【ENVI入门系列】13.遥感图像监督分类
目录遥感图像监督分类 1. 概述 2. 详细操作步骤 第一步：类别定义/特征判别 第二步：样本选
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2024-02-27 14:20:38
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遥感影像图斑更新底图、影像局部更新图斑更新底图、影像局部更新操作步骤1、加载需要处理的数据2、生成镶嵌线3、匀色处理4、输出结果 图斑更新底图、影像局部更新当影像部分区域需要更新替换时，可以使用新影像，替换对应位置的大图；比如图斑位置更新，局部云区域替换等等。操作步骤1、加载需要处理的数据 说明：新图斑是最新的影像图，裸地变成了建筑物，需要更新底图。2、生成镶嵌线点击【生成镶嵌线】按钮，弹出对话
操作流程 分析讨论 1. 辐射定标说明。根据官方文档radiometric calibration对于需要进行FLAASH大气校正的图像，相关参数说明如下： If you are calibrating an image for input into FLAASH, click the Apply ...
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2021-05-09 23:38:00
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本文介绍基于Python中ArcPy模块，基于具有多个面要素的要素类，批量分割大量栅格图像的方法。 首先明确一下我们的需求。现在需要基于一个面要素类，对一个栅格遥感影像加以分割；如下图所示。这个面要素类中有3个部分，我们希望将背景的这个遥感影像也依据这3个要素的划分方式，进行切割，从而得到3个小区域对应的栅格数据。同时，我们有很多张同一空间范围的栅格遥感影像，都希望通过这一方式对其加以分割，
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2024-08-28 17:11:37
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ENVI实验教程（1）实验一、熟悉ENVI遥感图像处理基本操作 实验一、熟悉ENVI遥感图像处理基本操作一、实验目的熟悉ENVI软件的用户界面，包括ENVI classic和ENVI5.3熟悉ENVI软件的基本功能模块。掌握ENVI基本数据输入、输出、存储、显示等操作。二、实验基本要求认真阅读和掌握本实验的内容。保存与记录实验结果，并进行分析总结。三、实验时间和地点地点：时间：四、实验条件硬件：
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2023-12-18 20:52:06
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# 使用 Python 读取 ENVI 标准格式的遥感图像
## 引言
遥感图像是通过传感器从远处获取地球表面信息的图像，ENVI 格式是一种常用的遥感数据格式。如果你是一名刚入行的开发者，了解如何读取 ENVI 格式的遥感图像是非常重要的。本文将逐步引导你完成这一过程，从准备工作到编写代码，让你能够熟练应用 Python 读取 ENVI 数据。
## 流程概述
我们将整个过程分为几个步骤
ENVI使用最多的工具就是分类，这也是很多卫星影像的用途。在ENVI中有很多分类工具，如最基础的监督分类（最大似然法、最小距离、支持向量机、随机森林）、非监督分类（K-means、IsoData），还有面向对象、面向过程的提取，亦或是深度学习模块、精准农业模块。
遥感影像镶嵌和图像裁剪图像镶嵌图像重叠设置切割线设置色彩平衡设置接边线操作输出图片裁剪规则裁剪resize data（toolbox）不规则裁剪生成xml文件保存为dat文件图像镶嵌图像镶嵌，指在一定数学基础控制下把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程。ENVI的图像镶嵌功能可提供交互式的方式，将有地理坐标或没有地理坐标的多幅图像合并，生成一幅单一的合成图像。最新ENVI提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面打开mosaicking-
原创
2023-02-16 12:50:11
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遥感图像处理-抠图一 、切片1.左键选择切片工具2.在图片上右键选择 划分切片3.划分切片4.选中一个切片 ctrl+c二、 抠图1.灰度转为RGB2.选择多边形套索工具 开始抠图3.填充颜色4.通过剪切的图层5.新建图层36.图像-模式7.存储为这两个格式8.导出原图9.文件夹格式 一 、切片我们要处理一张后缀名为.tiff或.tif的图像，将其切片1.左键选择切片工具2.在图片上右键选择 划
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2024-04-19 09:43:23
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经过数字化扫描及几何校正后的数字化遥感影像，均为一幅幅具有相同比例尺的影像图。这些影像图互相之间都存在着部分的重叠。所谓图像拼接就是通过对相邻影像图的无缝拼接处理，把这些影像图相互间的重叠部分去掉，从而为在逻辑上将这些影像图整合成覆盖区域的一幅影像图创造条件。 图像拼
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2024-06-28 15:17:59
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版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。目录图像裁剪1. 概述2. 详细操作步骤2.1 规则图像裁剪2.2 不规则图像裁剪2.2.1 手动绘制裁剪区2.2.2 外部矢量数据裁剪图像1.概述图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。常用的方法是按照行政区划边界或者自然区划边界进行头像裁剪；在基础数据生产中个，还经常要进行标准分幅裁剪。本课程学习在ENVI下进行图像的规则裁剪、利用矢量
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2024-03-18 16:36:40
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干旱作为一种缓变的现象，其严重程度也是逐渐积累的结果，这就为干旱的监测和早期的预警带来了方便和可能。干旱监测方法分为地面监测方法和空间监测方法。地面监测方法是利用地面点的数据，通过统计分析进行干旱监测，此类方法不能及时的对旱情信息进行快速、准确预报。空间监测方法是随着卫星遥感技术的发展而来并逐渐趋于成熟，不仅可以得到土壤湿度在空间上的分布状况和时间上的变化情况，而且可以进行长期动态监测，具有监测范
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2024-05-21 12:59:54
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3. 图像几何校正3.1 内容介绍几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来矫正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。3.1.1 控制点选择方式ENVI提供以下选择方式：（1） 从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。（2） 从矢量数据中选
基于DeepLab v3的遥感图像语义分割教程前言 前两个月做过一次基于Unet的遥感图像语义分割教程，效果较差。这次选用一个稍微新一点的模型，再跑一次相同的数据集，加上迁移学习的技巧，看看效果怎么样。教程准备开源的图像语义分割DeepLabv3代码（二分类）https://github.com/msminhas93/DeepLabv3FineTuningDeepLabv3+基本原理（借鉴）核心代
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2024-01-11 07:14:37
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# Java读取遥感图像
## 简介
遥感图像是通过航空或卫星等遥感技术获取的地球表面信息的图像。在遥感图像处理中，读取图像是一个基本的操作。本文将介绍如何使用Java读取遥感图像，并提供相应的代码示例。
## 读取遥感图像的两种常用格式
### 1. 栅格格式（Raster format）
栅格格式是遥感图像最常见的格式，它将图像分割为像素网格，并为每个像素分配一个值。常见的栅格格式有TI
原创
2023-12-08 10:50:33
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# 遥感图像分析在Java中的应用
遥感图像分析是一门利用遥感技术获取的图像数据进行分析与处理的科学，广泛应用于农业、城市规划、环境监测等多个领域。随着技术的发展，开发者们已经使用多种编程语言进行遥感图像分析，其中Java由于其平台独立性和丰富的开源库而受到越来越多的关注。本文将探讨如何使用Java进行遥感图像分析，并提供一些代码示例和可视化工具。
## 遥感图像分析的基本概念
遥感图像是通
遥感图像基本预处理1.1 图像基本预处理流程图像预处理流程第一步：对高分辨率的全色影像进行正射纠正（全色影像是10米分辨率的SPOT PAN数据）第二步：高分辨率影像和多光谱影像的配准、融合以SPOT PAN正射纠正结果作为基准影像，对TM影像进行图像配准；对配准后的ETM+数据和SPOT PAN正射校正结果进行图像融合；用工程区矢量数据（湖北襄樊市部分区域）裁剪融合后的图像，得到工程区域10米分
个人感觉，相对于基于高斯过程的贝叶斯优化，基于随机森林的贝叶斯优化要好理解的多。 skopt里面实现了基于随机森林的贝叶斯优化，所以这里直接看看源码： 可以看到，其代理模型就是直接使用sklearn中的回归器；基于随机森林的贝叶斯优化原理上要好理解的多，比如我们对xgboost进行调参，随机初始化了10组超参数，然后交叉验证得到了10个auc，我
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2024-04-07 18:31:17
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卷积滤波卷积（Convolutions）滤波是通过消除特定的空间频率来使图像增强，根据增强类型（低频、中频和高频）不同可分为低通滤波、带通滤波和高通滤波。此外还可以增强图像某些方向特征的方向滤波等。它们的核心部分是卷积核。ENVI提供很多卷积核，包括高通滤波（High Pass）、低通滤波（Low Pass）、拉普拉斯算子（Laplacian）、方向滤波（Directional）、高斯高通滤波（G
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2024-03-08 18:14:45
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ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工
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2023-10-30 21:54:07
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