# Java Runtime Environment（JRE）概述
Java Runtime Environment（JRE）是运行Java程序所需的基本软件环境。JRE为开发人员和用户提供了一个平台，使得Java应用程序能够在各种操作系统中无缝运行。在本文中，我们将深入探讨JRE的组成部分、工作原理以及如何使用JRE来运行一个简单的Java程序。同时，我们还将通过代码示例来帮助理解。
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目录图像自动配准1. 概述2. 详细操作步骤2.1 相同分辨率影像的图像配准第一步：选择图像配准的文件第二步：生成Tie点2.2 不同分辨率影像的图像配准 1 概述 经常在实际数据生产中会遇到，同一地区的图像或者相邻地区有重叠区的图像，由于几何校正误差的原因，重叠区的相同地物不能重叠，这种情
版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。目录ENVI产品简介与入门 1. ENVI5.1您首先需要知道 2. ENVI安装目录结构 3. &
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2023-08-02 10:26:03
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目 录时空分析工具1 概述.2 详细操作步骤第一步：构建时序数据第二步：查看时序数据1 概述时空序列数据（这里我们简称为时序数据）对我们来说是非常有用的。通过遥感图像构建的时序数据，我们可以很方便的获取某一区域不同时间的变化信息（比如：城市扩张
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2023-08-27 17:28:09
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df-envimet插件介绍df-envimet（Dragonfly Envimet）代码将Ladybug，Dragonfly和Gismo连接到Envimet，以进行城市小气候分析。它可以创建Envimet 3D模型（INX），基本仿真文件，并读取建筑物和网格中几乎所有的结果。 这个插件需要运行在Rhino和Grasshopper之上。它可以在这个软件中完成从模型创建、模拟到可视化的一系列操作。R
版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。目录图像裁剪1. 概述2. 详细操作步骤2.1 规则图像裁剪2.2 不规则图像裁剪2.2.1 手动绘制裁剪区2.2.2 外部矢量数据裁剪图像1.概述图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。常用的方法是按照行政区划边界或者自然区划边界进行头像裁剪；在基础数据生产中个，还经常要进行标准分幅裁剪。本课程学习在ENVI下进行图像的规则裁剪、利用矢量
ENVI5.3于2015年8月3日正式发布。在ENVI5.3版本中，支持更多的传感器和数据格式，新增和改进图像处理算法，更加人性化操作界面，面向对象特征提取工具FX整合激光雷达处理功能，与ArcGIS一体化集成，全新的摄影测量扩展模块，更方便快捷ENVI二次开发。ENVI5.3主要有以下几个方面的改进：传感器和数据格式图像处理和界面改进FX集成激光雷达处理功能全新的摄影
这是一件很有趣的事情。某位爱好旅游和摄影的同事，在月亮小镇用微单拍摄了如下照片。横向拼接起来组成一个较为完整的石岩壁画。现场局部照片：我接到的任务就是把它们拼接起来，工具使用ENVI~~~因为是同行，每两张相邻照片有意拍摄了重叠区，o(∩_∩)o~ 这样才能继续后边的拼接工作。任务开始。首先，为了偷懒，特意尝试了“照片商店”的Photomerger…功能，结果不尽人意，也许是本人水平有限
ENVI 5.2于2014年10月15日正式发布。在ENVI 5.2版本中，支持更多传感器和科学数据格式，原生支持国产卫星，新增时空分析和地理动态视频工具，全新NNDiffuse融合算法，64种实用光谱指数，与ArcGIS一体化集成，更方便快捷ENVI二次开发。主要改进如下几个方面：传感器和数据格式图像
【ENVI入门系列】13.遥感图像监督分类
目录遥感图像监督分类 1. 概述 2. 详细操作步骤 第一步：类别定义/特征判别 第二步：样本选
1、加载影像打开ENVI软件，可以直接将tif格式影像拖入软件工作界面；或点击“File－Open”，在弹出的对话框中，选取要实验的tif遥感影像。2、制作样本（感兴趣区ROI文件）在软件左侧工具栏，右键单击影像名，在弹出的工具框中，左键点击“New Region of Interest”，得到新建的一个ROI文件。对影像分几类，就需建立几个ROI文件。本实验分为6类，如下图所示。2.1 制作RO
选择性翻译自ENVI帮助，加以自我理解。1.传递文件给ENVI_Raster 方法去在ENVI中打开数据 Raster=e.opneraster(File) or Raster=e.openraster(resource) 通过这两种方法可以打开envi支持的文件2.raster的下列属性 ENVIRASTER <250912>
AUXILIARY_SPATIALREF = !NUL
Service Pack 3的ENVI 5新增功能：1、传感器，数据格式，元数据· ENVI读取和显示图像从以下传感器：· LANDSAT-8· EO-1 ALI和Hyperion· NPP VIIRS· DubaiSat· Pleiades Level-1B· RapidEye Level-1B GeoTIFF文件的元数据；ENVI 以往只单纯的支持NITF L1B数据格式。· LANDSAT-
一、研究背景近几年来我国持续发生干旱，严重影响我国农业发展，给我国国民经济带来巨大损失。为防范旱灾而进行的土壤水分监测一直是人们关心的问题。遥感技术具有宏观、快速、动态、经济的特点，可以代替常规的监测方法，实现大面积、动态监测。因此，近几年来利用遥感的进行干旱监测是一个研究和应用的热点。作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)相关的温度植被干旱指数(TVDI)可用于干旱监测，尤其是
ENVI5.3影像数据辐射定标及大气校正处理数据准备1）、选择合适影像数据，优先云量选择<1%的遥感数据 ； 2）、在ENVI中点击File—Open External File—Landsat—Geotiff with Metadata中只需打开***********_MTL.txt即可打开所有波段数据（除band6）；辐射定标ENVI自带辐射校正模块 1、选择Basic Tools—Pr
ENVI Deep Learning 1.1.2正式发布，适配ENVI 5.6。训练模型工具新增应用增强（Augmentation）的选项，可以扩充训练样本数据，提高训练和提取精度。系统要求ENVI Deep Learning 1.1.2 使用 TensorFlow 1.14 和 CUDA 10，这两者均已包含在安装包中。ENVI Deep Learning 对软硬件有一定的要求，具体如下：NVI
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) is a powerful operating system that has been at the forefront of the open-source movement for over two decades. Originally developed by the company Red Hat, RHEL has be
ENVI DL 1.1 包含许多重大改进，以提高可用性和训练性能。· 多类别架构（Multiclass Architecture）· 深度学习标记工具（Deep Learning Labeling Tool）· 集成TensorBoard（可
