking）技术和两段式知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，加快推理速度
原创
2023-08-06 21:06:02
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需求分析手工通过socket试试产生一些单词，使用flink实时接收数据，对指定时间窗口内（例如：2秒）的数据进行聚合统计，并且把时间窗口内计算的结果打印出来。实现步骤获得一个执行环境加载/创建初始化数据–连接socket获取输入的数据；指定操作数据的transaction算子指定把计算好的数据放在哪里调用execute（）触发执行程序flink程序是延迟计算的，只有最后调用execute（）方法
1.Flink如何保证Exactly-Once使用checkpoint检查点，其实就是 所有任务的状态，在某个时间点的一份快照；这个时间点，应该是所有任务都恰好处理完一个相同 的输入数据的时候。checkpoint的步骤：flink应用在启动的时候，flink的JobManager创建CheckpointCoordinatorCheckpointCoordinator(检查点协调器) 周期性的向该
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2024-03-08 13:38:00
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flink 的对外输出操作都要利用 Sink 完成，常用的 Sink 有 kafka、 redis、elasticsearch、jdbc等。 1、首先引入对应的 connector 依赖 2、创建类实现在 sink 中的方法 3、最后 addSink ...
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2021-09-13 10:16:00
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