作者:叁滴水前言在多个人同时对一个商品下单时,如果处理的不得当会存在的现象,这种严重的bug是无法接受的。这是一种极为常见的并发问题,这个时候就有开发者想到了通过锁来控制。但是由于很多小伙伴对于锁没有一个充分的认识,最后却弄巧成拙。一、如何防止在防止的逻辑编写时,加锁这个思路是没有问题的,但是要加什么锁,锁哪一段逻辑就成为了问题。1、思路1 3、思路3update t_goods
转载 2023-09-07 15:54:38
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相信很多同学都听说过分布式锁,但也仅仅停留在概念的理解上,这篇文章会从分布式锁的应用场景讲起,从实现的角度上深度剖析redis如何实现分布式锁。一、问题我们先来看的概念: 当宝贝库存接近0时,如果多个买家同时付款购买此宝贝,或者店铺后台在架数量大于仓库实际数量,将会出现现象。现象本质上就是买到了比仓库中数量更多的宝贝。本文主要解决问题的第一种,同时多人购买宝贝时,造成。测试
转载 2023-08-05 00:51:42
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摘要:本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第六篇,本篇博文我们将进入整个秒杀系统核心功能模块的代码开发,即“商品秒杀”功能模块的代码实战。内容:“商品秒杀”功能模块是建立在“商品详情”功能模块的基础之上,对于这一功能模块而言,其主要的核心流程在于:前端发起抢购请求,该请求将携带着一些请求数据:待秒杀Id跟当前用户Id等数据;后端接口在接收到请求之后,将执行一系列的判断与秒杀处理逻辑,最终将
 抢购场景完全靠数据库来扛,压力是非常大的,我们在最近的一次抢购活动改版中,采用了redis队列+mysql事务控制的方案,画了个简单的流程图:       先来就库存的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的
转载 2023-07-30 14:23:07
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# 商品 Java 在一个电商平台中,防止商品是非常重要的一项任务。指的是某个商品的库存数量被错误地减少,导致出现售出的商品实际并没有库存的情况。这会给商家和用户带来极大的困扰,影响业务正常运转。本文将介绍如何使用 Java 编程语言来实现商品的功能。 ## 商品实现原理 商品卖主要通过加锁的方式来保证库存的准确性。当有多个线程同时访问同一个商品库存时,需要确保
原创 2024-06-11 04:52:55
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背景在公司里面我负责的是积分商城一块,里面的积分商品也跟其它商品一样,是绝对不可以的。。。。刚接手到积分商城我刚来的时候,积分商城已经有了自家优惠券的功能,整个商城就2件商品:满5减1+满10减2. 我要做的第一个功能就是添加新的功能:第三方优惠券(其实就是跟我饿了么什么的一样啦)。自家的优惠券是通过模版生成的,给用户一个兑换码;第三方优惠券是从数据库里拿的(第三方给的),同样是给用户一个兑换
转载 2024-09-04 11:42:24
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由秒杀引发的一个问题秒杀最大的一个问题就是解决的问题。其中一种解决如下方式: update goods set num = num - 1 WHERE id = 1001 and num > 0 我们假设现在商品只剩下一件了,此时数据库中 num = 1;但有100个线程同时读取到了这个 num = 1,所以100个线程都开始减库存了。但你会最终会发觉,其实只有一个线程减库存成功,其
转载 2024-07-20 07:03:39
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一、 秒杀抢购场景下防止商品的技术实现思路1. 通常解法方案一:在购买下单前先查询数据库库存是否大于0进行判断,有库存在进行减库存下单操作,反之下单失败。具体做法:用户点击活动页面时,后台进行查询数据库当中的number(库存)字段。判断number库存是否大于0,如若小于0,则给用户返回库存不足抢购失败。如若大于0,则进行下单操作,生成订单号,然后进行修改库存(number-1),判断执行操
# 如何防止商品 ## 引言 在电商平台中,商品是一个常见的问题。当多个用户同时购买同一商品时,如果没有有效的措施来防止,就会导致库存不足或出现订单冲突等问题。为了解决这个问题,我们需要在系统中实现一些机制来保证商品的库存数量和用户购买数量的一致性。 本文将以 Java 为例,介绍一种基于数据库事务的方法来防止商品,并给出相应的示例代码。 ## 解决方案 ### 数据库设
原创 2023-10-01 06:26:28
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# 秒杀商品Java Demo 随着电商行业的蓬勃发展,秒杀活动逐渐成为了吸引顾客的重要手段。尽管这种限时抢购的模式能有效提升销量,却也面临“”这一棘手问题。为了帮助开发者实现一个简单的秒杀系统,我们将展示一个包含基本功能的Java示例,并解释如何处理情况。 ## 一、秒杀系统的基本流程 秒杀的流程一般包括以下几个步骤: 1. 用户访问秒杀页面。 2. 用户点击抢购按钮。 3
原创 8月前
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在秒杀系统设计中,是一个经典、常见的问题,任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限,这是每个抢购活动都要面临的难点。一、问题描述在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时,先查询商品库存,再修改商品库存,会出现资源竞争问题,导致库存的最终结果出现异常。问题: 当商品A一共有库存15件,用户甲先下单10件,用户乙下单8件,这时候库存只能满足一个人下单成功,如果
背景在公司里面我负责的是积分商城一块,里面的积分商品也跟其它商品一样,是绝对不可以的。。。。刚接手到积分商城我刚来的时候,积分商城已经有了自家优惠券的功能,整个商城就2件商品:满5减1+满10减2. 我要做的第一个功能就是添加新的功能:第三方优惠券(其实就是跟我饿了么什么的一样啦)。自家的优惠券是通过模版生成的,给用户一个兑换码;第三方优惠券是从数据库里拿的(第三方给的),同样是给用户一个兑换
前言先来就库存的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题。在秒杀系统设计中,是一个经典、常见的问题,任何商品都会有数量上限,如何避免成功下订单买到商
转载 2023-08-28 22:21:51
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请求a查询库存,发现库存为1,请求b这时也来查询库存,库存也为1,然后请求a让数据库减1,这时候b查询到的仍然是1,也继续让库存减1,就会导致问题有以下几个解决方案: 乐观锁:认为线程安全问题不一定会发生,因此不加锁,只是在更新数据时去判断有没有其它线程对数据做了修改。如果没有修改则认为是安全的,自己才更新数据。如果已经被其它线程修改说明发生了安全问题,此时可以重试或异常。 悲观锁:认为
转载 2023-10-15 22:09:07
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文章目录前言一、是什么?二、实现步骤1.引入依赖2.代码实现三、测试1.使用测试工具测试四、总结 前言目前基本上的电商业务都会有购买商品多人同时购买或者秒杀业务场景,这里介绍在这种业务场景下如何防止出现商品的现象。一、是什么?当商品库存接近0时,此时多个买家同时下单付款购买同一商品,买家成功购买的商品数量大于商品库存数量,将会出现现象,现象本质上就是买到了比仓库中的数量更多的
1 悲观锁解决方案     悲观锁,也就是在修改数据的时候,采用锁定状态,排斥外部请求的修改。遇到加锁的状态,就必须等待。可以采用redis队列+mysql事务控制的方案,下面是流程图:    mysql的执行代码:beginTranse(开启事务) try{ //quantity为请求减掉的库存数量
Redis的优惠券秒杀问题(六)问题、一人一单问题 问题问题描述使用Jmeter进行压测 发生问题原因分析 解决方案 悲观锁与乐观锁1. 版本号 2. CAS法 CAS三大问题(题外话!)CAS三大问题的解决方案代码实现 一人一单问题问题描述 流程设计解决方案 代码实现 代码中技术点分析
所谓库存是指在并发量大的情况下,卖出去的商品数量比实际库存多,如秒杀系统 1、举例: 总库存:4个商品 ; 请求人:a、1个商品 b、2个商品 c、3个商品 伪代码: select 库存数量 from 库存表  where 商品id=XXX; if  库存数量-扣减库存数量  update 库存表 set 库存数量=库存数量-扣减商品数量 where&nbsp
转载 2023-11-30 10:56:32
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一般电子商务网站会有团购,秒杀等活动,而这样的活动特点是请求量激增,数以万计的用户会抢购一个商品,这样会面临活动商品库存有限,高并发下如何控制库存不出现的问题。注意:我们的数据存放在MySQL中使用的语言是Java为何会发生一般库存扣除的逻辑代码如下://remainder为剩余库存数量 int remainder=statement.query("select remainder fro
1.1 redis事物  1、redis事物介绍      1. redis事物是可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。      2. 一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入      作用:一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令   2、multi 指令基本使用      1. 下面指令演示了一个完整的事物过程,所有指令在e
转载 2024-06-03 20:47:25
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