一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
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2023-09-17 11:24:24
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（一）、使用伪代码解决单体应用中超买超卖的问题问题的引出：有三张表，分别为商品表、库存表、订单表。 首先使用Java代码去处理用户下订单public class Shopping {
@Transactional(rollbackFor = "Exception.class")
public void 购买（商品ID，购买数量）{
//首先查看商品库存
int 库存数量 = se
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2023-08-10 09:58:37
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订单业务中的重要问题：超卖问题的解决方案我在做过的一些项目中都涉及到了订单的业务，如果你的项目中有关于订单的业务模块，那肯定说明你的项目中有卖商品的功能，所以有买卖场景就面临一个很常见的一个问题，那就是超卖问题，下面我就整理一下我在做项目的时候使用的一种很好用的解决方案来避免出现超卖问题。什么是超卖问题，以及超卖问题是如何产生的？超卖问题，通俗的来说就是我们商家只有100件库存但是卖出去了100+
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2023-09-02 09:17:21
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摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十二篇，本篇博文我们将借助压力测试工具Jmeter重现秒杀场景（高并发场景）下出现的各种典型的问题，其中最为经典的当属“商品库存超卖”的问题，在本文我们重现这种问题，并对问题进行分析！内容：一个正规的、声称能承受高并发请求的系统的背后应该经历了一些不为人知的经历，这个秒杀系统也是如此，一般而言，这些经历都是比较残酷的，在本文中我们将重现出这样的经
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2023-08-06 13:14:18
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作者：叁滴水前言在多个人同时对一个商品下单时，如果处理的不得当会存在超卖的现象，这种严重的bug是无法接受的。这是一种极为常见的并发问题，这个时候就有开发者想到了通过锁来控制。但是由于很多小伙伴对于锁没有一个充分的认识，最后却弄巧成拙。一、如何防止超卖在防止超卖的逻辑编写时，加锁这个思路是没有问题的，但是要加什么锁，锁哪一段逻辑就成为了问题。1、思路1 3、思路3update t_goods
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2023-09-07 15:54:38
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超卖现象：1.不同的很多用户，发出请求10个，但是只有5个商品，同一时间访问2.同一用户，在10个商品时，发出2个请求，在stock都成功 第一种：当读库存的时候，正常还有1个，于是2个用户都来就买，就超卖了。1.update的时候加一个限制条件，count>12. 所谓超卖现象举例：比如某商品的库存为1，此时用户1和用户2并发购买该商品，用户1提交订单后该商品的库存被修
KDJ指标中文名为随机指标(Stochastics)，最早起源于期货市场。由美国的乔治*莱恩(George Lane)博士所创，它是波动于0—100之间的超买超卖指标，由K、D、J三条曲线组成，其中J值可靠性最差，因为它敏感性太强，K值次之，D值稍稳定些。在设计中综合了动量指标、强弱指数和移动平均线的一些优点，在计算过程中主要研究高低价位与收盘价的关系，即通过计算当日或最近数日的最高价、最低价及收
文章目录一、超卖现象举例1：产生原因图解解决办法1解决办法1的代码实现代码:超卖现象举例2产生原因图解解决方法方法1：1方法2： 加锁 synchronized解决方法2方法3： 加锁 reentrantlock(并发包里的锁，可重入锁) 一、超卖现象举例1：某商品库存数量10件，结果卖出了15件。商品的卖出数量超出了库存数量，这肯定不行。产生原因图解解决办法1解决办法1的代码实现首先有3张表，
在秒杀业务中，会出现当只剩一个库存时，但有多个人仍然秒杀成功，且都减库存成功，因此，在减库存，更新数据库的时候，需要在sql语句上进行判断，是否库存大于0.@Update("update miaosha_goods set stock_count = stock_count - 1 where goods_id = #{goodsId} and stock_count > 0")
v
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2023-06-11 16:38:47
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前言：首先介绍一下我的同学，专科毕业应用电子技术专业，已经毕业快两年了。因为专业的原因工作一年觉得没什么发展前途就想转行，身为他的“好基友”，他觉得我这个工作挺好的，就咨询了我一下，经过的严厉拒绝下（各种诱惑下），还是阻挡不了他。随后他报名了北大某鸟进行培训，进行了为期半年的Java程序员速成加工。 因为年前结束培训他准备年后面试，谁知遇到这个大疫情，一直拖到了5月份。随后进行了长达2个月的面试历
摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第六篇，本篇博文我们将进入整个秒杀系统核心功能模块的代码开发，即“商品秒杀”功能模块的代码实战。内容：“商品秒杀”功能模块是建立在“商品详情”功能模块的基础之上，对于这一功能模块而言，其主要的核心流程在于：前端发起抢购请求，该请求将携带着一些请求数据：待秒杀Id跟当前用户Id等数据；后端接口在接收到请求之后，将执行一系列的判断与秒杀处理逻辑，最终将
京东Java开发一面
作者：offer快来到碗里 介绍一下怎么防止发生超卖解释：背景：如果是MySQL数据库，可以使用它自带的锁机制很好的解决问题，但是，在大规模并发的场景中，是不推荐使用MySQL的。秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货
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2023-09-08 16:00:54
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## Java 超卖问题解析与解决方案
在开发电商网站或者在线购物系统时，超卖是一个常见的问题。超卖指的是当某个商品的库存数量为0，但是系统仍然允许多个用户同时购买该商品，导致出现库存不足的情况。这不仅给用户带来不好的购物体验，也会给商家带来损失。本文将分析超卖问题的原因，并提供一种解决方案。
### 超卖问题的原因
超卖问题的产生主要有两个原因：
#### 1. 竞态条件
在多线程环境
原创
2023-08-09 10:50:54
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# 实现“超卖 Java”
## 简介
在开始教如何实现“超卖 Java”之前，我们需要先了解什么是“超卖”的概念。在电商行业，超卖是指某个商品的可售数量与实际库存数量不匹配，导致买家支付后无法正常购买到商品的情况。这是一个常见的问题，因此我们需要通过合理的设计和实现来避免超卖的发生。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B
原创
2023-09-20 19:11:31
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相信很多同学都听说过分布式锁，但也仅仅停留在概念的理解上，这篇文章会从分布式锁的应用场景讲起，从实现的角度上深度剖析redis如何实现分布式锁。一、超卖问题我们先来看超卖的概念： 当宝贝库存接近0时，如果多个买家同时付款购买此宝贝，或者店铺后台在架数量大于仓库实际数量，将会出现超卖现象。超卖现象本质上就是买到了比仓库中数量更多的宝贝。本文主要解决超卖问题的第一种，同时多人购买宝贝时，造成超卖。测试
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2023-08-05 00:51:42
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什么是超卖现象举例：比如某商品库存为1，用户一和用户二同时购买。用户一提交订单库存修改为0，用户二在不知道的情况下再次提交订单，库存被再次修改为-1.这就是超卖现象。原理：是因为数据库底层的读写操作是可以同时进行的，虽然写操作默认是带有隐式锁（即对同一数据部门同时进行写炒作）但是读炒作默认是不带锁的，所有当用户一减去库存时，用户二依然可以读取到库存为1的情况，这就出现的超卖的情况。超卖的解决方案前
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2023-08-26 20:34:38
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什么是超卖？商品超卖，简单理解就是仓库只有1000个商品，用户却成功下单1000个以上。这种超卖现象，不局限于电商的库存数，还包括其它场景，比如抢红包的预算，抽奖的奖品数等等。用java来模拟并发下的库存超卖：//库存数（AtomicInteger原子操作）
public static AtomicInteger stockNum = new AtomicInteger(1000)
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2023-08-19 19:13:13
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原标题：KDJ RSI超买与超卖指标详细用法(图解)当KD值升到90以上时表示偏高，跌到20以下时表示偏低。太高就有下跌的可能，而太低就有上涨的机会。操作要点：一般而言， D黄色线由下转上为买入信号，由上转下为卖出信号。KD都在0～100的区间内波动， 50为多空均衡线。如果处在多方市场，50是回档的支撑线，如果处在空方市场，50是反弹的压力线。K白色线在低位上穿D黄色线为买入信号，K线在高位下穿
目录超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存解决方案一：乐观锁版本号模式解决方案二：乐观锁，更新后库存大于0问题：为什么不使用悲观锁来解决？总结 超卖问题秒杀往往伴随着高并发，一个处理不好就会出现超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存 线程1先校验库存，余100，在线程1未来得及更新库存时，线程2进来校验库存，还是余100，然后两个线程都能更新库存，导致最终结果超卖解决方案一：乐观锁版本号模式
上次介绍了MACD的用法，今天讲一讲KDJ的用法一、KDJ：超买超卖信号指标KDJ指标由K、D、J三条指标曲线组成，其中波动最大的是J值，K值次之，D值最为平滑。如图中，K值为黄线，D值为蓝线，J值为紫线。KDJ指标比较独特，因为它有取值范围，K、D、J值都处于0-100之间，所以在大体上就可以先简单地划分一下：1.超买区：K、D、J这三值在80以上为超买区，是卖出信号。2.超卖区：K、D、J这三
