我为了创造你，得到你，走向你引领的高地，灵魂赋予神圣的使命和崇高的义务，对着一张槐树叶也能生出温馨的梦想，也因此有了日渐加沉的负重和艰难的步履。     我的心因为珍藏着对于你的秘密，灵魂的殿堂设下你的宝座，心灵倍感充实和饱满，恢复了童心，拥有了孩童般的天真和快乐，心灵没有了黑暗，没有暮鼓晨钟的恐慌，见到的事物都在太阳的照射下，布满了明媚和暖意，一切赋予全新的内
原创
2008-12-30 09:13:14
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想获得任何东西，都需要付出代价。问题在于代价的大、或小，在你真正行动之前，并不能确定。分布式系统做资源管理，是个麻烦事。两种策略：分布式管理、集中管理。分布式管理性能好，没有单点压力，但是实现困难，问题多，可能精读低；集中管理性能差，有单点压力，但是实现相对简单，并且精确度高。那么，我们应该选择哪种策略呢？集中管理，性能有多差？压力有多大？说不定并没有想象的大呢？为了精度，你愿意付出多大代价？在真
原创
2023-06-15 15:22:10
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完美的代价Java
在Java开发中，面对“完美的代价”这种复杂的算法问题时，我们不仅需要关注算法的实现，还要考虑如何优化性能、确保依赖兼容、以及如何在团队中有效地进行迁移和扩展。本文将结合具体的实践经验，分享如何解决这一问题的过程，并提供与之相关的实用指南。
## 版本对比
分辨不同版本之间的特性差异，是进行迁移和优化的第一步。以下表格总结了不同Java版本在性能和特性上的对比。
| 特
四、SVM支持向量机1、代价函数在逻辑回归中，我们的代价为：其中：如图所示，如果y=1，cost代价函数如图所示我们想让，即z>>0，这样的话cost代价函数才会趋于最小（这正是我们想要的），所以用图中红色的函数代替逻辑回归中的cost 当y=0时同样用代替最终得到的代价函数为：最后我们想要。之前我们逻辑回归中的代价函数为：可以认为这里的，只是表达形式问题，这里C的值越大，S
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2023-11-28 09:09:55
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最近中纪委拍摄了一部警示纪录片“永远在路上”，引起一定的反响。观看评论中，对孙力的一 段话很感兴趣，文言尖锐并切中时弊，拿老百姓的话说，很接地气。我截取了一小部分，与大家共享。
一个水塘，死了几十条鱼，那是鱼本身的问题；如果死了成千上万条鱼，那就不是鱼的问题，一定是水出了问题。
一个国家，出了贪官刘青山、张子善，那是他们本身的问题，如果这个国家无官不贪，无官不腐，那就不是几个人的
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2017-05-19 15:05:55
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Q：为什么会提及关于代价函数的理解？A：在 ML 中线性回归、逻辑回归等总都是绕不开代价函数。理解代价函数：是什么？作用原理？为什么代价函数是这个？ 1、代价函数是什么？找到最优解的目的函数，这也是代价函数的作用。 损失函数（Loss Function ）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差。 代价函数（Cost Function ）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均
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2024-06-30 17:01:29
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http://blog..net/sd9110110/article/details/52863390 一，什么是代价函数 我在网上找了很长时间代价函数的定义，但是准确定义并没有，我理解的代价函数就是用于找到最优解的目的函数，这也是代价函数的作用。 二，代价函数作用原理 对于回归问题，我们需
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2017-12-12 14:24:00
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最近中纪委拍摄了一部警示纪录片“永远在路上”，引起一定的反响。观看评论中，对孙力的一 段话很感兴趣，文言尖锐并切中时弊，拿老百姓的话说，很接地气。我截取了一小部分，与大家共享。
一个水塘，死了几十条鱼，那是鱼本身的问题；如果死了成千上万条鱼，那就不是鱼的问题，一定是水出了问题。
一个国家，出了贪官刘青山、张子善，那是他们本身的问题，如果这个国家无官不贪，无官不腐，那就不是几个
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2017-05-03 12:45:12
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二、逻辑回归1、代价函数可以将上式综合起来为：其中：为什么不用线性回归的代价函数表示呢？因为线性回归的代价函数可能是非凸的，对于分类问题，使用梯度下降很难得到最小值，上面的代价函数是凸函数的图像如下，即y=1时：可以看出，当趋于1，y=1，与预测值一致，此时付出的代价cost趋于0，若趋于0，y=1，此时的代价cost值非常大，我们最终的目的是最小化代价值，同理的图像如下（y=0）：2、梯度同样对
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2023-11-28 00:54:37
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原文链接：http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/costs.html作者：Jakob Jenkov 翻译：古圣昌 校对：欧振聪java中从一个单线程的应用到一个多线程的应用并不仅仅带来好处，它也会有一些代价。不要仅仅为了使用多线程而使用多线程。而应该明确在
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2015-05-12 14:13:27
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矩阵链乘最小代价先来聊聊思路，首先预备知识是矩阵的相乘，若暂时没学过，那得看看矩阵是如何做乘法的。假设我们已经知道矩阵是如何相乘的，那么然后我们可以从一个实例出发：有四个矩阵，为了偷懒我们给它们取名为：A1，A2，A3，A4。 其中：A1为4行5列的矩阵
A2为5行7列的矩阵
A3为7行3列的矩阵
A4为3行9列的矩阵我们有很多种做乘法的方式，例如：（（（A1A2）A3）A
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2024-01-08 14:27:26
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1.把算法的代价看作规模的函数之后，很容易看到一种必然出现的情况： 可能有一些算法，随着实例规模的增长，其时间（或空间）开销的增长非常快， 而另一些算法的开销函数随着规模增长而增长的比较慢，这两个函数关系称为算法的时间代价和空间代价。2.人们主要关注算法的最坏情况代价，有时也关注算法的平均代价，而算法的最乐观的估计基本上没有价值。3.对于算法的时间和空间性质，最重要的是其量级和趋势，这些是
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2023-08-17 23:25:30
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注：代价函数（有的地方也叫损失函数，Loss Function）在机器学习中的每一种算法中都很重要，因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程，代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度，防止过拟合时添加的正则化项也是加在代价函数后面的。在学习相关算法的过程中，对代价函数的理解也在不断的加深，在此做一个小结。 1. 什么是代价函数？假设有训练样本(x, y)，模型为h，参数为θ。h
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2024-02-27 22:15:09
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/*
在2014.3.20进行修改
修改内容1：
主要是改版下，以前的格式在某次CSDN抽风后，都没了，本来应该格式很好看的。
修改内容2：
竟然出bug了，在MATRIX_CHAIN_ORDER()中的：
for(int k=i;k<j;k++)
{
int q=m[i][k]+m[k+1][j]+p[i-1]*p[k]*p[j
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2024-05-08 13:54:33
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Description给出一幅由n个点m条边构成的无向带权图。其中有些点是黑点，其他点是白点。现在每个白点都要与他距离最近的黑点通过最短路连接（如果有很多个黑点，可以选取其中任意一个），我们想要使得花费的代价最小。请问这个最小代价是多少？注意：最后选出的边保证每个白点到离它最近的黑点的距离仍然等于原图中的最短距离。Input第一行两个整数n，m；第二行n个整数，0表示白点，1表示黑点；接下来m行，
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2023-12-06 19:27:32
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SAD（Sum of Absolute Difference）=SAE（Sum of Absolute Error)即绝对误差和 SATD（Sum of Absolute Transformed Difference）即hadamard变换后再绝对值求和 SSD（Sum of Squared Dif...
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2014-07-22 10:57:00
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“从前，有一个小男孩和一个小女孩。有一天，小男孩对小女孩说：‘如果，我只有一碗粥。一半，我会给我的妈妈。 另一半，我就会给你。’” “从此，小女孩就爱上了小男孩。可是大人们都说：‘小孩子嘛，哪里懂得什么是爱。’” “后来，小女孩长大了，嫁给了别人。可是每次她想起那碗粥，都会觉得：那才是她一生中，最真的爱。”“从前，有一个小男孩和一个小女孩。有一天，小男孩对小女孩说：‘如果，我只有
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2006-07-20 22:58:49
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我常想爱到底是什么呢?
爱是思念吧,无尽的思念,我发现自己真的喜欢上了一个男孩,不,我想应该是爱吧!因为当我感觉到他更在乎别人的时候,我觉得好难受.
爱的确很奇妙,听肖婷说真爱过就会长大,我觉得自己真的是长大了一点了.
我不知道自己是怎么了,总是静不下心来,总是会想他
原创
2008-10-06 21:25:52
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我有一台12寸的Mac轻薄本，一周没开机，就无法开机了。
查购买时间，Apple Care一年的保修期已过，于是我只好尝试一下华强北的修理技术，第一家店，说是CPU老化，而且轻薄本的主板集成度太高，无法修理; 第二家店，老板说可以把主板的元器件摘下来，替换到另一块主板上，正当我要感慨华强北的奇妙修理技术时，老板折腾了1个小时后，告诉我，修不好... 如果卖掉，也只能卖1000块，说穿了，这100
原创
2021-07-24 14:10:50
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问题描述 给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例： 输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： hors ...
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2021-10-15 16:31:00
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