本博客先简单看下模板模式，然后解析下java中的AQS是如何使用模板模式的，最后使用AQS自定义一种锁。模板模式顾名思义，本模式旨在"套模板"，跟写PPT时套模板道理一样，PPT模板事先给好布局、图片、配色等，用户添加自己的内容即可。模板模式则是父类事先准备好一些函数框架，子类（用户类）继承父类并实现自己的功能即可。UML图如下： 父类为虚类，其中execute方法伪代码如下：private vo
背离：我们把股价与指标的反向走势，称为背离。可以观察MACD红绿柱长短、快慢线的位置以及形态的变化。在走势中经常是背离了又背离之后，继续上涨，只有小级别的买卖点出现，致使不明背驰的初学者，在大级别上容易操作失误，错过大好时机。背离就是一方犹豫了，一方坚决了，造成力度钝化，表现在结构上，就结构形态的钝化以及相应线段的倾斜度。在盘面上就是买方和卖方的成交速率的比较发生了背离。对于买而言，就是多方接单的
# Java 地图热力值计算算法指南
在这篇文章中，我们将探讨如何实现Java中的地图热力值计算算法。热力图是一种数据可视化技术，用来表示数据值的相对强度，通常使用颜色的深浅表示。在本例中，我们将通过一系列步骤，带你逐步实现这个算法。
## 流程概述
为了实现地图的热力值计算算法，我们可以将整个过程分为几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Java中套娃比例计算算法的实现
在Java编程中，实现一个比例计算算法（通常被称为“套娃”算法，主要用于嵌套或分层的比例计算）是一个非常实用的技能。今天，我将帮助你理解如何实现这个算法，并提供详细的步骤与代码示例。
## 流程概述
首先，让我们看看实现这个算法的基本流程。可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
# Java 换算算法实现教程
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
步骤1: 输入要换算的单位 --> 步骤2: 选择换算的目标单位
步骤2: 选择换算的目标单位 --> 步骤3: 进行计算
步骤3: 进行计算 --> 步骤4: 输出结果
```
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤1：输入要换算的单位
```java
// 引用
???本文目录如下：????1 概述?2 运行结果?3 参考文献?4 Matlab代码实现?1 概述近年来，深度神经网络在计算机领域应用越来越广泛，然而由于各类深度学习应用对计算能力具有较高的需求，无法运行在计算能力有限的终端设备运行中。若利用云端设备和边缘设备对不同任务进行分工协作，在提高应用响应延迟的同时可以降低终端设备的能量消耗。云端设备具有高计算能力，但数据在传输过程中往往具有较
1、常见的算法的时间复杂度比较：常见的算法时间复杂度由小到大依次为： Ο(1)＜Ο(logn)＜Ο(n)＜Ο(nlogn)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…＜Ο(2)＜Ο(n!)Ο(1)表示基本语句的执行次数是一个常数，一般来说，只要算法中不存在循环语句，其时间复杂度就是Ο(1)。Ο(logn)、Ο(n)、Ο(nlogn)、Ο(n2)和Ο(n3)称为多项式时间，而Ο(2)和Ο(n!)称为指数时间。计算
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2017-09-08 15:09:02
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GIS中坡度计算算法分享
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2022-09-27 16:49:32
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# 深度学习计算算法模型功耗的实现
在深度学习领域，了解模型的功耗至关重要，尤其是为了优化模型在边缘设备上的部署。本文将为初学者提供一个关于如何实现“深度学习计算算法模型功耗”的详细流程，并逐步解释每一步所需的代码。
## 流程概述
下面是实现模型功耗测量的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-
[白话解析] 深入浅出边缘计算0x00 摘要边缘计算是大家经常听说的概念，但是因为没有具体接触到实际应用所以很多朋友还是比较迷惑。本文将通过具体应用场景来帮助大家理解这个概念。具体场景是什么呢？从我们的名著《水浒传》就能够找到。梁山泊下四个酒店就是边缘计算在梁山的应用，以朱贵南山酒店为例能看出其"计算实时/省流量/具备智能"等各种优点。0x01 IT背景知识1. 概念边缘计算是云计算的补充。就是将
首先我们要了解什么是边缘计算“边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务；目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽”。 通俗地说：边缘计算本质上是一种服务，就类似于云计算、大数据服务，但这种服务非常靠近用户；为什么要这么近？目的是为了让用户感觉到刷什么内容都特别快。边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算（或者说是中央计算）模式下存在的高延迟、网络不稳定
0 背景不是提出一种新的边缘计算框架，而是博取所长，创建一张边缘计算知识地图，后续笔者的自研开发项目和更深入的边缘计算技术的探讨，将围绕这张知识地图展开。本文的行文的思路则借鉴模型驱动设计[1]，从产品经理、架构师和软件工程师三个不同的视角去审视边缘计算实现。1 产品经理实现视角洞察出某个场景的需求和痛点问题，然后识别出问题解决后的商业价值或者学术价值，只有有价值的问题和需求才值得去做，接下来就是
本篇来用java编写一个计算器，来计算一个算数表达式，这个表达式支持加减乘除和任意层次的括号嵌套（仅支持圆括号）。思路设计首先讨论一下思路。假设有一个算数表达式为(2 + 1) + 200 * 3.2 / (5 * (2 + 6 ))，我们首先需要按照优先级先计算最内层括号内的表达式，然后再计算外层括号的，直到演化为一个不含括号的普通加减乘除表达式，最终得出一个结果。代码设计： 子过程：comp
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2023-08-11 14:09:21
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当发送IP包时，需要计算IP报头的校验和： 1、 把校验和字段置为0； 2、 对IP头部中的每16bit进行二进制求和； 3、 如果和的高16bit不为0，则将和的高16bit和低16bit反复相加，直到和的高16bit为0，从而获得一个16bit的值； 4、 将该16bit的值取反，存入校验和字段。 ◆当接收I
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精选
2012-09-30 07:59:00
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Faad Section data 分组解码计算方法
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2021-07-29 14:03:37
131阅读
距离）。 原理很...
原创
2023-03-22 10:41:01
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char** argv){ int a[10] = { 0 }; for (size_t i = 0; i < 10; i++) { a...
原创
2021-08-18 11:08:51
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Spark内核源码非常复杂，同时也是Spark的精髓所在，目前只做记录所学的点点滴滴，回头再整理总结。 RDD，DAGScheduler，TaskScheduler，WorkerSpark根据应用程序的算子(转换算子，行动算子)生成一张DAG图，比如rdd1.join(rdd2).groupBy(..).filter(..)。DAGScheduler对于RDD，在遇到涉及Shuffle操
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 机器学习模型：在编写机器学习算法时，需要对矩阵进行各种数值计算。例如矩阵乘法、换位、加法等。NumPy提供了一个非常好的库，用于简单(在编写代码方面)和快速(在速度方面)计算。NumPy数组用于存储训练数据和机器学习模型的参数。
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2023-06-05 14:34:17
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# Java推算算法实现方案
在许多应用场景中，我们需要根据一些已知的数据和规则来推算出未知的数据。本文将介绍如何使用Java语言实现一个推算算法，并提供一个简单的示例。
## 1. 项目背景
在现实世界中，我们经常需要根据一些已知的数据和规则来推算出未知的数据。例如，在金融领域，我们可能需要根据利率和本金来计算未来的投资回报；在物流领域，我们可能需要根据货物的重量和距离来计算运输成本。因此
